沟通的艺术02 同理心对话 亲子沟通实例

本文通过亲子沟通实例,展示了如何运用同理心对话来避免矛盾。强调了在孩子倾诉时,家长应积极倾听,理解并引导他们,而非直接给出解决方案或批评。通过沟通4步曲(描述、倾听、理解和引导),帮助孩子处理负面情绪,促进双方的理解与和谐。

当对方表达出倾诉意愿,我们应该先选择积极倾听。判断对方说话的目的很重要:分清对方是在向我们寻求解决办法、还是在询问我们的看法、还是只是想通过倾诉发泄自己心中的不满?如果对方没有询问我们的看法,我们无需发表评论,以避免谈话进入僵局。人都会有负面情绪,关键是如何疏导对方的负面情绪,再引导对方得出结论。

Figure 1  沟通4步曲  流程示意图

目录

情景1 

容易引起矛盾的沟通范例

沟通4步曲的应用范例

情景2

容易起矛盾的沟通示范

沟通4步曲的应用范例

思考题


情景1 

容易引起矛盾的沟通范例

孩子:妈妈,我讨厌上学,因为全班的同学都欺负我。

妈妈:如果全班同学都欺负你,肯定是你哪里有问题,多找找自己的原因,不要总是责怪别人。

孩子:真讨厌!为什么不管发生什么事情你总说是我的错!

 

沟通4步曲的应用范例

孩子:妈妈,我讨厌上学,因为全班的同学都欺负我。

妈妈:你觉得全班的同学都欺负你。(描述对方表达的内容)

孩子:是啊,今天老师叫我把没交作业的人记下来,他们就说我是老师的走狗。

妈妈:嗯,还有呢?(主动倾听)

孩子:上个星期考试的时候,跟同桌借尺子,她不借给我。

妈妈:你觉得同桌很没义气,见死不救。(表示理解对方的感受)

孩子:xx这次考试分数没我高,就说我作弊,我很生气。

妈妈:如果是我,我也会生气。(表示理解对方的感受)

孩子:对啊!他们怎么能这样对我。

妈妈:妈妈听了也觉得他们太过了,居然全班的小朋友都在欺负你!(表示理解对方的感受)

孩子:其实也没有了啦,也不是全班啦……

妈妈:那是有一半的同学在欺负你。(表示理解对方的感受)

孩子:也没有那么多啦!

妈妈:至少有十个同学欺负你吧。(表示理解对方的感受)

孩子:哪有?这次大家都选举模范生,我还当选了呢!

妈妈:哦,是吗,那是有几个人对你不好呢?(引导+表达关心)

孩子:其实就只有那几个人啦,但是上次xx过生日还请我去她家玩;有一次我脚痛,同桌还送我去医务室了呢!

 

情景2

容易起矛盾的沟通示范

儿子:我真讨厌体育老师,他总是不让我上场打(篮球)比赛,每次比赛我都是坐在场边。

妈妈:你要是打得特别好,老师会不让你参加比赛吗?

儿子:老师就是故意为难我,你懂个P啊!

沟通4步曲的应用范例

儿子:我真讨厌体育老师,他从不让我上场打(篮球)比赛,每次比赛我都是坐在场边。

妈妈:老师没让你参加比赛,你现在心情很不爽。(描述对方表达的内容)

儿子:对啊!我喜欢篮球,很想打比赛,可是老师却不让我上场。

妈妈:这次比赛你等很久了,可是同学之间有竞争,现在老师选了别人去。(描述对方表达的内容)

儿子:其实我不觉得我比他们差。

妈妈:对啊,其实你可以做得很好。(描述对方表达的内容)

儿子:你这么想也没用!老师又不这么想。

妈妈:老师就是没有眼光啊。如果是我,我也会不甘心。(表示理解对方的感受)

儿子:对,我就是不甘心。

妈妈:怎么办,有没有能让老师意识到他看走眼了的办法?(引导)

儿子:也许我应该多多练习,提高球技,下一次选拔的时候亮瞎老师的双眼。

 

思考题

逛街的时候,孩子把手机弄丢了,心情郁闷,找你诉说。试着使用自己的沟通方式与孩子进行沟通,再试着使用沟通4步曲与孩子进行沟通,对比两种方式的不同。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值