二分查找算法--递归式与非递归式两种方式实现

NPP趋势分析为何要用Theil-Sen与Mann-Kendall组合 植被净初级生产力(NPP)作为陆地碳循环核心指标,其长期趋势分析面临空间异质性、时间非平稳性和系统测量误差三大挑战。传统线性回归依赖正态分布与独立同分布假设,在NPP这类‘脏数据’上极易失效。Theil-Sen斜率估计基于点对斜率中位数,具备50%崩溃点鲁棒性;Mann-Kendall检验仅依赖符号秩,专注单调性存在性判定——二者构成非参数双保险机制。该组合不依赖分布假设、抗离群点、可解释性强,已广泛应用于MODIS等遥感NPP时间序列分析,在生态区尺度趋势识别、显著性验证与不确定性量化中展现出不可替代的技 阅读详情

     二分查找法是将数据折半,小于中间值就找小于中间值区间的数据,大于中间值就找大于中间值区间的数据,这样就大大的增加了效率,可以更快速的查找到指定数据,就是缺点必须是有序的,但是现在实现排序很方便也很高效倒也不是瓶颈,无序的话二分查找也体现不了其意义所在,那么接下来就详细讲解二分查找

1.二分查找概念

二分查找实际上是不断地将有序数据集进行对半分割,并检查每个分区地中间元素。

 

2.二分查找特点

  1. 二分查找操作地数据集是一个有序的数据集
  2. 二分查找能应用于任何类型的数据,只要能将这些数据按照某种规则进行排序
  3. 当待搜索的集合是相对静态(静态指的是不是动态的数据)的数据集时,此时使用二分查找是最好的选择。
  4. 复杂度是O(log n),n为要查找的元素个数

3.二分查找原理图

 

 
此实现是通过low和high的变量值控制循环来查找
1.首先将low设置为0,high设置为数组长度-1
2.循环迭代的过程中将middle(中间值)设置为low和high区域的中间值
3.判断如果目标值比middle元素值小,那么high移动到middle前一个位置元素上
4.判断如果目标值比middle元素值大,那么low移动到middle后一个位置元素上。
5.依次类推,直到判断相等,值找到。

4.二分查找法代码实现
 

package
当Java老司机遇上二分查找:五种实现方式与工程化生存指南 好的算法像瑞士军刀,而Java工程师的军火库里永远需要多准备几把不同型号的二分查找。—— 一位在凌晨三点与数组边界搏斗的数据工程师。 阅读详情

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