Python连接MongoDB集群

最新推荐文章于 2025-01-15 00:40:06 发布

df0128

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分类专栏： python MongoDB 文章标签： python MongoDB

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/df0128/article/details/88221686

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本文介绍了如何在Python环境中安装pyMongo库，并详细展示了如何连接到MongoDB集群。首先，确保安装了Python和pip，然后通过cmd安装pyMongo。接着，通过特定的代码方式创建MongoDB客户端，登录并获取数据库及集合，最后可以执行CRUD操作，如示例中的数据轮询。

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1、安装pyMongo

（前提：必须安装了python和pip）
打开cmd输入pip instal pymongo，等待安装完成；

2、连接MongoDB

代码如下：

from pymongo import MongoClient, ReadPreference

def db_conn():
    client = MongoClient(['192.168.2.188:20000', '192.168.2.190:20000',

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python连接mongodb集群方法详解

01-20

简单的测试用例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time from pymongo import MongoClient # 连接单机 # single mongo # c = MongoClient(host=192.168.89.151, port=27017) # 连接集群 c = MongoClient('mongodb://192.168.89.151,192.168.89.152,192.168.89.153') 大型项目的使用方式三个目录：目录a为config目录，存放项目的配置文件，主要由conf.in

python连接MongoDB

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可以使用 PyMongo 库来连接 MongoDB。首先，安装 PyMongo： pipinstall pymongo 然后，导入 pymongo 库，连接 MongoDB： import pymongo# 连接到 MongoDB 服务器 client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 获取数据库 db = clien...

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若不知道要驶向哪个码头，那么任何风都不会是顺风。

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大家好，在当今数字化时代，数据的管理和处理变得越来越重要。MongoDB 作为一种强大的 NoSQL 数据库，为我们提供了高效、灵活的数据存储和查询方式。而 Python 作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，能够方便地与 MongoDB 进行交互。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 来操作 MongoDB 数据库，包括连接数据库、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作，希望能给大家带来一些帮助。

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背景MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组以及文档数组，非常灵活。连接 MongoDB Mongo 没有开启认证连接 MonogoDB 时，我们需要使用 PyMonogo 中的 MongoClie...

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python实现连接mongodb并执行相关操作，添加数据，并查询数据

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mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据进入mongodb: mongo 退出mongodb: exit 库操作显示库: show dbs 选择或者创建: use llsdb # 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库不会被创建. 所以创建库就use再写入数据. 查看所在库: db 删除库: db.dropDatabase() ,要先use进入库才删除. 集合

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MongoShell是MongoDB发行版的一个组件，安装并启动MongoDB后，将MongoShell连接到正在运行的MongoDB实例，MongoDB手册中的大多数示例使用 MongoShell，然而，许多驱动程序也提供了与MongoDB类似的接口。MongoShell是一个互动的JavaScript接口的MongoDB，可以使用MongoShell来查询和更新数据以及执行管理操作。① 查看指定数据的集合列表（只会列出有文档数据的集合）(4)查看数据库列表（只会列出有文档数据的数据库）

【2024Python教程】-MongoDB数据库连接

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所以,这段代码的作用是:遍历指定目录下的所有PDF文件,提取每个PDF文件的文本内容,对文本内容进行简单分类,然后将PDF文件名、文本内容和分类信息作为一个文档存储到MongoDB的。举个例子，我们希望把很多份技术文档（PDF格式）转为TXT，并将文章内容，文章标题存到。是一个Python字典,包含了PDF文件名、文本内容和分类信息。详细讲讲这里的MongoDB的数据连接。将这个字典作为一个文档插入到。MongoDB数据库连接。

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目录 2-4 Python 访问MongoDB 第一关：python连接MongoDB写入数据第二关：检索文档第三关：更新数据 2-4 Python 访问MongoDB 第一关：python连接MongoDB写入数据 1、导入pymongo库 import pymongo 2、使用MongoClient对象创建与数据库服务器的连接：（1）与数据库访问器连接 client= pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=12717)

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### 如何配置 Python 连接 MongoDB #### 使用 PyMongo 库连接 MongoDB 数据库为了使 Python 能够与 MongoDB 交互，需安装并导入 `pymongo` 库。此过程涉及创建客户端实例来建立到指定服务器地址的链接，并通过认证机制访问特定数据库及其集合。对于具体实现方式，在定义函数 `db_conn()` 中展示了如何设置多节点集群环境下的连接参数以及执行基本查询操作： ```python from pymongo import MongoClient, ReadPreference def db_conn(): # 创建 MongoClient 实例，传入多个主机端口组合构成副本集成员列表 client = MongoClient( ['192.168.2.188:20000', '192.168.2.190:20000', '192.168.2.191:20000']) # 获取 admin 数据库用于身份验证 db_auth = client.admin # 执行用户名密码形式的身份验证动作 db_auth.authenticate('lty', 'lty@100729') # 获取目标数据库对象 kafka_test 并指定了读取偏好为优先次级节点 db = client.get_database('kafka_test', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED) # 访问名为 ITS_Topic_CommandACK 的集合 collection = db.ITS_Topic_CommandACK # 遍历该集合中的所有文档并将它们打印出来 for document in collection.find(): print(document) if __name__ == '__main__': db_conn() ``` 上述代码片段说明了怎样利用给定 IP 地址和端口号构建一个能够处理高可用性的 MongoDB 客户端应用程序[^2]。此外，值得注意的是 MongoDB 是一种 NoSQL 类型的数据管理系统，它提供了介于传统的关系型数据库系统和其他纯粹键值对存储方案之间的一种折衷选择，具有良好的灵活性和支持复杂查询的能力[^3]。