【CUDA】grid、block、thread的关系及thread索引的计算

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原创最新推荐文章于 2026-04-17 10:30:39 发布 510 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

第二天：CUDA编程之thread/block/grid概念一、CUDA C++对标准C++的扩展 1.允许用户定义C++函数，并用__global__前缀修饰，并且这类函数有个专用名字：kernel 2.调用kennel的时候需要在kernel名字和参数之间加<<<....>>>修饰，用来限定并行执行该kernel的thread个数。 3.每一个执行该kernel的thread都有一个特定的thread ID，程序中可以通过CUDA C++内建变量threadIdx来获取。下面举个例子：两个（1，N）向量（向量A和向量阅读详情

好久没有搞CUDA-GPU编程了，今天重新看了一下，找到一篇文章，关于线程分配和索引方面的东西讲解的很清楚，就转载过来，留足备用了：）

【CUDA】grid、block、thread的关系及thread索引的计算

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CUDA：网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread） Grid是最高级别的线程组织方式，Block位于Grid下一层，表示一个线程块，Thread是最小的线程单位，Block中包含一定数量的Thread。CUDA的基本运算单元是线程（Thread），线程被组织成线程块（Thread Block），线程块又被组织成网格（Grid）。在CUDA中，一个计算任务被分成多个线程，并且这些线程被组合成一个或多个线程块，线程块被组合成一个或多个网格，以执行并行计算。中，每个线程块中的每个线程都会计算一个数组中的元素的和，最终得到结果数组。是要执行的CUDA函数名。阅读详情

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