【CUDA】grid、block、thread的关系及thread索引的计算

最新推荐文章于 2025-11-14 13:03:27 发布
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本文深入解析CUDA-GPU编程中grid、block、thread的关系，以及thread索引计算方法，为读者提供清晰的CUDA编程指南。
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CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 学习记录
点云算法工程师
01-27 3174
3、同一个线程束中的线程存储访问合并在一起了，长方形布局只需要一次访问操作就可以获得连续的内存数据 // 正方形要两次访问。在 blockIdx.x = 1 中， blockDim.x 表示所要求每个线程块启动的线程数量，在这 = 128。3、在核函数中编写单个线程的使用代码，再调用核函数，便可简单的达到 cpu 中 openmp 的多线程方式。在 cpu 中，用 openmp 并行计算，有限的线程数对 128 进行分组运算。2、线程数量的多少是由线程块，线程，线程网格等决定的，
第二天：CUDA编程之thread/block/grid概念
05-04 2570
一、CUDA C++对标准C++的扩展 1.允许用户定义C++函数，并用__global__前缀修饰，并且这类函数有个专用名字：kernel 2.调用kennel的时候需要在kernel名字和参数之间加<<<....>>>修饰，用来限定并行执行该kernel的thread个数。 3.每一个执行该kernel的thread都有一个特定的thread ID，程序中可以通过CUDA C++内建变量threadIdx来获取。 下面举个例子：两个（1，N）向量（向量A和向量
CUDA结构之grid block thread SM SP warp 随笔
weixin_52173987的博客
09-18 3010
CUDA的线程模型
CUDA学习3-Grid、Block、Thread剖析
最新发布
wanzhong2333的博客
11-14 1015
在grid中，从一堆block里面精确定位thread，也是类似的，从单个block的去寻找thread的逻辑 和 从单个grid的去寻找block的逻辑完全一样。在GPU中，为了高效的并行化计算，计算单元分为三个层级，Grid、Block以及Thread，之所以这样划分，是为了能够快速的索引到数据。Grid、Block以及Thread都是在逻辑层面上的概念上的计算单元划分，在物理层面其实不存在这样的划分。我们有个1维数据，长度是8，block的维度计划是4，也就是说threads个数是4，
CUDA 编程（一）--grid、block、thread
sinat_25267157的博客
08-20 1480
正常程序执行在host（CPU）端，当需要到device（GPU）执行时，启动kernel（核函数，一个kernel对应一个线程）调用GPU。（K-G-B-T）
CUDA编程之Grid、Block、Thread线程模型
深之JohnChen的专栏
04-25 1691
‌Grid和Block均支持一维、二维或三维结构。例如，处理图像时常用二维Block（如16x16线程）‌魔方图。
cuda中的thread、block、grid
生活需要深度
07-09 1296
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tulip_Alice/article/details/135632121。下图中，有两个grid，每个grid中有4个block，每个block又有16个thread。cuda编程本质就是进行并行计算，就是同时用多个计算资源解决一个计算问题。下图左边是软件中的概念，右边则是与之对应的物理概念。
（5）cuda中的grid、block
qq_17614495的博客
10-24 523
我们写的kernel function运行在block中的每个thread中。一个block可以有多个thread，一维~三维。一个grid可以有多个block，一维~三维。一个kernel对应一个grid。是两个重要的概念，我们用。
CUDA 的 Threading：Block 和 Grid 的設定與 Warp
Virtual_Func的博客
11-24 732
前面扯了很多，不過大多都是在講 CUDA 在軟體層面的東西；接下來，雖然 Heresy 自己也不熟，不過還是來研究一下硬體的部分吧～畢竟要最佳化的時候，好像還是要大概知道一下相關的東西的。這部分主要參考資料是： [Hotball's Hive]GPU 的硬體架構 Programming Massively Parallel Processors 的 Le
【c++ cuda】2. CUDA中的grid和block
QIN_student的博客
04-27 1592
1. 第一个CUDA程序1. 第一个CUDA程序目录结构：├── srcmain.cu 文件Makefile 文件终端运行 make run 命令，会输出16个hello.2.CUDA中的grid和block一般来说：•一个kernel对应一个grid•一个grid可以有多个block，一维~三维•一个block可以有多个thread，一维~三维。
CUDA网格(Grid)、线程块(Block) 和线程 (Thread)
言午日月
05-08 1183
CUDA 的软件架构由网格 (Grid), 线程块 (Block) 和线程 (Thread) 相关, 相当于把 GPU 上的计算单元分为若干网格,每个网格内包含若干个线程块，每个线程块包含若干的线程. 下面介绍 Thread, Block, Grid 的概念 thread: 一个 CUDA 的并行程序会被许多个threads 来执行. block: 数个 threads 会被群组成一个 block, 同一个 block 中的 threads 可以同步，也可以通过 shared memory 通讯. gr
cuda之thread,block,gird详解
kebu12345678的博客
01-19 655
本文将通过一个程序帮助了解线程块的分配，以及线程束，线程全局标号等 [cpp] view plain copy #include   #include   #include   #include   #include      #define ARRAY_SIZE 128   #define ARRAY_SIZE_IN_
CUDA：网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）
ywfwyht的博客
05-26 3254
Grid是最高级别的线程组织方式，Block位于Grid下一层，表示一个线程块，Thread是最小的线程单位，Block中包含一定数量的Thread。CUDA的基本运算单元是线程（Thread），线程被组织成线程块（Thread Block），线程块又被组织成网格（Grid）。在CUDA中，一个计算任务被分成多个线程，并且这些线程被组合成一个或多个线程块，线程块被组合成一个或多个网格，以执行并行计算。中，每个线程块中的每个线程都会计算一个数组中的元素的和，最终得到结果数组。是要执行的CUDA函数名。
CUDA中grid、block、thread的设置简介
alualu628628的博客
01-16 2758
本文参考https://blog.youkuaiyun.com/hujingshuang/article/details/53097222上的内容 不同在于，本文将对原文进行补充，同时澄清一些易混淆的概念 CUDA中 grid、block、thread只要在最大值范围内，可以随意设置，最后系统会根据内部算法重新分配。因此grid、block、thread的设置其实只以你的“目的”有关。也就是说这几个值...
1. CUDA中的grid和block
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08-03 3267
/ 确保内核完成后才继续执行主机代码 }
CUDA编程（二）：Grid，Block，Thread以及一个简单的图片各通道相加的cuda代码
weixin_38907330的博客
03-13 954
（记忆有时候是不可靠的，笔记是留给未来的自己的礼物。） 关于在qt里面进行cuda编程的环境配置，详见https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38907330/article/details/87979168 这一个主要讲如何写出一个稍微复杂的代码，首先需要了解一下Grid，block，Thread的基本概念，如果不懂的建议先去看cuda编程的书，这里只概括介绍，由于书本放在...
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