12、面部识别与新冠推文分类技术解析

面部识别与新冠推文分类技术解析

1. 面部识别系统 E-Pro

1.1 系统特性

1.1.1 应具备特性

• 显示输出和输入搜索图像的名称。
• 计算系统捕获图像与数据库对应图像的识别百分比。
• 计算系统有效识别面部的比率。

1.1.2 可具备特性

• 增强且易于使用的图形用户界面（GUI）。
• 用于捕获高质量图像的高清相机。

1.1.3 不会具备特性

当前系统未包含某些特性，因为认为其用处不大。不过若系统用于更大商业规模，数据库和服务器需进行改造以满足各高校的需求。

1.2 实验方法

实验记录了不同人数情况下的面部识别数据，使用了一些缩写：
- Zzwy（getBoundingBox ()）：返回检测到的面部的轴对齐边界矩形。
- Zzxq（getTrackingId ()）：若启用跟踪，返回跟踪 ID。
- Zzxu（getHeadEulerAngleY ()）：返回面部绕图像垂直轴的旋转角度。
- Zzxv（getHeadEulerAngleZ ()）：返回面部绕图像向外轴的旋转角度。
- Zzxt（getIsSmilingProbability ()）：返回面部微笑的概率（值在 0.0 到 1.0 之间）。
- Zzxs（getIsLeftEyeOpenProbability ()）：返回面部左眼睁开的概率（值在 0.0 到 1.0 之间）。
- Zzxr