[置顶]为什么很多算法中都用到协方差、特征值和特征向量

本文通过对PCA算法的深入探讨,介绍了协方差矩阵、特征值和特征向量的基本概念及其在PCA中的作用,并推荐了一个通俗易懂的学习资源,有助于读者更好地理解PCA算法背后的数学原理。

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       最近在忙些人脸识别的东西,重新看了下PCA。突然让我对协方差矩阵、特征值和特征向量的由来,以及为什么会在PCA中用到比较感兴趣(后来发现这些在很多算法中都有用到,比如用于字符识别的MQDF等)。

      我看了很多对PCA解释的资料,发现下面这个:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 讲的最为通俗易懂。而且详细解释了为什么会引进协方差、特征值和特征向量。看了之后,相信大家对算法原理和它们的物理意义都能有个更深入的理解。

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