Objective-C 学习笔记二

本文详细介绍了Objective-C编程中的关键概念与实践技巧,包括类与#import的区别、UIKit在iOS开发中的作用、方法的前缀使用、对象比较运算符、字面量语法、自动装箱与开箱、编码指令应用、内存管理机制、自动引用计数、异常处理、self参数用法等。文章旨在帮助开发者深入理解Objective-C的核心特性与最佳实践。

41.@class与#import的区别:

    ⓵.@class有循环依赖关系,创建了一个前向引用;

    ⓶.#import让两个类互相引用会出现编译错误;

    ⓷.通过继承而来的类不能用@class,因为它要知道超类的信息,所以要#import才行;

    ⓸.@class指令告诉编译器“相信我,你最终肯定会了解这个名称的类”,可以减少必须导入的头文件的数量,从而可以缩短编译时间。


42.UIKit之于iOS平台就像Appkit之于OS X平台一样,它包含了iOS应用程序所需要的所有界面对象。


43.如果某个方法所实现的是很通用的功能,比如创建一个实例对象或者访问一些全局类数据,那么最好使用加号(+)作为前缀将它声明为类方法。


44.如果你想检查两个对象是否为同一事物,就应该使用运算符==,如果是想查看是否相等(即这两个字符串是否内容相同),那么请使用isEqualToString:。


45.使用字面量语法时不必在结尾处特意补上nil。


46.没有可以用来创建NSMutableArray对象的字面量,同样,没有适用于NSMutableDictionary的字面量初始化语法。


47.Objective-C语言不支持自动装箱功能。


48.通常将一个基本类型的数据封装成对象的过程被称为装箱(boxing),从对象中提取基本类型的数据叫做开箱(unboxing)。


49.@encode编译器指令可以接收数据类型的名称并为你生成合适的字符串。


50.有一个代表主目录的速记符号~(波浪号),stringByExpandingTitleInPath方法将~替换成了当前用户的主目录。


51.如果我们只分配而不释放内存,则会发生内存泄漏(leak memory):程序的内容占用量不断增加,最终会被耗尽并导致程序的崩溃。


52.一定不要直接调用dealloc方法,Objective-C会在需要销毁对象时自动调用它。


53.自动释放池:@autorelease{},所有在花括号里的代码都会被放入这个新池子里。任何在花括号里定义的变量在括号外就无法使用了。


54.如果使用了new、alloc、或copy方法获得一个对象,就释放或自动释放该对象。


55.自动释放池被清理的时间是完全确定的;要么是在代码中你自己手动销毁,要么是使用Appkit时在事件循环结束时销毁。


56.自动释放池以栈的形式实现:当你创建了一个新的自动释放池时,它就被添加到栈顶。


57.请注意垃圾回收功能只支持OS X应用开发,无法用在iOS应用程序上。实际上在iOS开发中,苹果公司建议不要在自己的代码中使用autorelease方法,也不要使用会返回自动释放对象的一些便利方法。如NSString,所有以stringWith开头的方法都是便利方法。


58.自动引用计数(automatic reference counting,ARC),ARC是一个可选的功能,也就是说你必须明确地启用或者禁用它。如果你使用的指针不支持ARC,那么你将不得不亲自手动管理它们。ARC可以与手动的内存管理共同发挥作用。


59.让对象自己去清空弱引用的对象。这种特殊的弱引用被称为归零弱引用(zeroing weak reference),因为在指向的对象释放之后,这些弱引用就会被设置为零(即nil),就可以像平常的指向nil值的指针一样被处理。


60.内存管理的关键字和特性是不能在一起使用的,两者相互排斥。


61.垃圾回收和ARC是无法一同使用的。


62.指针支持ARC的一个条件是必须是可保留对象指针(ROP)。


63.桥接转换(bridged cast),术语bridge指的是使用不同的数据类型达到同一目的的能力。


64.结构体(struct)和集合体(union)不能使用ROP作为成员。


65.为了确保cocoa能正常处理异常,你应该只用NSExpection对象来抛出异常。


66.在@catch异常处理代码中,你可以重复抛出异常而无需指定异常对象。


67.Objective-C的异常机制与C++的异常机制兼容。


68.在Objective-C中的异常会对程序资源有影响,对一般流程你不能使用异常或者简单地标记错误。虽然用@try建立异常不会产生消耗,但捕捉异常会消耗大量资源并影响程序运行的速度。


69.self参数是通过固定的距离寻找实例变量所在的内存位置的。


70.if(self = [super init]),像这样将赋值和检查是否为空值结合起来是一种典型的C语言风格,Objective-C沿袭了这一风格。

传送带损坏与对象检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称:传送带损坏与对象检测数据集 • 图片数量: 训练集:645张图片 验证集:185张图片 测试集:92张图片 总计:922张工业监控图片 • 训练集:645张图片 • 验证集:185张图片 • 测试集:92张图片 • 总计:922张工业监控图片 • 分类类别: Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 patch work(修补工作):已修补的区域。 • Hole(孔洞):传送带表面的孔洞损坏。 • Human(人类):工作区域中的人类,用于安全监控。 • Other Objects(其他对象):非预期对象,可能引起故障。 • Puncture(刺穿):传送带被刺穿的损坏。 • Roller(滚筒):传送带滚筒部件。 • Tear(撕裂):传送带撕裂损坏。 • impact damage(冲击损坏):由于冲击导致的损坏。 • patch work(修补工作):已修补的区域。 • 标注格式:YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 • 数据格式:图像数据来源于工业监控系统,适用于计算机视觉分析。 、适用场景 • 工业自动化检测系统开发:用于构建自动检测传送带损坏和异物的AI模型,实现实时监控和预防性维护,减少停机时间。 • 安全监控应用:识别人类和其他对象,提升工业环境的安全性,避免事故和人员伤害。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉在制造业、物流和自动化领域的应用研究,促进AI技术与工业实践的融合。 • 教育与培训:可用于培训AI模型或作为工业工程和自动化教育的案例数据,帮助学习者理解实际应用场景。 三、数据集优势 • 多样化的类别覆盖:包含8个关键类别,涵盖多种损坏类型和对象,确保模型能够处理各种实际工业场景,提升泛化能力。 • 精准的标注质量:采用YOLO格式,边界框标注准确,由专业标注人员完成,保证数据可靠性和模型训练效果。 • 强大的任务适配性:兼容主流深度学习框架(如YOLO、TensorFlow、PyTorch),可直接用于目标检测任务,并支持扩展至其他视觉任务需求。 • 突出的工业价值:专注于工业传送带系统的实际需求,帮助提升生产效率、降低维护成本,并增强工作场所安全,具有较高的实际应用价值。
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