企业微信-会话内容存档 实时拉取企业微信聊天记录java版SDK

这是一个用于实时拉取企业微信会话内容存档的Java版SDK。功能包括多企业支持、音频转码和自动分表。通过配置MySQL、拷贝动态库并创建数据表,然后进行编译、打包和运行。项目还提供了Dockerfile和docker.sh脚本,支持Docker容器化部署。此外,还包含进程守护配置示例。

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企业微信-会话内容存档
实时拉取企业微信聊天记录java版SDK

git传送门 https://gitee.com/flash127/wework-msgaudit

wework-msgaudit

企业微信-会话内容存档
实时拉取企业微信聊天记录java版SDK

功能

  • 多企业
  • 音频转码
  • 自动分表

安装

mvn install

配置

  • mysql配置
src/main/java/com/php127/wework/DataSource.java
  • 把动态库拷贝到系统
cp ./lib/libWeWorkFinanceSdk_Java.so /usr/lib/libWeWorkFinanceSdk_Java.so

数据表

  • 运行后由程序自动创建数据表
  • corplist 企业表 运行第一次后,再手工添加一个企业配置,注意:添加服务器白名单
  • message_xxxx 聊天记录分表 每个企业一个表

编译

mvn compile

打包

mvn package

运行

java -jar target/wework-msgaudit-1.0.jar

进程守护

使用 supervisord 进行守护 请见 supervisord 文件夹
work.ini 为java进程守护 运行目录与日志等请自行修改
resert.ini 为重启进程守护 配合 /bin/restart.sh 进行使用
/bin/restart.sh 是一个redis队列,当有企业变动时,推送队列到redis来重启进程

使用docker运行

  • Dockerfile

FROM daocloud.io/library/java
COPY ./ /app/wework
COPY ./lib/libWeWorkFinanceSdk_Java.so /usr/lib/libWeWorkFinanceSdk_Java.so
WORKDIR /app/wework
RUN java -jar target/wework-msgaudit-1.0.jar

  • docker.sh

docker build -t wework .
docker run -it --rm --net=net --name wework-msgaudit wework
docker rmi wework

### 实现微信机器人业务数据抓 为了实现微信机器人的业务数据抓,通常会采用Python库`itchat`来操作微信消息收发功能。通过该库能够轻松地登录微信账号并获聊天记录等信息[^2]。 ```python import itchat # 自动登录,并保持登录状态 itchat.auto_login(hotReload=True) # 获所有的好友列信息 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] for friend in friends: print(friend['NickName']) # 打印好友昵称 ``` 当涉及到具体的业务数据分析时,则需进一步处理接收到的信息。例如,如果希望保存来自特定联系人或群组的消息到文件中以便后续分析: ```python with open('business_data.txt', 'a', encoding='utf-8') as file: @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT) def text_reply(msg): sender_nickname = msg.user.nickName content = msg.text # 只保存指定关键词开头的消息作为业务数据样本 if "订单号:" in content or "交易详情:" in content: formatted_message = f"{sender_nickname}: {content}\n" file.write(formatted_message) return None itchat.run() ``` 上述脚本会在监听到含有“订单号:”或者“交易详情:”字样的文本消息时将其写入名为`business_data.txt`的文件内。这只是一个简单的例子,在实际应用当中可能还需要考虑更多因素如加密传输、错误重试机制等以确保数据的安全性和可靠性[^5]。 对于更复杂的企业级应用场景来说,还可以结合Prometheus这样的监控工具来进行性能指标跟踪和报警通知。Prometheus可以通过自定义Exporter收集各种类型的运行状况统计资料,并利用其强大的查询语言(PromQL)执行深入的数据挖掘工作[^4]。
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