66、交通数据的聚类分析与可视化研究

交通数据的聚类分析与可视化研究

1. 交通管理类型

交通管理有不同的类型，每种类型都有其基本特征、附加特征、优点和缺点，具体如下表所示：
| 交通管理类型 | 基本特征 | 附加特征 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — | — | — |
| 无线交通控制 | 应急车辆配备射频发射器，信号杆上安装接收器 | 提醒射频接收器向主控制系统发送数据；系统大致计算应急车辆行驶时绿灯亮起的时间，并通过红灯信号让其他车辆停车 | 为道路上应急车辆通行提供解决方案 | 由于传感器和称重传感器用于收集交通数据，维护成本高 |
| IRIS | 用于观察和控制州际公路和高速公路等连接道路上的交通状况的开源软件项目 | 提供高速公路上的实时信息，以发现交通事件、控制交通流量并传递旅行者信息；使用GPL许可证和ATMS软件工具 | 优于无线交通控制 | 购买成本高，恢复维护成本也高 |

2. 空间 - 时间交通数据研究

众多学者对空间 - 时间交通数据进行了研究，采用了不同的聚类技术并取得了相应的成果，以下是部分研究的汇总：
| 序号 | 作者 | 论文标题 | 聚类技术 | 成果 | 年份 | 实验研究 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 1 | Wendy Weijermans和Eric Van Berkum | 使用聚类分析分析高速公路流量模式 | Ward聚类 | 维护单个集群的每日交通概况，整合集群 | 2005 | 荷兰高速公路位置 |
| 2 | Weichiet Ku, George R. Jagadeesh | 基于聚类的方法用于数据驱动的缺失交通数据插补