34、视障人士的计算框架：助力视障者的技术探索

视障人士的计算框架：助力视障者的技术探索

1. 引言

视觉障碍严重影响着人们生活的方方面面，全球约有 3900 万盲人。图像和物体识别对于视障人士来说是迫切的需求，近年来虽然出现了各种辅助技术，但现有的电子旅行辅助设备在实际应用中仍存在诸多不足。本文聚焦于如何利用深度学习技术为视障人士提供更有效的帮助，构建一个基于计算机视觉的系统，以提取事件信息并以完整消息的形式提醒他们。

2. 调研与文献综述

在印度马哈拉施特拉邦那格浦尔的盲人救济协会进行了对视障人士的调研。调研对象中 72% 是在校儿童，19% 是大学生，其余为兼职工作者。以下是调研问题及结果：
|问题|回答情况|
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|能否分类周边视觉？|72% 的人表示不能|
|从黑暗处到明亮处是否有困难？|77% 的人表示有，其余人表示有中度困难|
|在白天能否看到颜色？|66% 的人表示不能，其余人表示能|
|进行何种距离的旅行？|67% 的人能进行中距离旅行，28% 的人能进行短距离旅行，极少数人能进行长距离旅行|
|通常使用何种交通工具？|62% 的儿童更喜欢步行，其余人乘坐公交车或私人出租车|
|旅行难度如何？|48% 的人表示旅行非常困难，部分人表示在熟悉的地方旅行较容易|
|在复杂路口过马路时是否需要帮助？|所有儿童表示一直需要帮助|
|在熟悉的区域找到正确的公交站有多难？|62% 的人表示即使在熟悉的区域也会感到焦虑，很难找到|
|识别正确路线时是否需要帮助？|70% 的人表示一直需要帮助|
|最常用的旅行辅助工具是什么？|长拐杖、电子拐杖、导盲犬、人类向导|