Chapter 2 Statistics, Probability and Noise

Signal：描述一个参数（因变量）是如何与另一个参数（自变量）相关的；
信号包括：连续信号和离散信号
均值 $\mu$（直流成分DC）:

方差 $\sigma^2$/标准差 $\sigma$（交流成分AC）:

Running statistics（当有新的采样时，无需每次都对所有数据进行计算，更小的舍入误差和更高的计算效率）:

信噪比SNR：$\frac{\mu}{\sigma}$，$\sigma$-噪声和干扰；
变异系数CV：$\frac{\sigma}{\mu}\%$，$\sigma$-噪声和干扰；
Statistics：解释获得的数值数据（观测到的信号）；
Probability：生成数据的过程（underlying process）；
获得的信号是underlying process的一个有噪版本；
直方图——signal
概率质量函数pmf（离散）/概率密度函数pdf（连续）——process
直方图解决横轴数值过多的技术：binning
正态分布/高斯分布：

数字噪声的生成：随机数生成器
Accuracy VS Precision：

Poor precision results from random errors. Precision is a measure of random noise and can be improved by averaging.
Poor accuracy results from systematic errors. Accuracy is a measure of system calibration and cannot be improved by averaging.