python绘制饼图_如何使用Python绘制饼图

python绘制饼图

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饼形图：

• 饼图是圆形统计图。
• 整个图表的区域代表100％或全部数据。
• 饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。
• 饼图的各个部分称为楔形。
• 楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。
• 楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。
• 饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。
• 饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。

使用Python Matplotlib绘制简单的饼图

可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。 以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。

默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

例：

# import the pyplot library
import matplotlib.pyplot as plotter
# The slice names of a population distribution pie chart
pieLabels              = 'Asia' , 'Africa' , 'Europe' , 'North America' , 'South America' , 'Australia'
# Population data
populationShare     = [ 59.69 , 16 , 9.94 , 7.79 , 5.68 , 0.54 ]
figureObject, axesObject = plotter.subplots()
# Draw the pie chart
axesObject.pie(populationShare,
        labels=pieLabels,
        autopct= '%1.2f' ,
        startangle= 90 )
# Aspect ratio - equal means pie is a circle
axesObject.axis( 'equal' )
plotter.show()

输出：

在饼图中创建楔形以爆炸：

使用饼图函数的explode参数，可以使饼图的楔形从饼图的其余楔形中爆炸。

explode是一个元组，其中每个元素都对应于饼图的楔形。

元组的长度应等于饼图中的饼图数。

否则， matplotlib将引发ValueError类型的异常。

例：

explodeTuple = (0.1 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.0 )
# Draw the pie chart
axesObject.pie(populationShare, explode=explodeTuple,
        labels=pieLabels,
        autopct= '%1.2f' ,
        startangle= 90 )

在上面的代码片段中，pie（）函数与元组一起传递给explode参数。 元组中只有第一个元素是小数，而其他所有元素都为零，这只会使饼图的第一个楔形与图表的其余部分分开。

输出：

使饼图的多个楔形爆炸：

上面的示例仅使饼图的楔形之一爆炸。

在以下代码段中，为pie（）函数的explode参数提供了一个元组。 元组的第一个和最后一个条目为非零分数，从而使饼图的第一个和最后一个楔形爆炸。

基于元组中元素的数值，楔形会爆炸到离饼图中心点相对较高或较低的距离。

负值将使楔形出现在与指定的原始位置相反的方向上。

例：

explodeTuple = (0.1 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.8 )
# Draw the pie chart
axesObject.pie(populationShare, explode=explodeTuple,
        labels=pieLabels,
        autopct= '%1.2f' ,
        startangle= 90 )

输出：

在使用Matplotlib绘制的饼图中自定义颜色：

可以使用pie（）函数的参数颜色自定义饼图中的楔形颜色。 colors参数是一个元组，其中包含要为饼图的楔形循环的颜色列表。

例：

# import the pyplot library
import matplotlib.pyplot as plotter
# Guest age group
ageGroupLabel = 'Below 5' , '5-10' , '10-15' , '15-20' , '20-30' , '30-40' , '40-50' , '50-60' , '60-80' , '80-100' , 'Above 100'
# Number of Guests expected in age group
guestNumbers     = [ 5 , 10 , 10 , 15 , 10 , 30 , 25 , 25 , 20 , 15 , 10 ]
figureObject, axesObject = plotter.subplots()
explode = ( 0.4 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.5 , 0.5 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.0 , 0.3 )
colors  = ( "red" , "green" , "orange" , "cyan" , "brown" , "grey" , "blue" , "indigo" , "beige" , "yellow" )
# Draw the pie chart
axesObject.pie(guestNumbers,
               explode      = explode,
               colors       = colors,
               labels       = ageGroupLabel,
               autopct      = '%1.2f' ,
               startangle   = 90 )
# Aspect ratio
axesObject.axis( 'equal' )
plotter.show()

输出：

在输出中，由于在达到“ 100岁以上”年龄组时所有颜色均已用尽，因此将从头开始再次进行颜色设置，即将红色分配给与该年龄段的孩子相同的“ 100岁以上”年龄组。

自定义Matplotlib饼图：

• 可以自定义Matplotlib.pyplot绘制的饼图的几个方面。
• startangle参数将饼图旋转指定的度数。 旋转是逆时针方向，并在饼图的X轴上执行。
• 可以使用pie（）函数的shadow参数提供阴影效果。 传递True将使阴影出现在饼图边缘下方。 默认情况下，shadow的值为False，并且饼图不会有阴影。
• 可以使用楔子属性参数进一步定制饼图的楔子。 可以使用名称值对描述楔形属性（例如edgecolor，linewidth）的python字典作为楔形属性参数来传递。
• 通过将frame参数设置为True，将围绕饼图绘制轴框架。
• arc（）函数的Autopct参数控制百分比在楔形中的显示方式。 可以指定以％开头的格式字符串，也可以指定函数。 例如，％。1f将以25.0、35.2等格式显示百分比值。 ％.2f %%将以50.25、75.5等格式显示百分比值。

例：

import matplotlib.pyplot as plotter
# Distribution of n-grams in a paragraph - maximum wordlength 5
wedgeLabels     = ( "Unigram" , "Bigram" , "Trigram" , "Four-gram" , "Five-gram" , "Others" )
# Percentage of n-grams
ngramPercent    = ( 5 , 5 , 10 , 5 , 10 , 65 )
figureObject, axesObject = plotter.subplots()
axesObject.pie(ngramPercent,
               labels       = wedgeLabels,
               shadow       = True ,
               frame        = True ,              
               startangle   = 120 ,
               autopct      = '%.1f%%' ,
               wedgeprops   = { 'linewidth' : 3 ,
                                'edgecolor' : "orange" })
axesObject.axis( 'equal' )
plotter.show()

输出：

如果您想查看有关PYTHON的更多教程，请阅读我的全文。 在以下位置查看我的HACKERNOON个人资料和我的YouTube频道 https://youtube.com/gajeshsnaik

翻译自: https://hackernoon.com/how-to-plot-a-pie-chart-using-python-ife3ubf

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