73、负载均衡与机器翻译工具的综合研究

负载均衡与机器翻译工具的综合研究

负载均衡系统的实现与结果

在当今的云计算环境中，构建高效且经济的多租户系统是许多行业的追求。以医疗行业为例，一个基于负载均衡的多租户系统得以实现。该系统借助亚马逊网络服务（AWS）的技术，具体使用了弹性计算云（EC2）。EC2 实例就像是 AWS 云中的虚拟服务器，可用于运行各种应用程序。

系统的数据分布在 6 个节点上，这些节点分布在 3 个可用区（dc1 中的 rack1 和 rack2，dc2 中的 rack1）以及 2 个数据中心（dc1 和 dc2）。为了处理传入服务器的请求，采用了弹性负载均衡器（ELB），特别是网络负载均衡器。

在对负载均衡器进行测试时，通过网络负载均衡器指标获得了以下结果：
1. 活动流计数（Active Flow Count） ：指从客户端到目标的并发连接总数。在该系统中，由于没有先前或活动的连接，活动流计数为零。其计算公式为 $AF = \sum_{i=1}^{n} a_i$，其中 $AF$ 是活动流计数，$a_i$ 是从客户端到目标的并发连接。
2. 新流计数（New Flow Count） ：表示在给定时间段内从客户端到目标建立的新连接总数。观察发现，有 7 个新连接从客户端建立到目标。计算公式为 $NF = \sum_{t=t_i}^{t_f} \sum_{i=1}^{n} n_{ij}$，其中 $NF$ 是新流计数，$t_i$ 是给定时间段的开始时间，$t_f$ 是结束时间，$n_{ij}$ 是从客户端到目标的新连接。
3. 负载均衡器重置计数（Load Balancer Rese