Java读取xml四种方法

Java读取xml文件(项目实战+源码+详细解析) 废话不多说,今天来记录一下我这周做的一个项目,最近刚入职,主管就要求我开发一个小项目,该项目很简单,具体项目要求如下:读入一个XML文件,解析里面的内容,将该XML文件中的Code元素读取出来。代码示例如下: 所以我们现在要做一个前端网页,用于传入XML文件; 该网页要求很简单,有一个标题,有一个选择文件的按钮,和一个上传文件的按钮,只需一小会即可完成,最后大概效果如图所示: 该网页源码如下: 2.读入并解析传入文件 接着要求我们读出该文件中DateField中的Code元素; 并存储在一个类型为List 阅读详情

Java读取xml四种方法

 

xml文件:
Xml代码
<?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>
<RESULT>
<VALUE>
<NO>A1234</NO>
<ADDR>河南省郑州市</ADDR>
</VALUE>
<VALUE>
<NO>B1234</NO>
<ADDR>河南省郑州市二七区</ADDR>
</VALUE>
</RESULT>
第一种 DOM 实现方法:
Java代码
import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.NodeList;
public class MyXMLReader2DOM {
public static void main(String arge[]) {
long lasting = System.currentTimeMillis();
try {
File f = new File("data_10k.xml");
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(f);
NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE");
for (int i = 0; i < nl.getLength(); i++) {
System.out.print("车牌号码:"+ doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
System.out.println("车主地址:"+ doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
System.out.println("运行时间:" + (System.currentTimeMillis() - lasting)
+ "毫秒");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
第二种,DOM4J实现方法:
Java代码
import java.io.*;
import java.util.*;
import org.dom4j.*;
import org.dom4j.io.*;
public class MyXMLReader2DOM4J {
public static void main(String arge[]) {
long lasting = System.currentTimeMillis();
try {
File f = new File("data_10k.xml");
SAXReader reader = new SAXReader();
Document doc = reader.read(f);
Element root = doc.getRootElement();
Element foo;
for (Iterator i = root.elementIterator("VALUE"); i.hasNext();) {
foo = (Element) i.next();
System.out.print("车牌号码:" + foo.elementText("NO"));
System.out.println("车主地址:" + foo.elementText("ADDR"));
}
System.out.println("运行时间:" + (System.currentTimeMillis() - lasting)
+ "毫秒");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

第三种 JDOM实现方法:
Java代码
import java.io.*;
import java.util.*;
import org.jdom.*;
import org.jdom.input.*;
public class MyXMLReader2JDOM {
public static void main(String arge[]) {
long lasting = System.currentTimeMillis();
try {
SAXBuilder builder = new SAXBuilder();
Document doc = builder.build(new File("data_10k.xml"));
Element foo = doc.getRootElement();
List allChildren = foo.getChildren();
for (int i = 0; i < allChildren.size(); i++) {
System.out.print("车牌号码:"+ ((Element) allChildren.get(i)).getChild("NO").getText());
System.out.println("车主地址:"+ ((Element) allChildren.get(i)).getChild("ADDR").getText());
}
System.out.println("运行时间:" + (System.currentTimeMillis() - lasting)
+ "毫秒");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
第四种SAX实现方法:
Java代码
import javax.xml.parsers.SAXParser;
import javax.xml.parsers.SAXParserFactory;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
public class MyXMLReader2SAX extends DefaultHandler {
java.util.Stack tags = new java.util.Stack();
public MyXMLReader2SAX() {
super();
}
public static void main(String args[]) {
long lasting = System.currentTimeMillis();
try {
SAXParserFactory sf = SAXParserFactory.newInstance();
SAXParser sp = sf.newSAXParser();
MyXMLReader2SAX reader = new MyXMLReader2SAX();
sp.parse(new InputSource("data_10k.xml"), reader);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("运行时间:" + (System.currentTimeMillis() - lasting)
+ "毫秒");
}
public void characters(char ch[], int start, int length)
throws SAXException {
String tag = (String) tags.peek();
if (tag.equals("NO")) {
System.out.print("车牌号码:" + new String(ch, start, length));
}
if (tag.equals("ADDR")) {
System.out.println("地址:" + new String(ch, start, length));
}
}
public void startElement(String uri, String localName, String qName,
Attributes attrs) {
tags.push(qName);
}
}


RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| HiLo注意力机制 通过分离处理图像的高频和低频信息,高效处理图像特征 本文记录的是利用改进检测模型,针对目标检测中面临的多尺度特征融合效率与长距离依赖建模难题,HiLo注意力模块的引入旨在通过频率解耦策略优化高分辨率特征处理,将高频细节(如目标边缘)与低频语义(如场景结构)分离建模,提升目标检测精度。Fast Vision Transformers with HiLo AttentionHiLo注意力模块的提出源于对传统自注意力机制局限性的反思。传统多头自注意力(MSA)在处理高分辨率图像时存在以下问题:HiLo将注意力模块分为高频(Hi-Fi)和低频(Lo-Fi)两个分支, 阅读详情

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阳小良
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