pandas中有Series和DataFrame两种数组类型
广播运算是指两个数组进行运算,一个是Series数组(即一维数组),另一个是DataFrame数组(多维数组)
为方便理解 这里DataFrame用二维数组表示

即 一维数组看成是一行
分别与多维数组的每一行进行运算。
需要注意的是,如果一维数组过短,结果每行的长度以最大值为准,超过的部分空值,即NaN
本文介绍了Pandas中Series和DataFrame的广播运算原理及应用。通过示例解释了一维数组(Series)与多维数组(DataFrame)如何进行运算,并强调了在长度不匹配时的处理方式。
pandas中有Series和DataFrame两种数组类型
广播运算是指两个数组进行运算,一个是Series数组(即一维数组),另一个是DataFrame数组(多维数组)
为方便理解 这里DataFrame用二维数组表示

即 一维数组看成是一行
分别与多维数组的每一行进行运算。
需要注意的是,如果一维数组过短,结果每行的长度以最大值为准,超过的部分空值,即NaN
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