单调递增最长子序列(一)

最长上升子序列(LIS)模型解析:从动态规划到贪心二分优化 最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence, LIS)是算法与数据结构中的经典问题,其核心在于从一个序列中找出一个符合单调递增(或递减)条件的最长子序列。该问题的经典解法是动态规划,其原理基于最优子结构和重叠子问题:通过定义状态dp[i]表示以第i个元素结尾的最长上升子序列长度,并利用之前的状态进行递推,从而在O(N²)时间复杂度内求解。这一模型的技术价值在于其强大的抽象与泛化能力,能够将许多看似复杂的序列处理、路径规划及调度问题(如俄罗斯信封问题、堆箱子问题)转化为LIS 阅读详情

点击打开链接

单调递增最长子序列

时间限制: 3000 ms  |  内存限制: 65535 KB
难度: 4
描述
求一个字符串的最长递增子序列的长度
如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4
输入
第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理
随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000
输出
输出字符串的最长递增子序列的长度
样例输入
3
aaa
ababc
abklmncdefg
样例输出
1
3
7

解析:求解最长递增子序列,用dp[i],记录第i个数可以连接最长子串个数。

            这个算法复杂度时O(n2),如果数据量大,可以在筛选时用二分法使复杂度降低到O(nlogn)。


#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e4+10;
char a[N];
int n,ans,maxn,f[N];
int main()
{
	int t,j;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%s",a);
		n=strlen(a);
		ans=0;
		int m = 0;
		for(int i = 0; i < n ; i++){
			maxn=0;
			for(j=0;j<=i;j++){
			if(a[j]<a[i]&&maxn<f[j])
			maxn=f[j];
			}
			f[i]=maxn+1;
			if(f[i]>ans) ans=f[i];
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
}


最长子序列问题详解 提到最长子序列问题,想必大家都不陌生,今天我主要想分享一下我对子序列问题的一些理解: 先拿最长上升子序列问题来说吧: 很明显这是一个动态规化问题,仔细想想也不难得出其状态转移方程 首先介绍一下dp[]数组的含义:dp[i]表示以第i个数结尾的最长上升子序列长度,接下来就是状态转移的具体方法了 就是每更新到i时,就用dp[1~i-1]更新dp[i]的值,当j<i且a[j]<a[i]时,dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1),这样我们就用n^2的复杂度处理完了这个问题 下面给出一 阅读详情

相关推荐

动态规划——单调递增最长子序列

设计一个O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 5 1 3 5 2 9 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 4 想到的思路是从前往后填表的方式,m表记录当前位置的最长子序列。 AC代码: import java.util.Scanner; public class Main { pu

weixin_45461609的博客 856

最长单调递增子序列(动态规划)

最长单调递增子序列 给定一个int序列,求它的最长单调递增子序列。 1.算法思想: 问题转换: a为原始序列,b为a的升序排序后的序列,求a和b的最长公共子序列。 2.最优子结构: a序列的前 i个元素和b序列的前j个元素的最长公共子序列一定是a,b的最长公共子序列的一部分。 3.状态转移方程: 对于 a 的前 i 个元素和 b 的前 j 个元素, t [i] [j]是公共子序列...

哈哈哈哈哈哈哈哈的博客 4818

深入剖析:功率放大电路设计精髓——从理论到实践

输入信号首先被调制(通常是PWM脉宽调制)成高频开关信号,驱动功率开关管(MOSFET),再通过LC低通滤波器滤除高频分量,还原出放大的音频信号。在靠近功放板电源引脚处放置足够容量的电解电容(如100uF - 1000uF)和高频瓷片电容(如0.1uF)并联进行电源去耦,抑制低频和高频干扰,防止低频振荡(Motorboating)和高频自激。,堪称电子世界里的“能量转换器”。当输入信号在零附近(即两个器件切换导通的区域)时,由于器件的开启电压(Vbe或Vgs)不为零,输出波形会出现明显的衔接不流畅的失真。

Zihan2558的博客 1698

最长单调递增子序列

找出由n个数字组成的序列的最长单调递增子序列。 // 错误代码(试图找到以某个元素开头的最长递增子序列) public void maxLis(int[] nums) // 1 2 7 6 8 3 4 { int n = nums.length; int c = 0; int len = 1; // 递增子序列长度 int maxLen = 0x80000000; /...

Billy's Blog 611

GX WORKS2通过交换机连接PLC的方法

三菱PLC连接方法的分享

weixin_64927621的博客 3620

FastGPT 引申:借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库(含表结构以及核心代码)

FastGPT 引申:借鉴 FastGPT 基于MySQL + ES 实现知识库(含表结构以及核心代码)

蜗牛的专栏 3435

求单调递增最长子序列 动态规划法(DP)

单调递增最长子序列 基本思想 动态规划法重要的是确定状态与状态转移方程 状态是局部环境下得到的局部解,后项的答案由前面的更小的项决定,前面的更小的项又由更小更小的项决定,直到到达一个边界,这称之为状态转移.如给出一个数组a[11]: 如给出一个数组a[11]: 设状态为当前的最长递增子序列,用F[]数组记录,则dp[0]=1; a[1]>a[0],d...

weixin_33750452的博客 1603

手把手教你学Simulink实例:基于Simulink的超级电容器充放电仿真

超级电容器(Supercapacitor)是一种高容量电容器,具有快速充放电能力、长寿命和高功率密度等优点。它在能量存储系统、电动汽车、不间断电源(UPS)等领域有广泛应用。为了更好地理解和设计超级电容器的应用系统,通常需要进行详细的仿真分析。Simulink 提供了一个强大的仿真环境,可以用来设计、分析和验证超级电容器充放电系统的控制策略。本教程将详细介绍如何使用 Simulink 进行超级电容器充放电的仿真实例。通过本教程,我们详细介绍了如何使用 Simulink 进行超级电容器充放电的仿真实例。

MHD0815的博客 581

求单调递增最长子序列(动态规划)

题目描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 解题思路:从前往后遍历,计算每一个字符处于递增序列(在这个字符之前的最...

cchoop的博客 1620

【WRF理论第十五期】WPS中输入geogrid二进制格式

WPS中输入geogrid二进制格式

WW、forever的博客 1080

36、T5L 迪文屏C51开发之绘制动态曲线

T5L 迪文屏C51开发之绘制动态曲线1、介绍2、例程功能简介3、GUI界面设计3、C51程序设计 1、介绍   本文将利用DGUS Tool软件中的【动态曲线控件】来绘制曲线效果,在T5L迪文屏中总共支持8个通道的曲线,而曲线数据是需要缓冲区的,如果 8 通道曲线同时使用,0x1000-0x4FFF 将作为曲线缓冲区地址,此时该部分变量地址不能被其他控键使用,其他控键地址使用范围为0x5000-0xFFFF,当某曲线通道不被使用时,那么其所对应的缓冲区地址可以做其他用途,曲线通道具体的地址分布如下图所示:

嵌入式羊圈 3134

贪心——单调递增最长子序列

描述求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入第一行一个整数0&lt;n&lt;20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000输出输出字符串的最长递增子序列的长度样例输入3 aaa ababc abklmncdefg样例输出1 3 7#include&lt;iostream&gt;#include&lt;...

TPH530539250的博客 437

风险登记册vs问题日志:项目经理必须掌握的区别与应用

在项目管理的世界里,风险登记册和问题日志就像是项目经理的两个得力助手。我们的目的就是要搞清楚这两个助手各自的特点、区别以及如何在项目中好好使用它们。范围涵盖了项目从启动到结束的整个过程,无论是小项目还是大项目,都能从对这两个工具的正确使用中受益。我们先会用有趣的故事引出风险登记册和问题日志的概念,然后像给小学生讲故事一样解释它们是什么。接着分析它们之间的关系和区别,再用代码示例模拟它们在项目中的应用,之后介绍实际的应用场景、推荐相关工具和资源,探讨未来的发展趋势和挑战。

项目管理的博客 875

NY 单调递增最长子序列(一)

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 第一行一个整数0&lt;n&lt;20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字...

甜晨流年 638

家用扫地机器人研发技术路线-第四部分:如何一步步做出来 | 4阶段 · 从原型到量产

摘要:本文详细介绍了扫地机器人从原型到量产的研发流程,分为4个关键阶段。首先聚焦四大技术难点:SLAM定位、AI视觉识别、仿生机械臂和静音风机系统。研发过程包括实验室原型验证、工程样机测试、小批量真实场景测试和量产导入四个阶段,每个阶段设有严格评审标准。特别强调测试贯穿全程,包括模块单元测试、整机集成测试、长期可靠性测试和多样化场景模拟,确保产品在上市前完成数百次真实环境验证。整个流程体现了从技术攻关到产品落地的系统性工程思维。

智能硬件研发,欢迎交流 193

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Codeforces 1350 B. Orac and Models(DP)

题意: 求一个下标单调递增且互为倍数,且满足若 i>ji>ji>j,则 si>sjs_i>s_jsi​>sj​的最长子序列。 简单 dpdpdp。 AC代码; const int N = 2e5 + 10; int n, m, k; int cnt, res, pos, ans; int a[N], dp[N]; int main() { int t; sd(t); while (t--) { sd(n); rep(i, 1, n) sd(a[i.

邵光亮的博客 14万+

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

NYOJ 814 又见拦截导弹

又见拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 大家对拦截导弹那个题目应该比较熟悉了,我再叙述一下题意:某国为了防御敌国的导弹袭击,新研制出来一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度。突然有一天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统存在缺陷

楠先生 591

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

滑动窗口(最小覆盖子串)

package zsh; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 76. 最小覆盖子串 * 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" * 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 * 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。 * * 输入:s = "ADOBECODE.

yuyan_jia的博客 212

单调递增最长子序列(动态规划)

7-1 单调递增最长子序列 (20分) 设计一个 O(n2)时间的算法,找出由n个数组成的序列的最长单调递增子序列。 输入格式: 输入有两行: 第一行:n,代表要输入的数列的个数 第二行:n个数,数字之间用空格格开 输出格式: 最长单调递增子序列的长度 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 5 1 3 5 2 9 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 4 采用的是动态规划,可以划分为若干不独立子问题 · 使用一维数组b[n]计算,即b[i]存放a[0]-a[i]的最长单调递增子序列长度 例如 a[i]

weixin_45689999的博客 5770

HNU_算法_实验3(2021级)-算法实验2-单调递增最长子序列问题

分析题3-2单调递增最长子序列问题:

蟑螂恶霸的博客 1304

nyoj 单调递增子序列(二)

单调递增子序列(二) 时间限制:1000ms | 内存限制:65535KB 难度:4 描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列,并求出其长度。 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5。 输入有多组测试数据(<=7)每组测试数据的...

weixin_30709635的博客 94

题目17 单调递增最长子序列

题目17 单调递增最长子序列

sdfsdfytre的博客 245

南阳理工:单调递增最长子序列

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 第一行一个整数0随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa a

YCH1035235541的专栏 516

单调递增最长子序列

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入第一行一个整数0 随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklm

java_oracle_c的专栏 768

NYOJ 17 单调递增最长子序列

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入第一行一个整数0 随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklm

xiangguangde的专栏 850
上一篇: Super Jumping! Jumping! Jumping!
下一篇: 单调递增子序列(二)
☞十一
博客等级 码龄9年 8粉丝 57原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值