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基本概念
Pod 是 Kubernetes 项目中的最小编排单位。将这个设计落实到 API 对象上,容器(Container)就成了 Pod 属性里的一个普通的字段。那么,到底哪些属性属于 Pod 对象,而又有哪些属性属于 Container 呢?我们分别来看。
Pod 属性
比如,凡是调度、网络、存储,以及安全相关的属性,基本上是 Pod 级别的。
这些属性的共同特征是,它们描述的是“机器”这个整体,而不是里面运行的“程序”。比如,配置这个“机器”的网卡(即:Pod 的网络定义),配置这个“机器”的磁盘(即:Pod 的存储定义),配置这个“机器”的防火墙(即:Pod 的安全定义)。更不用说,这台“机器”运行在哪个服务器之上(即:Pod 的调度)。
NodeSelector
NodeSelector:是一个供用户将 Pod 与 Node 进行绑定的字段,用法如下所示:
apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
nodeSelector:
disktype: ssd
这样的一个配置,意味着这个 Pod 永远只能运行在携带了“disktype: ssd”标签(Label)的节点上;否则,它将调度失败。
NodeName
一旦 Pod 的这个字段被赋值,Kubernetes 项目就会被认为这个 Pod 已经经过了调度,调度的结果就是赋值的节点名字。所以,这个字段一般由调度器负责设置,但用户也可以设置它来“骗过”调度器,当然这个做法一般是在测试或者调试的时候才会用到。
HostAliases
HostAliases:定义了 Pod 的 hosts 文件(比如 /etc/hosts)里的内容,用法如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
hostAliases:
- ip: "10.1.2.3"
hostnames:
- "foo.remote"
- "bar.remote"
...
在这个 Pod 的 YAML 文件中,我设置了一组 IP 和 hostname 的数据。这样,这个 Pod 启动后,/etc/hosts 文件的内容将如下所示:
cat /etc/hosts
# Kubernetes-managed hosts file.
127.0.0.1 localhost
...
10.244.135.10 hostaliases-pod
10.1.2.3 foo.remote
10.1.2.3 bar.remote
shareProcessNamespace
凡是跟容器的 Linux Namespace 相关的属性,也一定是 Pod 级别的。
举个例子,在下面这个 Pod 的 YAML 文件中
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
shareProcessNamespace: true
containers:
- name: nginx
image: nginx
- name: shell
image: busybox
stdin: true
tty: true
这就意味着这个 Pod 里的容器要共享 PID Namespace。
接下来,我们使用 kubectl attach 命令,连接到 shell 容器的 tty 上:
$ kubectl create -f nginx.yaml
$ kubectl attach -it nginx -c shell
这样,我们就可以在 shell 容器里执行 ps 指令,查看所有正在运行的进程:
$ kubectl attach -it nginx -c shell
/ # ps ax
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 /pause
8 root 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
14 101 0:00 nginx: worker process
15 root 0:00 sh
21 root 0:00 ps ax
可以看到,在这个容器里,我们不仅可以看到它本身的 ps ax 指令,还可以看到 nginx 容器的进程,以及 Infra 容器的 /pause 进程。这就意味着,整个 Pod 里的每个容器的进程,对于所有容器来说都是可见的:它们共享了同一个 PID Namespace。
类似地,凡是 Pod 中的容器要共享宿主机的 Namespace,也一定是 Pod 级别的定义,比如:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
hostNetwork: true
hostIPC: true
hostPID: true
containers:
- name: nginx
image: nginx
- name: shell
image: busybox
stdin: true
tty: true
Container
Kubernetes 项目中对 Container 的定义,和 Docker 相比并没有什么太大区别。之前分享的 Image(镜像)、Command(启动命令)、workingDir(容器的工作目录)、Ports(容器要开发的端口),以及 volumeMounts(容器要挂载的 Volume)都是构成 Kubernetes 项目中 Container 的主要字段。不过在这里,还有这么几个属性值得你额外关注。
ImagePullPolicy
首先,是 ImagePullPolicy 字段。它定义了镜像拉取的策略。而它之所以是一个 Container 级别的属性,是因为容器镜像本来就是 Container 定义中的一部分。
ImagePullPolicy 的值默认是 Always,即每次创建 Pod 都重新拉取一次镜像。另外,当容器的镜像是类似于 nginx 或者 nginx:latest 这样的名字时,ImagePullPolicy 也会被认为 Always。
Lifecycle
其次,是 Lifecycle 字段。它定义的是 Container Lifecycle Hooks。顾名思义,Container Lifecycle Hooks 的作用,是在容器状态发生变化时触发一系列“钩子”。我们来看这样一个例子:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: lifecycle-demo
spec:
containers:
- name: lifecycle-demo-container
image: nginx
lifecycle:
postStart:
exec:
command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler > /usr/share/message"]
preStop:
exec:
command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]
先说 postStart 吧。它指的是,在容器启动后,立刻执行一个指定的操作。需要明确的是,postStart 定义的操作,虽然是在 Docker 容器 ENTRYPOINT 执行之后,但它并不严格保证顺序。也就是说,在 postStart 启动时,ENTRYPOINT 有可能还没有结束。
当然,如果 postStart 执行超时或者错误,Kubernetes 会在该 Pod 的 Events 中报出该容器启动失败的错误信息,导致 Pod 也处于失败的状态。
而类似地,preStop 发生的时机,则是容器被杀死之前(比如,收到了 SIGKILL 信号)。而需要明确的是,preStop 操作的执行,是同步的。所以,它会阻塞当前的容器杀死流程,直到这个 Hook 定义操作完成之后,才允许容器被杀死,这跟 postStart 不一样。
Pod 对象在 Kubernetes 中的生命周期
Pod 生命周期的变化,主要体现在 Pod API 对象的 Status 部分,这是它除了 Metadata 和 Spec 之外的第三个重要字段。其中,pod.status.phase,就是 Pod 的当前状态,它有如下几种可能的情况:
1,Pending。这个状态意味着,Pod 的 YAML 文件已经提交给了 Kubernetes,API 对象已经被创建并保存在 Etcd 当中。但是,这个 Pod 里有些容器因为某种原因而不能被顺利创建。比如,调度不成功。
2,Running。这个状态下,Pod 已经调度成功,跟一个具体的节点绑定。它包含的容器都已经创建成功,并且至少有一个正在运行中。
3,Succeeded。这个状态意味着,Pod 里的所有容器都正常运行完毕,并且已经退出了。这种情况在运行一次性任务时最为常见。
4,Failed。这个状态下,Pod 里至少有一个容器以不正常的状态(非 0 的返回码)退出。这个状态的出现,意味着你得想办法 Debug 这个容器的应用,比如查看 Pod 的 Events 和日志。
5,Unknown。这是一个异常状态,意味着 Pod 的状态不能持续地被 kubelet 汇报给 kube-apiserver,这很有可能是主从节点(Master 和 Kubelet)间的通信出现了问题。
更进一步地,Pod 对象的 Status 字段,还可以再细分出一组 Conditions。这些细分状态的值包括:PodScheduled、Ready、Initialized,以及 Unschedulable。它们主要用于描述造成当前 Status 的具体原因是什么。
而其中,Ready 这个细分状态非常值得我们关注:它意味着 Pod 不仅已经正常启动(Running 状态),而且已经可以对外提供服务了。
Projected Volume
在 Kubernetes 中,有几种特殊的 Volume,它们存在的意义不是为了存放容器里的数据,也不是用来进行容器和宿主机之间的数据交换。这些特殊 Volume 的作用,是为容器提供预先定义好的数据。所以,从容器的角度来看,这些 Volume 里的信息就是仿佛是被 Kubernetes“投射”(Project)进入容器当中的。这正是 Projected Volume 的含义。
到目前为止,Kubernetes 支持的 Projected Volume 一共有四种:
1,Secret;
2,ConfigMap;
3,Downward API;
4,ServiceAccountToken。
Secret
Secret。它的作用,是帮你把 Pod 想要访问的加密数据,存放到 Etcd 中。然后,你就可以通过在 Pod 的容器里挂载 Volume 的方式,访问到这些 Secret 里保存的信息了。
Secret 最典型的使用场景,莫过于存放数据库的 Credential 信息,比如下面这个例子:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-projected-volume
spec:
containers:
- name: test-secret-volume
image: busybox
args:
- sleep
- "86400"
volumeMounts:
- name: mysql-cred
mountPath: "/projected-volume"
readOnly: true
volumes:
- name: mysql-cred
projected:
sources:
- secret:
name: user
- secret:
name: pass
在这个 Pod 中,我定义了一个简单的容器。它声明挂载的 Volume,并不是常见的 emptyDir 或者 hostPath 类型,而是 projected 类型。而这个 Volume 的数据来源(sources),则是名为 user 和 pass 的 Secret 对象,分别对应的是数据库的用户名和密码。
这里用到的数据库的用户名、密码,需要用 Secret 对象的方式交给 Kubernetes 保存的。完成这个操作的指令,如下所示:
$ cat ./username.txt
admin
$ cat ./password.txt
c1oudc0w!
$ kubectl create secret generic user --from-file=./username.txt
$ kubectl create secret generic pass --from-file=./password.txt
而我想要查看这些 Secret 对象的话,只要执行一条 kubectl get 命令就可以了:
$ kubectl get secrets
NAME TYPE DATA AGE
user Opaque 1 51s
pass Opaque 1 51s
当然,除了使用 kubectl create secret 指令外,我也可以直接通过编写 YAML 文件的方式来创建这个 Secret 对象,比如:
需要注意的是,Secret 对象要求这些数据必须是经过 Base64 转码的,以免出现明文密码的安全隐患。
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
user: YWRtaW4=
pass: MWYyZDFlMmU2N2Rm
接下来,我们尝试一下创建这个 Pod:
$ kubectl create -f test-projected-volume.yaml
当 Pod 变成 Running 状态之后,我们再验证一下这些 Secret 对象是不是已经在容器里了:
$ kubectl exec -it test-projected-volume -- /bin/sh
$ ls /projected-volume/
user
pass
$ cat /projected-volume/user
root
$ cat /projected-volume/pass
1f2d1e2e67df
从返回结果中,我们可以看到,保存在 Etcd 里的用户名和密码信息,已经以文件的形式出现在了容器的 Volume 目录里。而这个文件的名字,就是 kubectl create secret 指定的 Key,或者说是 Secret 对象的 data 字段指定的 Key。
更重要的是,像这样通过挂载方式进入到容器里的 Secret,一旦其对应的 Etcd 里的数据被更新,这些 Volume 里的文件内容,同样也会被更新。其实,这是 kubelet 组件在定时维护这些 Volume。
ConfigMap
与 Secret 类似的是 ConfigMap,它与 Secret 的区别在于,ConfigMap 保存的是不需要加密的、应用所需的配置信息。而 ConfigMap 的用法几乎与 Secret 完全相同:你可以使用 kubectl create configmap 从文件或者目录创建 ConfigMap,也可以直接编写 ConfigMap 对象的 YAML 文件。
比如,一个 Java 应用所需的配置文件(.properties 文件),就可以通过下面这样的方式保存在 ConfigMap 里:
# .properties文件的内容
$ cat example/ui.properties
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
# 从.properties文件创建ConfigMap
$ kubectl create configmap ui-config --from-file=example/ui.properties
# 查看这个ConfigMap里保存的信息(data)
$ kubectl get configmaps ui-config -o yaml
apiVersion: v1
data:
ui.properties: |
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
kind: ConfigMap
metadata:
name: ui-config
...
备注:kubectl get -o yaml 这样的参数,会将指定的 Pod API 对象以 YAML 的方式展示出来。
Downward
接下来是 Downward API,它的作用是:让 Pod 里的容器能够直接获取到这个 Pod API 对象本身的信息。
举个例子:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-downwardapi-volume
labels:
zone: us-est-coast
cluster: test-cluster1
rack: rack-22
spec:
containers:
- name: client-container
image: k8s.gcr.io/busybox
command: ["sh", "-c"]
args:
- while true; do
if [[ -e /etc/podinfo/labels ]]; then
echo -en '\n\n'; cat /etc/podinfo/labels; fi;
sleep 5;
done;
volumeMounts:
- name: podinfo
mountPath: /etc/podinfo
readOnly: false
volumes:
- name: podinfo
projected:
sources:
- downwardAPI:
items:
- path: "labels"
fieldRef:
fieldPath: metadata.labels
在这个 Pod 的 YAML 文件中,我定义了一个简单的容器,声明了一个 projected 类型的 Volume。只不过这次 Volume 的数据来源,变成了 Downward API。而这个 Downward API Volume,则声明了要暴露 Pod 的 metadata.labels 信息给容器。
通过这样的声明方式,当前 Pod 的 Labels 字段的值,就会被 Kubernetes 自动挂载成为容器里的 /etc/podinfo/labels 文件。
而这个容器的启动命令,则是不断打印出 /etc/podinfo/labels 里的内容。所以,当我创建了这个 Pod 之后,就可以通过 kubectl logs 指令,查看到这些 Labels 字段被打印出来,如下所示:
$ kubectl create -f dapi-volume.yaml
$ kubectl logs test-downwardapi-volume
cluster="test-cluster1"
rack="rack-22"
zone="us-est-coast"
目前,Downward API 支持的字段已经非常丰富了,比如:
1. 使用fieldRef可以声明使用:
spec.nodeName - 宿主机名字
status.hostIP - 宿主机IP
metadata.name - Pod的名字
metadata.namespace - Pod的Namespace
status.podIP - Pod的IP
spec.serviceAccountName - Pod的Service Account的名字
metadata.uid - Pod的UID
metadata.labels['<KEY>'] - 指定<KEY>的Label值
metadata.annotations['<KEY>'] - 指定<KEY>的Annotation值
metadata.labels - Pod的所有Label
metadata.annotations - Pod的所有Annotation
2. 使用resourceFieldRef可以声明使用:
容器的CPU limit
容器的CPU request
容器的memory limit
容器的memory request
容器健康检查和恢复机制
如何实现
在 Kubernetes 中,你可以为 Pod 里的容器定义一个健康检查“探针”(Probe)。这样,kubelet 就会根据这个 Probe 的返回值决定这个容器的状态,而不是直接以容器镜像是否运行(来自 Docker 返回的信息)作为依据。这种机制,是生产环境中保证应用健康存活的重要手段。
我们一起来看一个 Kubernetes 文档中的例子。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: liveness
name: test-liveness-exec
spec:
containers:
- name: liveness
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
livenessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
在这个 Pod 中,我们定义了一个有趣的容器。它在启动之后做的第一件事,就是在 /tmp 目录下创建了一个 healthy 文件,以此作为自己已经正常运行的标志。而 30 s 过后,它会把这个文件删除掉。
与此同时,我们定义了一个这样的 livenessProbe(健康检查)。它的类型是 exec,这意味着,它会在容器启动后,在容器里面执行一条我们指定的命令,比如:“cat /tmp/healthy”。这时,如果这个文件存在,这条命令的返回值就是 0,Pod 就会认为这个容器不仅已经启动,而且是健康的。这个健康检查,在容器启动 5 s 后开始执行(initialDelaySeconds: 5),每 5 s 执行一次(periodSeconds: 5)。
现在,让我们来具体实践一下这个过程。
首先,创建这个 Pod:
$ kubectl create -f test-liveness-exec.yaml
然后,查看这个 Pod 的状态:
$ kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
test-liveness-exec 1/1 Running 0 10s
可以看到,由于已经通过了健康检查,这个 Pod 就进入了 Running 状态。而 30 s 之后,我们再查看一下 Pod 的 Events:
$ kubectl describe pod test-liveness-exec
你会发现,这个 Pod 在 Events 报告了一个异常:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
2s 2s 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} Warning Unhealthy Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory
我们不妨再次查看一下这个 Pod 的状态:
$ kubectl get pod test-liveness-exec
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-exec 1/1 Running 1 1m
这时我们发现,Pod 并没有进入 Failed 状态,而是保持了 Running 状态。这是为什么呢?
其实,如果你注意到 RESTARTS 字段从 0 到 1 的变化,就明白原因了:这个异常的容器已经被 Kubernetes 重启了。在这个过程中,Pod 保持 Running 状态不变。
需要注意的是:Kubernetes 中并没有 Docker 的 Stop 语义。所以虽然是 Restart(重启),但实际却是重新创建了容器。
这个功能就是 Kubernetes 里的 Pod 恢复机制,也叫 restartPolicy。它是 Pod 的 Spec 部分的一个标准字段(pod.spec.restartPolicy),默认值是 Always,即:任何时候这个容器发生了异常,它一定会被重新创建。
但一定要强调的是,Pod 的恢复过程,永远都是发生在当前节点上,而不会跑到别的节点上去。事实上,一旦一个 Pod 与一个节点(Node)绑定,除非这个绑定发生了变化(pod.spec.node 字段被修改),否则它永远都不会离开这个节点。这也就意味着,如果这个宿主机宕机了,这个 Pod 也不会主动迁移到其他节点上去。
而如果你想让 Pod 出现在其他的可用节点上,就必须使用 Deployment 这样的“控制器”来管理 Pod,哪怕你只需要一个 Pod 副本
restartPolicy 和 Pod 里容器的状态小结
你还可以通过设置 restartPolicy,改变 Pod 的恢复策略。除了 Always,它还有 OnFailure 和 Never 两种情况:
1,Always:在任何情况下,只要容器不在运行状态,就自动重启容器;2,OnFailure: 只在容器 异常时才自动重启容器;
3,Never: 从来不重启容器。
1,只要 Pod 的 restartPolicy 指定的策略允许重启异常的容器(比如:Always),那么这个 Pod 就会保持 Running 状态,并进行容器重启。否则,Pod 就会进入 Failed 状态 。
2,对于包含多个容器的 Pod,只有它里面所有的容器都进入异常状态后,Pod 才会进入 Failed 状态。在此之前,Pod 都是 Running 状态。此时,Pod 的 READY 字段会显示正常容器的个数,比如:
$ kubectl get pod test-liveness-exec
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness-exec 0/1 Running 1 1m
所以,假如一个 Pod 里只有一个容器,然后这个容器异常退出了。那么,只有当 restartPolicy=Never 时,这个 Pod 才会进入 Failed 状态。而其他情况下,由于 Kubernetes 都可以重启这个容器,所以 Pod 的状态保持 Running 不变。
而如果这个 Pod 有多个容器,仅有一个容器异常退出,它就始终保持 Running 状态,哪怕即使 restartPolicy=Never。只有当所有容器也异常退出之后,这个 Pod 才会进入 Failed 状态。
livenessProbe
除了在容器中执行命令外,livenessProbe 也可以定义为发起 HTTP 或者 TCP 请求的方式,定义格式如下:
...
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
httpHeaders:
- name: X-Custom-Header
value: Awesome
initialDelaySeconds: 3
periodSeconds: 3
...
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
所以,你的 Pod 其实可以暴露一个健康检查 URL(比如 /healthz),或者直接让健康检查去检测应用的监听端口。这两种配置方法,在 Web 服务类的应用中非常常用。
PodPreset
最为新手在使用时会发现,Pod 的字段这么多,我又不可能全记住,Kubernetes 能不能自动给 Pod 填充某些字段呢?
比如,开发人员只需要提交一个基本的、非常简单的 Pod YAML,Kubernetes 就可以自动给对应的 Pod 对象加上其他必要的信息,比如 labels,annotations,volumes 等等。而这些信息,可以是运维人员事先定义好的。
这种 POD模版等能力叫作 PodPreset(Pod 预设置)的功能 已经出现在了 v1.11 版本的 Kubernetes 中。
这么一来,开发人员编写 Pod YAML 的门槛,就被大大降低了。
举个例子,现在开发人员编写了如下一个 pod.yaml 文件:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: website
labels:
app: website
role: frontend
spec:
containers:
- name: website
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
到那时这种 Pod 在生产环境里根本不能用啊!
所以,这个时候,运维人员就可以定义一个 PodPreset 对象。在这个对象中,凡是他想在开发人员编写的 Pod 里追加的字段,都可以预先定义好。比如这个 preset.yaml:
apiVersion: settings.k8s.io/v1alpha1
kind: PodPreset
metadata:
name: allow-database
spec:
selector:
matchLabels:
role: frontend
env:
- name: DB_PORT
value: "6379"
volumeMounts:
- mountPath: /cache
name: cache-volume
volumes:
- name: cache-volume
emptyDir: {}
在这个 PodPreset 的定义中,首先是一个 selector。这就意味着后面这些追加的定义,只会作用于 selector 所定义的、带有“role: frontend”标签的 Pod 对象,这就可以防止“误伤”。
然后,我们定义了一组 Pod 的 Spec 里的标准字段,以及对应的值。比如,env 里定义了 DB_PORT 这个环境变量,volumeMounts 定义了容器 Volume 的挂载目录,volumes 定义了一个 emptyDir 的 Volume。
接下来,我们假定运维人员先创建了这个 PodPreset,然后开发人员才创建 Pod:
$ kubectl create -f preset.yaml
$ kubectl create -f pod.yaml
这时,Pod 运行起来之后,我们查看一下这个 Pod 的 API 对象:
$ kubectl get pod website -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: website
labels:
app: website
role: frontend
annotations:
podpreset.admission.kubernetes.io/podpreset-allow-database: "resource version"
spec:
containers:
- name: website
image: nginx
volumeMounts:
- mountPath: /cache
name: cache-volume
ports:
- containerPort: 80
env:
- name: DB_PORT
value: "6379"
volumes:
- name: cache-volume
emptyDir: {}
这个时候,我们就可以清楚地看到,这个 Pod 里多了新添加的 labels、env、volumes 和 volumeMount 的定义,它们的配置跟 PodPreset 的内容一样。此外,这个 Pod 还被自动加上了一个 annotation 表示这个 Pod 对象被 PodPreset 改动过。
需要说明的是,PodPreset 里定义的内容,只会在 Pod API 对象被创建之前追加在这个对象本身上,而不会影响任何 Pod 的控制器的定义。
本文深入探讨Kubernetes中Pod的高级特性,如Pod属性、容器管理策略、健康检查机制及PodPreset功能,帮助读者掌握Pod的精细控制。
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