typeerror: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs'

本文介绍了解决在检查TensorFlowObjectDetectionAPI安装时出现TypeError错误的方法。该问题通常由modelsrepository与当前版本的TensorFlow不兼容引起。文中提供了两种解决方案:一是将TensorFlow版本降至1.4.0;二是将TensorFlow升级到1.8.0及以上版本。
TensorFlow-v2.15

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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

1 问题描述

使用下边这条命令去检查 TensorFlow Object Detection API是否正确安装:

python object_detection\builders\model_builder_test.py

报如下错误:

typeerror: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs'

2 解决

原因分析:

使用的models这个repository与当前版本的tensorflow不兼容(1.6.0)。

解决办法:

github上有人说,使用models是r1.5并且tensorflow版本是1.4.0可以解决。

由于我的是1.6,若想降级到1.4,还需要将cuda进行降级,比较麻烦。(没有尝试)

后来又看到有人将tensorflow的版本升级到1.8.0,问题也得到了解决。经过我的实践,确实可以!!!

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转载于:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/11449429.html

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