7、利用物联网与人工智能技术助力贫血诊断与预测

利用物联网与人工智能技术助力贫血诊断与预测

1. 贫血概述

贫血是一种常见病症，患者体内缺乏足够的健康血红蛋白，而血红蛋白是红细胞中携带氧气的物质。这种疾病会导致患者感到疲倦、虚弱、头晕和呼吸急促。据相关流行病学分析，贫血的疾病负担在不同国家差异很大，即使在发达国家也极为常见。

研究人员对16个主要医药市场（美国、法国、德国、意大利、西班牙、英国、日本、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、印度、墨西哥、俄罗斯、南非和韩国）的贫血总体患病率进行了调查。“总体患病率”包括已诊断和未诊断的病例。通过对公众血液样本的血红蛋白水平检测发现，印度的贫血总体患病率最高，达到39.86%，而加拿大最低，为3%。美国和五个欧盟国家（法国、德国、意大利、西班牙和英国）的累积患病率在5.6%至10.74%之间。

贫血可由多种疾病引起，如镰状细胞贫血、缺铁性贫血、慢性肾病（CKD）或甲状腺功能减退引起的贫血等。其中，缺铁性贫血最为常见，约占所有病例的一半。大多数贫血可以通过均衡健康的饮食来治疗和预防。然而，即使在工业化市场，16个主要医药市场中贫血患病率仍然很高。在这些国家中，印度的贫血发生率最高，印度女性中血红蛋白水平低的情况更为普遍，近一半的印度女性存在血红蛋白水平低的问题。多项研究表明，不良的饮食习惯（如水果、维生素C和豆类摄入不足）以及缺乏医疗保健是导致印度女性贫血高发的主要原因，而且在印度，补铁措施在降低贫血方面效果并不理想。

贫血在工业化和发展中国家患病率高的原因之一是早期症状不明显，难以识别。研究显示，超过一半的贫血患者完全不知道自己患病。另一个原因是导致贫血的疾病（如CKD）患病率较高。CKD患者由于肾脏疾病减少了控制血红蛋白形成的激素生成，从而引发贫血，且这种贫血难以治疗