21、利用机器学习与视觉框架实现图像识别与面部识别

devops8pract

于 2025-07-16 16:03:18 发布

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分类专栏：精通Swift：iPhone应用开发全解析文章标签： Core ML Vision框架图像识别

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利用机器学习与视觉框架实现图像识别与面部识别

1. 利用Core ML进行图像识别

在iOS应用开发中，借助Core ML模型可以让应用具备识别图像中物品的能力。以下是实现这一功能的详细步骤：
1. 设置相机隐私权限 ：在应用中选择“Privacy – Camera Usage Description”，在“Value”列输入描述信息，向用户解释应用为何需要访问相机，例如“App needs to access camera.”。
2. 获取视频流 ：编写代码让应用从连接的iOS设备相机获取视频流并显示在用户界面上。以下是 ViewController.swift 文件中 useCamera 方法的代码：

func useCamera() {
    captureSession = AVCaptureSession()
    captureSession.sessionPreset = AVCaptureSession.Preset.photo
    cameraOutput = AVCapturePhotoOutput()
    let deviceCamera = AVCaptureDevice.default(for: AVMediaType.video)
    if let input = try? AVCaptureDeviceInput(device: deviceCamera!) {
        if (captureSession.canAddInput(i