基于华为开发者空间云主机——5分钟让华为云主机加持 DeepSeek

原创于 2025-12-19 20:30:00 发布 · 654 阅读

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#华为开发者空间 #人工智能 #大模型

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最新案例动态，请查阅基于华为开发者空间云主机——5分钟让华为云主机加持 DeepSeek。小伙伴们快来领取华为开发者空间进行实操吧！

1 概述

1.1 案例介绍

华为开发者空间，是为全球开发者打造的专属开发者空间，致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具和云上存储空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等华为各项根技术的开发工具资源，并提供配套案例指导开发者从开发编码到应用调测，基于华为根技术生态高效便捷的知识学习、技术体验、应用创新。

免费领取开发者空间云主机

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本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，一步步完成Open WebUI环境搭建及 DeepSeek模型接入，并进行简单的文本生成任务。

1.2 适用对象

企业研发团队
AI/ML 爱好者
高校师生

1.3 案例时间

本案例总时长预计60分钟。

1.4 案例流程

说明：

打开华为开发者空间云主机；
安装并启动Ollama模型服务；
安装Open WebUI；
使用Ollama部署DeepSeek模型；
通过Open WebUI使用DeepSeek进行聊天交互。

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

| 资源名称 | 规格 | 单价（元） | 时长（分钟） |

| 开发者空间–云主机 | 4 vCPUs 8 GB Ubuntu 24.04 Server 定制版 | 0 | 60 |

2 环境配置

2.1 开发者空间配置

面向广大开发者群体，华为开发者空间提供一个随时访问的“开发桌面云主机”、丰富的“预配置工具集合”和灵活使用的“场景化资源池”，开发者开箱即用，快速体验华为根技术和资源。

如果还没有领取开发者空间云主机，可以参考免费领取云主机文档领取。

领取云主机后可以直接进入华为开发者空间工作台界面，点击打开云主机 > 进入桌面连接云主机。

2.2 安装 Ollama

Ollama 是一个强大的开源工具，旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。它提供了一个简单的命令行界面，使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

# 安装Ollama脚本
curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash

设置并启动Ollama服务。

sudo systemctl enable ollama

sudo systemctl start ollama

接下来可以根据需要，借助 Ollama 工具来部署大模型。

2.3 安装Open WebUI

打开云主机命令行窗口输入以下命令，更新软件包。

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

卸载旧版本Docker（如果已安装）。

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

安装必要的依赖。

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker的官方GPG密钥。（如果云主机已安装dokcer，且操作上一步卸载再安装，执行该步骤第一次会报找不到OpenPGP，须再次执行）

sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加Docker的APT源。

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

更新APT包索引。

sudo apt update

安装Docker CE。

sudo apt install docker-ce

验证Docker是否安装成功。

sudo systemctl status docker

设置Docker自动启动。

sudo systemctl enable docker

安装 Open WebUI。

sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

运行 Open WebUI 容器。

sudo docker run -d --network host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always -e OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

大概等待两分钟，容器可以启动完成。

浏览器输入 localhost:8080，即可访问Open WebUI。

注：如果访问失败，可以输入下面命令查看日志。

# 查看容器状态

sudo docker ps -a | grep open-webui

# 检查日志

sudo docker logs open-webui

3 实战项目

3.1 使用Ollama部署DeepSeek模型

部署 deepseek-r1:1.5b 版本，执行 DeepSeek 的安装命令，安装完成后，DeepSeek 将自动运行。

ollama run deepseek-r1:1.5b

安装完成后，我们可以直接在终端里和 DeepSeek 进行交互。

ctrl + D退出Ollama。

3.2 通过Open WebUI使用DeepSeek进行聊天交互

浏览器输入localhost:8080，访问Open WebUI。

首次登录，需要创建管理员账号。登录后，界面如下：

向deepseek-r1模型提问，比如：“帮我写一个冒泡排序”。

可以看到模型自动回复成功。

以上就是DeepSeek-R1结合Open WebUI的使用。大家可以带着自己想要提问的问题，测试本次部署的应用。

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