python中 with as 用法

本文详细介绍了Python中with语句的使用方法及其背后的原理。with语句可以简化资源管理代码,如文件操作等,通过定义__enter__和__exit__方法实现自动管理资源。文章还展示了如何使用with语句来优雅地处理文件打开与关闭的操作。

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这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。 
with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK 
基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。


file = open("/tmp/foo.txt")  
try:  
    data = file.read()  
finally:  
    file.close()  

使用with...as...的方式替换,修改后的代码是:

with open("/tmp/foo.txt") as file:  
    data = file.read() 

#!/usr/bin/env python  
# with_example01.py  
   
   
class Sample:  
    def __enter__(self):  
        print "In __enter__()"  
        return "Foo"  
   
    def __exit__(self, type, value, trace):  
        print "In __exit__()"  
   
   
def get_sample():  
    return Sample()  
   
   
with get_sample() as sample:  
    print "sample:", sample  
执行结果为
In __enter__()  
sample: Foo  
In __exit__() 

1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。

http://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/4601411.html

### Python `with-as` 语句的使用教程 #### 什么是 `with-as` 语句? `with-as` 是一种简洁且强大的语法结构,主要用于简化资源管理的过程。它能够确保在代码块结束时自动释放所使用的资源,无论该代码块是否正常运行还是发生异常[^3]。 --- #### 基本语法 `with-as` 的基本形式如下: ```python with context_manager as variable_name: # 执行某些操作 ``` 其中,`context_manager` 是一个实现了上下文协议的对象(即具有 `__enter__()` 和 `__exit__()` 方法),而 `variable_name` 则是在上下文中可以访问的一个变量名[^2]。 --- #### 工作原理 当执行到 `with` 关键字时,会调用上下文管理器对象的 `__enter__()` 方法;而在退出 `with` 块时,则会调用 `__exit__()` 方法。这种机制使得我们可以方便地处理诸如打开/关闭文件、获取/释放锁等场景下的资源管理问题[^4]。 --- #### 应用实例 ##### 1. 文件操作 这是最常见的应用场景之一。通过 `with` 可以轻松读写文件并保证即使发生错误也能正确关闭文件。 ```python with open('example.txt', 'r') as file: contents = file.read() print(contents) ``` 这无需显式调用 `file.close()`,因为一旦超出缩进范围就会自动完成这一动作[^5]。 ##### 2. 线程锁 在线程同步的情况下也可以利用此特性来控制临界区访问权限。 ```python import threading lock = threading.Lock() with lock: print("Critical section accessed by thread:", threading.current_thread().name) ``` ##### 3. 自定义上下文管理器 如果现有工具无法满足需求,还可以创建自己的上下文管理者类。 ```python class MyContextManager: def __enter__(self): print("Entering the context.") def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): print("Exiting the context.") with MyContextManager(): print("Inside the custom context manager block.") ``` --- #### 异常处理 除了常规功能外,`__exit__()` 还能接收三个参数分别表示异常类型(`exc_type`)、值(`exc_val`)以及追踪信息(`traceback`)。这允许我们在必要时候捕获特定类型的错误而不中断整个流程[^2]。 例如下面的例子展示了如何忽略所有可能抛出的OSError类别内的异常情况: ```python try: with open('/path/to/nonexistent/file', 'rb') as f: data = f.read() except OSError: pass else: process(data) finally: cleanup() ``` 尽管如此,在大多数情况下推荐让默认行为生效——也就是传播未被成功压制住的所有意外状况给更高层去决定怎样应对它们才是最佳策略[^3]。 --- #### 注意事项 - **不可滥用**:虽然灵活好用,但并不意味着应该到处都采用这种方式代替传统方法; - **理解内部机理**:只有清楚知道背后的工作方式才能更好地运用这项技术; - **保持简单明了**:尽量使每个`with`只负责单一职责以便阅读维护更容易一些[^2]。 ---
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