制作首页的显示列表

本文详细介绍了如何使用Flask框架构建一个简单的问答系统,包括用户注册、登录、提问等功能,以及如何通过数据库模型管理用户和问题数据。

1. 在首页添加显示问答的列表,并定义好相应的样式。

无序列表

<ul >

  <li>Coffee</li>

  <li>Tea</li>

  <li>Milk</li>

</ul>

2. 用字典向index.html传递参数。

from flask import Flask,render_template,request,redirect,url_for,session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config
from functools import wraps
from datetime import datetime
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db=SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    __table__name = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(20),nullable=False)
    password = db.Column(db.String(20),nullable=False)
    nickname = db.Column(db.String(50))

class Question(db.Model):
    __tablename__ = 'question'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title=db.Column(db.String(100),nullable=False)
    detail=db.Column(db.Text,nullable=False)
    creat_time = db.Column(db.DateTime,default=datetime.now)
    author_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
    author=db.relationship('User',backref=db.backref('question'))
#db.create_all()


@app.route('/')
def index():
    context = {
        'question': 'python20171201'
    }
    return render_template('index.html')

@app.route('/regist/',methods=['GET','POST'])
def regist():
    if request.method=='GET':
        return render_template('regist.html')
    else:
        username=request.form.get('username')
        password=request.form.get('password')
        nickname=request.form.get('nickname')
        user=User.query.filter(User.username==username).first()
        if user:
            return u'username existed'
        else:
            user=User (username=username,password=password,nickname=nickname)
            db.session.add(user)
            db.session.commit()
            return redirect(url_for('login'))


@app.route('/login/',methods=['GET','POST'])
def login():
    if request.method=='GET':
        return render_template('login.html')
    else:
        username=request.form.get('username')
        password=request.form.get('password')
        user = User.query.filter(User.username == username).first()
        if user:
            if user.password==password:
                session['user']=username
                return redirect(url_for('index'))
            else:
                return u'password error'
        else:
            return u'username is not existed'



@app.context_processor
def mycontext():
    usern=session.get('user')
    if usern:
        return{'username':usern}
    else:
        return{}

@app.route('/logout/')
def logout():
    session.clear()
    return redirect(url_for('index'))


def loginFirst(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if session.get('user'):
            return func(*args,**kwargs)
        else:
            return redirect(url_for('login'))
    return  wrapper


@app.route('/lable/',methods=['GET','POST'])
@loginFirst
def lable():
    if request.method == 'GET':
        return render_template('lable.html')
    else:
        title = request.form.get('title')
        detail = request.form.get('detail')
        author_id = User.query.filter(User.username == session.get('user')).first().id
        question = Question(title=title, detail=detail, author_id=author_id)
        db.session.add(question)
        db.session.commit()
    return redirect(url_for('index'))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
{% extends 'base.html' %}

{% block title %}首页{% endblock %}

{% block head %}
    <link href="{{ url_for('static',filename='css/index.css') }}" rel="stylesheet" type="text/css">
    <script src="{{ url_for('static',filename='js/index.js') }}"></script>
{% endblock %}

{% block main %}
    <ul class="list-group">
    <li class="list-group-item">
        <span class="glyphicon glyphicon-leaf" aria-hidden="true"></span>
        <a href="#">username</a>
        <br>
        <a href="#"title></a>
        <span class="badge">create_time</span>
        <p>detauk{{ question }}</p>

    </li>
</ul>
<div>
    <div class="img">
        <a href="http://www.baidu.cn/">
         <img src="http://p3.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t015a62ea10ce841183.jpg"></a>
        <div><a href="http://www.baidu.cn/">阿斯顿马丁</a></div>
    </div>
      <div class="img">
        <a href="http://www.baidu.cn/">
         <img src="http://p2.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t014017698c50318c42.jpg"></a>
        <div><a href="http://www.baidu.cn/">雪佛兰</a></div>
    </div>
       <div class="img">
        <a href="http://www.baidu.cn/">
         <img src="http://p5.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t01d01aca9f5db2159b.jpg"></a>
        <div><a href="http://www.baidu.cn/">兰博基尼</a></div>
    </div>
        <div class="img">
        <a href="http://www.baidu.cn/">
         <img src="http://p5.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t01fb87f1928a69d5eb.jpg"></a>
        <div><a href="http://www.baidu.cn/">奔驰</a></div>
    </div>
</div>
<img src="http://p3.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t015a62ea10ce841183.jpg">
<img src="http://p2.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t014017698c50318c42.jpg">
<img src="http://p5.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t01d01aca9f5db2159b.jpg">
<img src="http://p5.so.qhimgs1.com/bdr/_240_/t01fb87f1928a69d5eb.jpg">
{% endblock %}

转载于:https://www.cnblogs.com/kebibrany/p/7943934.html

传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 二、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
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