【案例共创】基于华为开发者空间使用云主机构建你的DeepSeek智能文档处理器

最新案例动态，请查阅【案例共创】基于华为开发者空间使用云主机构建你的DeepSeek智能文档处理器。小伙伴们快来领取华为开发者空间进行实操吧！

1 概述

1.1 案例介绍

社交媒体已成为全球用户表达情感与观点的重要平台，Twitter 作为典型代表，每日产生海量文本数据。情感分析作为自然语言处理的重要分支，在舆情监测、品牌口碑分析等领域发挥关键作用。传统的情感分析多依赖基于规则或简单词袋模型，难以捕捉复杂语义与领域特定情感表达。在 Twitter 文本中，包含大量口语化、非正式的短语，精准提取这些情感短语并构建高效情感分析模型，成为提升社交媒体情感分析准确性与实用性的关键挑战。 数据科学价值

本案例借助开发者空间提供的AI Notebook进行深度文本挖掘，通过词性标注、依存句法分析等 NLP 技术，结合 spaCy 的命名实体识别（NER）模型，精准提取情感相关短语，挖掘文本深层语义特征。

本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，⼀步步完成Linux版Cherry Studio环境搭建及 DeepSeek-R1模型接⼊，最终在Cherry Studio IDE 中对本地⽂档进⾏ AI 驱动的处理与创意⽂案⽣成。

1.2 适用对象

• 企业

• 个人开发者

• 高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计60分钟。

1.4 案例流程

说明：

1. 开发者空间配置

2. 软件安装和运行环境配置

3. 实战项目

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

2 开发者空间配置

2.1 开发者空间配置

面向广大开发者群体，华为开发者空间提供一个随时访问的“开发桌面云主机”、丰富的“预配置工具集合”和灵活使用的“场景化资源池”，开发者开箱即用，快速体验华为根技术和资源。

如果还没有领取开发者空间云主机，可以参考免费领取云主机文档领取。

领取云主机后可以直接进入华为开发者空间工作台界面，点击打开云主机 > 进入桌面连接云主机。

3 软件安装和运行环境配置

3.1 安装并配置 Ollama

Ollama 是开源的本地 LLM 管理⼯具，⽀持快速下载、运⾏及交互多种预训练模型。

打开⼀共命令⾏窗⼝，执⾏下⾯命令：

#安装 Ollama

curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash

# 启动 Ollama 服务

sudo systemctl enable ollama

sudo systemctl start ollama

运行结果：

部署 DeepSeek-R1 模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

运行结果：

3.2 安装 Linux 版 Cherry Studio

打开⼀个新的命令⾏窗⼝输⼊以下命令，更新软件包。

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

注：从Cherry Studio Releases下载 ARM64 AppImage：（如果是X86云主机，请选择性x86_64版本），版本：Cherry-Studio-1.3.9-arm64.AppImage或更新的版本，自行选择。

在终端输入以下命令进行相关依赖包的下载：

sudo apt update #升级系统所有软件包
sudo apt install zlib1g zlib1g-dev #提供运行时库文件，供依赖zlib的程序运行时使用。

接着，我们启用Ubuntu的universe软件仓库并安装libfuse2软件包，这是FUSE（Filesystem in Userspace）的核心库，FUSE允许普通用户在用户空间实现文件系统（无需内核模块），常用于挂载虚拟文件系统或特殊用途的文件系统。

sudo add-apt-repository universe #启用Ubuntu的universe软件仓库

sudo apt install libfuse2 #安装libfuse2软件包

赋予执行权限并启动：(请替换成实际下载版本文件名）

cd ../home/developer/Downloads/

sudo chmod u+x Cherry-Studio-1.3.9-arm64.AppImage

./Cherry-Studio-1.3.9-arm64.AppImage --no-sandbox

启动成功后，自动跳出 Cherry Studio 页面。

4 实战项目

4.1 启动 Ollama 模型服务

在终端中执行（如已启动可忽略）：

ollama run deepseek-r1:1.5b

确认服务已启动，ollama服务 默认监听本地 11434 端口。

4.2 在 Cherry Studio 中接入 DeepSeek 模型服务

打开 Cherry Studio → “设置” → “模型服务” → Ollama → “管理”

点击加号按钮，将 deepseek-r1:1.5b 添加到模型服务里。

回到 Cherry Studio 主页面，在界面上方选择我们本次通过 ollama服务 部署的 deepseek-r1:1.5b 模型。

接着我们向 deepseek 提问，测试模型是否可以正常工作。

如正常返回，则说明 Cherry Studio 已经成功接入 DeepSeek 模型服务。

4.3 基于 DeepSeek 进行文档续写、语句优化、文档总结

下面，我们开展一些在 Cherry Studio 中调试 DeepSeek 模型的案例。

文档续写

我们给出一段小说片段，让 DeepSeek 帮助我们续写内容。

提问：“你是一共小说家，请发挥想象，帮我续写下面故事的下文，300字即可”：

夜色凝重，微风拂过湖面，泛起层层涟漪，像无数被遗忘的梦。柳树下，少女的倩影映在水中，如画卷轻轻铺开。她手握一盏青瓷灯，灯光柔和却透着幽冷。脚步声在岸边回荡，仿佛来自过去的呢喃。“是谁在呼唤？”她低声呢喃。远处古桥下，传来轻微涛声，与她心跳同步。月华撒落，如银丝滴在灯影里，时光在这一刻凝固。忽然，一声鸟鸣破空，少女回首，眼中有星辰在闪烁，她似在等待，又似在抛弃。夜风中灯光随她呼吸颤动将旅程铺向远方。

可以看到，DeepSeek 成功续写了约300字的小说内容。

语句优化

继续上面的内容，我们提出让AI帮助我们优化这个小说片段。

提问：“你是一共小说家，请对上面的小说内容进行优化”

可以看到，DeepSeek 对小说内容进行了优化。

文档总结

继续上面的内容，我们提出让AI帮助我总结这个小说片段。

提问：“请总结上面的小说内容，100字即可”

可以看到，DeepSeek 对上述内容进行了总结。

4.4 基于本地文档进行摘要提取并生成创意文案

接着，我们基于 DeepSeek 对本地文档进行 AI 操作。

摘要提取

我们需要准备一个某产品介绍的文档，如果没有可以去网上下载一个，这里作为演示的是我事先准备的华为云ECS产品说明文档。下载链接： test.pdf

下载完成后，我们开启一个新的对话，在对话里添加附件即可。

对话框内上传附件，

提问：“读取附件内容，给出本文的150字摘要”，来获取文件内容的摘要。

可以看到，文件内容被 DeepSeek 精准解析，并成功返回约150字的全文摘要。

根据产品描述生成创意文案

对话框内上传我们之前下载的PDF附件，

提问：“读取附件内容，熟悉产品的描述和特点，生成150字的产品创意文案”。

可以看到，文件内容被 DeepSeek 精准解析，并具有创意的返回了约150字的文案。

至此，您已完成从环境搭建到深度实战的全流程，能够在 Cherry Studio 中高效利用本地 DeepSeek-R1 服务，快速处理文档并生成创意内容。祝您实验顺利！