Mysql 索引

基本法则： 索引是构建在查询条件上，而不是要查询的字段上

索引优点：

　　1、降低扫描的数据库量，减少了IO次数

　　2、避免排序和使用临时表

　　3、将随机IO转换为顺序IO

高性能索引策略：

　　1、独立使用列：不要参与运算

　　2、左前缀索引：索引的长度（索引构建与字段的左侧的多少个字符），需要通过索引选择

　　　　　　索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值

　　3、多列索引：AND操作更适合

　　4、选择合适的索引列次数：将选择性最高放左侧

 

索引类型：

　　B-Tree

　　　　适用场景：

　　　　　　1、全值匹配

　　　　　　2、最左前缀匹配

　　　　　　3、匹配范围值

　　　　　　4、精确匹配某一列，并范围匹配另一列

　　　　　　5、只访问索引的查询

　　　　不适用场景：

　　　　　　1、如过不从最左列开始，索引无效（Age，name）

　　　　　　2、不能跳过组合索引中的列查询

　　　　　　3、如果查询中某个列为范围，那么右侧均无法使用索引 

　　HSAH

　　R-Tree

　　FullText

 

解释计划

id: 当前查询语句中，每个SELECT语句的编号；

　　复杂类型的查询有三种：
　　　　简单子查询；
　　　　用于FROM中的子查询；
　　　　联合查询：UNION；

　　　　注意：UNION查询的分析结果会出现一外额外匿名临时表；

select_type：
　　简单查询为SIMPLE
　　复杂查询：
　　　　SUBQUERY: 简单子查询；
　　　　DERIVED: 用于FROM中的子查询；
　　　　UNION：UNION语句的第一个之后的SELECT语句；
　　　　UNION RESULT: 匿名临时表；

table：SELECT语句关联到的表；

type：关联类型，或访问类型，即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式；
　　ALL: 全表扫描；
　　index：根据索引的次序进行全表扫描；如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引，而非全表扫描；
　　range：有范围限制的根据索引实现范围扫描；扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点；
　　ref: 根据索引返回表中匹配某单个值的所有行；
　　eq_ref：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较；
　　const, system: 直接返回单个行；

possible_keys：查询可能会用到的索引；

key: 查询中使用了的索引；

key_len: 在索引使用的字节数；

ref: 在利用key字段所表示的索引完成查询时所有的列或某常量值；

rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数；

Extra：额外信息

　　Using index：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表；
　　Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤；
　　Using temporary：MySQL对结果排序时会使用临时表；
　　Using filesort：对结果使用一个外部索引排序；

转载于:https://www.cnblogs.com/yaoguoguo/articles/7652833.html