tensorflow环境下dlib安装---五行代码实现人脸识别

本文详细介绍了在TensorFlow环境中安装dlib的步骤,包括安装VS2017、配置cl、使用pip安装cmake、下载并编译boost,以及安装dlib的19.14版本。安装过程中需要注意版本兼容性和环境变量配置,最后成功在TensorFlow环境下导入并使用dlib。

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关于dlib安装:

1.安装vs2017,配置cl

vs2017安装好C++和NET桌面开发吧,保险一点两个选上。如果事先没安装好tensorflow, python开发不用勾上,装上反而可能会冲突。我用的anaconda2018.12版本(2019.03安装dlib失败了),python3.7.3,vs2017里面勾了python开发会自动安装python3.6.6

 

VS装好了后,要将 cl.exe 的路径加入到环境变量。找到文件Hostx64下的x64和x86都存在cl.exe(每个人安装路径不一样),加入环境变量。

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64

cmd打开命令提示符,输入cl , 见到如下截图说明cl配置正常了。

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