hadoop-基础-安装以及介绍

1.分布式：由分布在不同主机上的程序(进程)协同在一起才能构成整个应用。

2.大数据三大特性：1.volumn : 体量大
                            2.velocity : 速度快
               3.variaty : 样式多
    4.value : 价值密度低

3.hadoop
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可靠地、可伸缩的、分布式计算的开源软件。
是一个框架，允许跨越计算机集群的大数据集分布式化处理，使用简单的编程模型(MapReduce)。
可从单个服务器扩展到几千台主机，每个节点提供了计算和存储功能。

不依赖于硬件处理HA,在应用层面上实现。
hadoop模块
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1.hadoop common //公共类库，支持其他模块
2.HDFS //hadoop distributed file sytsem,hadoop分布式文件系统
3.Hadoop YARN //Yeah another resource ,作业调度和资源管理的框架。
4.Hadoop MapReduce //基于yarn系统的大数据集并行处理技术。

hadoop的三种安装模式：

1.  独立模式

          没有运行的守护程序，所有程序运行在一个JVM中。适合开发期间运行MapReduce程序，源于他的易于测试和调试。

2.伪分布式

        守护程序运行在本地主机，模拟一个小规模集群。

3.完全分布式

         守护程序运行在多个主机的集群上。