MyEclipse优化-六步攻略

本文提供了一套针对MyEclipse开发环境的性能优化方案,包括调整JSP编辑器设置、关闭不必要的自动验证和索引更新功能、精简启动项、禁用拼写检查以及优化JVM内存配置。

MyEclipse优化-六步攻略

1.首先是jsp的可视化页面

windows -> preferences->General-> Editors -> File Associations  在上方框内选择*.jsp(或*.html)
      在下边框中默认的是:Myeclipse visual jsp designer ,我们需要做的是把Myeclipse jsp Editor 设为默认(选中Myeclipse jsp Editor 然后Default)
      
 
2.关闭updating indexes
 
Window > Preferences > Myeclipse Enterprise Workbench > Maven4Myeclipse > Maven>
       这个东西很多人找不到,那就不要找了,因为它已经关闭了!
 
3.关闭MyEclipse的自动validation
 
windows > perferences > myeclipse > validation
       xml、jsp、jsf、js等等的自动校验就是由它控制的,但是很多都是没有必要的,可以根据自己的情况选择,建议不勾选
      
 
4.启动优化,关闭不需要使用的模块
 
Window > Preferences > General > Startup andy Shutdown 
      这里列出的是MyEclipse启动时加载的模块。Myeclipse大部分的功能我们往往用不到,我们只需要选择常用的,所以可以将一些不常用的模块禁止加载启动。
      在这里我只保留了Myeclipse Easie Tomact7,Myeclipse Easie Weblogic,Myeclipse  Jsp Debug Tooling
      
 
5.关闭MyEclipse的拼写检查
 
Window > Preferences > General > Editors > Spelling
   只需要取消Enable spell checking:
      
 
6.Jvm内存优化
    修改myeclipse.ini文件的数值,这个文件在你MyEclipse安装根目录下。  
   其中-XX:PermSize可以设置大一些,但不能超过MaxPermSize,Xmx512M的5%为25.6M,理论上要求-Xmx的数值与-XX:MaxPermSize必须大于25.6M
     
posted @ 2016-11-24 17:54 莫忘丶初心 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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