【自然语言处理】自然语言处理常见预处理词典问题汇总【持续更新】

原创 已于 2023-08-08 19:31:20 修改 · 421 阅读 · 0 ·
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#自然语言处理 #人工智能

于 2020-04-01 15:48:48 首次发布
在海量生物医疗英文数据处理中,词汇提取是一项常见任务。本文分享了在完成词频统计后,如何处理高频与低频词的经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在自然语言处理中常见的工作就是词汇的提取，以下是本人在海量生物医疗英文数据中提取的处理经验，在解析统计完词频之后存在高频与低频词情况，在此总结如下图所示：

NLP预处理词典问题汇总
标题

《自然语言处理实战入门》 ---- 【Generative AI重制版】总目录
shiter编写程序的艺术
12-03 5886
随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。为使大家对该领域整体概况有一个系统、明晰的认识，同时入门一些工程实践，也借优快云为NLP的学习，开发者们搭建一个交流的平台。我希望能够通过这个专栏《自然语言处理实战入门》和广大NLP爱好者一起学习自然语言处理技术，分享学习资料，打破NLP 技术 的实战应用壁垒。................................................
自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT模型配置与训练
最新发布
zhubeibei168的博客
04-12 764
OpenNMT，全称为Open Neural Machine Translation，是一个开源的神经机器翻译框架，由和的研究团队共同开发。自2017年首次发布以来，OpenNMT迅速成为机器翻译领域的重要工具之一，其设计初衷是为了提供一个灵活、高效且易于扩展的平台，以支持神经网络模型的训练和部署。
中文分词词典 中文自然语言处理基础
05-18
22万词条，供大家学习使用。中文分词词典 中文自然语言处理基础
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件
12-22
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
自然语言处理之事件抽取
05-12
自然语言处理之事件抽取，Natural Language Processing — Event Extraction, by Rodrigo Nader。
NLP之昆虫词典制作
天青如水的博客
11-30 593
本次NLP作业需要每个人在小组选定领域下进行子领域词典制作，我们小组选定的领域为动物。我个人选定的子领域为昆虫，原始语料库来自《昆虫记》这本书。通过爬虫或者复制粘贴可以在本地得到关于《昆虫记》的文本文件。 数据的处理 读取文本，将句号替换成换行，跳过空行 通过自建筛选字典和清华动物字典，对文本进行处理，保留每行含有动物词汇的行 按照7:3的比例，划分训练集和测试集 读取训练集，生成昆虫领域词典。...
如何用TensorFlow训练词向量
weixin_34010949的博客
08-24 447
前言 前面在《谈谈谷歌word2vec的原理》文章中已经把word2vec的来龙去脉说得很清楚了，接下去这篇文章将尝试根据word2vec的原理并使用TensorFlow来训练词向量，这里选择使用skip-gram模型。 语料库的准备 这里仅仅收集了网上关于房产新闻的文章，并且将全部文章拼凑到一起形成一个语料库。 skip-gram简要说明 skip-gram核心思想可以通过下图来看，假设我们的窗...
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第三十八期】Thu, 21 Sep 2023
TomRen
09-22 1719
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Thu, 21 Sep 2023 Totally 57 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models Authors Shehzaad Dhuliawala, Mojtaba Komeili, Jing Xu, Roberta Ra
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第三十三期】Thu, 21 Apr 2022
TomRen
04-22 1106
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Thu, 21 Apr 2022 Totally 56 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computation and Language Papers Medical Dataset Classification for Kurdish Short Text over Social Media Authors Ari M. Saeed, Shnya R. Hussein, Chro M. Ali, Tarik A. .
自然语言处理 NLP
lifallen的博客
02-18 1233
Attention；RNN；统计；NLP
word2vec词向量训练及gensim的使用
热门推荐
木槿花开
12-02 8万+
一、什么是词向量 词向量最初是用one-hot represention表征的，也就是向量中每一个元素都关联着词库中的一个单词，指定词的向量表示为：其在向量中对应的元素设置为1，其他的元素设置为0。采用这种表示无法对词向量做比较，后来就出现了分布式表征。 在word2vec中就是采用分布式表征，在向量维数比较大的情况下，每一个词都可以用元素的分布式权重来表示，因此，向量的每一维都表示一个特征向
【自然语言处理】使用预训练词向量前的文本预处理
bqw的博客
04-26 3920
说明 环境：kaggle kernel; 数据来源于kaggle，需要手动添加； import pandas as pd import numpy as np from keras.preprocessing.text import Tokenizer from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from keras.utils...
如何使用“预训练的词向量”，做文本分类
weixin_33906657的博客
12-05 1140
　　之前一直不知道，怎么使用预训练得词向量，现在终于知道了！！！ 　　代码可以直接运行 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score, prec...
从零开始自然语言处理
08-07
本课程隶属于自然语言处理(NLP)实战系列。自然语言处理(NLP)是数据科学里的一个分支，它的主要覆盖的内容是：以一种智能与高效的方式，对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取的过程。通过使用NLP以及它的组件，我们可以管理非常大块的文本数据，或者执行大量的自动化任务，并且解决各式各样的问题，如自动摘要，机器翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别，以及主题分割等等。一般情况下一个初级NLP工程师的工资从15万-35万不等，所以掌握NLP技术，对于人工智能学习者来讲是非常关键的一个环节。【超实用课程内容】 课程从自然语言处理的基本概念与基本任务出发，对目前主流的自然语言处理应用进行全面细致的讲解，包括文本分类，文本摘要提取，文本相似度，文本情感分析，文本特征提取等，同时算法方面包括经典算法与深度学习算法的结合，例如LSTM，BiLSTM等，并结合京东电商评论分类、豆瓣电影摘要提取、今日头条舆情挖掘、饿了么情感分析等过个案例，帮助大家熟悉自然语言处理工程师在工作中会接触到的常见应用的实施的基本实施流程，从0-1入门变成自然语言处理研发工程师。 【课程如何观看？】 PC端：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/25649 移动端：优快云 学院APP（注意不是优快云 APP哦）本课程为录播课，课程2年有效观看时长，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~【学员专享增值服务】 源码开放课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化下载方式：电脑登录https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/25649，点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载通过第二课时下载材料
自然语言处理学习笔记（1）——词典分词
OldBaby的博客
11-10 2057
自然语言处理学习笔记（1）——词典分词 一、相关定义（P32） 中文分词：将一段文本拆分为一系列单词的过程，这些单词顺序拼接后等于源文本。 词典分词：一个确定的查词与输出的规则系统，仅需要一部词典和一套查词典的规则，是最简单、最常见的分词算法（语言是时刻在发展变化的，任何词典都只是某个时间节点拍摄的一张快照）。 词的定义：在语言学上，词语是具备独立意义的最小单位。 二、切分算法 1. 完全切分（P36） 完全切分指的是：找出一段文本中的所有单词（并不是标准意义上的分词），不考虑效率的话，朴素的完全
自然语言处理中的几种文本预处理的写法总结
编程小栈
08-30 1万+
写在前面的话 biaji,<(￣3￣)> bia叽，嘎嘎，最近来教大家写点简单又迷人的自然语言处理的代码。 不好意思，原谅我用词不当，毕竟我是菜鸟，也没得资格教别人，the main reason is that 我自己写了给自己看的，你看我就是这样一个正直，又不爱慕虚荣的小公主呢～ 感觉自己萌萌哒，啊哈哈哈，不要脸也确实是真的 反正也没有啥子浏览量，估计就是自己每天看自己写的...
中文自然语言预处理总结
分享实践与思考
06-29 1万+
目录 中文文本预处理总结 1、文本数据准备 2、全角与半角的转化 3、文本中大写数字转化为小写数字 4、文本中大写字母转化为小写字母 5、文本中的表情符号去除（只保留中英文和数字） 6、去除文本中所有的字符（只保留中文） 7、中文文本分词 8、繁体中文与简体中文转换 9、中文文本停用词过滤 10、将清洗后的数据写入CSV文件 中文文本预处理总结 1、文本数据准备 （1）...
NLP系列-中文分词（基于词典）
weixin_34284188的博客
09-21 1022
中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来，而在中文中很难对词的边界进行界定，难以将词划分出来。在汉语中，虽然是以字为最小单位，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处理中文文本时，需要进行分词处理，将句子转为词的表示，这就是中文分词。 中文分词的三个难题： ...
深度学习与自然语言处理(相关常见问题及解决方案)
Enjoy_endless
06-23 1096
最近挺忙的，看了很多关于对抗样本生成及防御的相关文章、并做了一些实践研究与探索。 但是在这里先不讨论这个，后期忙完、整理好了再分享。 今天去听了一上午的nlp课程，虽然主要接触的是图像相关的知识处理，但是感觉两者之间还是有非常大的联系的，很多知识都是相互借鉴的。 所以多了解一些还是非常有帮助的，在之前做的nlp相关的任务当中，遇到了很多问题、很是不解，正好今天讲到了，所以很是深刻拿来与大家...
自然语言处理常用数据集
不脱发的程序猿
11-24 3410
最近需要从文本中抽取结构化信息，收集到很多数据，遂整理了一下，后续会不断更新。 涉及内容包括：中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续...
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