2018年四川理工学院软件工程考试大纲(软件需求分析)

2018年四川理工学院软件工程考试大纲(软件需求分析

 

1、需求分析的步骤:

1 step1、通过调查研究,获取用户的需求
2 step2、去除非本质因素,确定系统的真正需求
3 step3、描述需求、建立系统的逻辑模型
4 step4、书写需求规格说明书,进行需求复审

2、需求分析的方法:

1 Ⅰ、结构化分析方法(SA, Structured Analysis)(自顶向下、逐层分解)
2 Ⅱ、面向对象分析方法(是基于面向对象的思想,以use Case为基础)
3 Ⅲ、原型化分析方法(强调的是迅捷,在知道系统的基本要求和主要功能后,在较短的时间内制作一个简单的小型系统)

3、需求分析的原则:

1 Ⅰ、能够表达和理解问题的信息域、功能域
2 Ⅱ、能够对问题进行分解和不断细化,建立问题的层次结构
3 Ⅲ、能够给出系统的逻辑表示和物理表示

4、需求分析的CASE工具

1 ① 层次方框图(通过树形结构来描述复杂的数据层次结构)
2 ② Warnier图(等价于层次方框图,只是画法不同)
3 ③ IPO图(输入/处理/输出图)
4 ④ E-R图(实体-联系图<现实世界的概念模型,描述现实世界关系概念的有效方法>)
5 ⑤ 状态迁移图(系统运行过程中,各个元素状态在改变<阻塞、就绪、运行>)
6 ⑥ Petri网(适用于描述相互独立、协同工作的处理系统)

5、需求验证应从那几个方面进行

1 ①、有效性验证(确定确实能满足用户的实际需求)
2 ②、一致性验证(规范与标准之间没有冲突)
3 ③、完整性验证(检查需求文档是否包括用户的所有功能)
4 ④、可行性验证(根据现有的软硬件技术水平、系统的开发预算、进度安排分析是否能够将所有的需求都实现)
5 ⑤、可跟踪性验证(每项需求的出处应该被清晰的记录)
6 ⑥、可调节性验证(需求的改变不会对系统造成大规模的影响)

 

2018年四川理工学院软件工程考试大纲(软件结构设计)

转载于:https://www.cnblogs.com/GetcharZp/p/9011423.html

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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