华为云：做厚算力“黑土地”，成就行业AI先锋

关注

原创 2025-09-19 14:38:47 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

今天，第十届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2025）进行到第二天。在主题演讲环节，华为常务董事、华为云计算CEO张平安围绕“全面智能化，成就行业AI先锋”，分享了华为云在AI云服务、大模型、具身智能、AI Agent等领域的技术创新与落地实践。华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂分享了数智化时代下，华为云帮助企业实现全球业务成功的创新技术和经验思考。

▲华为常务董事、华为云计算CEO张平安

▲华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂

昇腾AI云服务持续创新，为智能时代提供澎湃算力

今年，华为云CloudMatrix384 昇腾AI云服务已全面上线。未来华为CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到8192卡，可实现50~100万卡的超大集群，为智能时代提供更澎湃的AI算力。华为云首创EMS弹性内存存储服务，用内存扩展显存，显著降低大模型多轮对话时延，大幅提升模型使用体验。

随着AI算力需求的暴增，传统的数据中心已不适合构建高效的AI基础设施，单机柜功率要从10千瓦/每柜，升级到70千瓦/每柜，甚至是200千瓦/每柜，要从风冷转变到全液冷。华为云在贵州、内蒙古、安徽部署了全液冷AI数据中心，实现单机柜80千瓦散热，PUE低至1.1，并能够实现AI智能运维。企业无需改造或新建传统数据中心，通过一对光纤，就能获取华为云上高效的AI算力，也可以获得全栈专属AI云服务。

张平安指出，Token服务可以有效屏蔽复杂的底层技术，直接为用户提供最终的AI计算结果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384 超节点将算力、内存、显存等资源全面池化，把计算型任务、存储型任务、AI专家系统解耦，将串行任务变成分布式并行任务，极大地提升了系统的推理性能。在在线、近线和离线等不同时延推理场景中，CloudMatrix384平均单卡的推理性能达到H20的3到4倍。

会上，张平安宣布，CloudMatrix384 AI Token推理服务全面上线，以优的性能、好的服务、高的质量服务好客户。

截至目前，使用华为云AI云服务的全球客户数量从去年的321家增长到今年的1805家。如360纳米AI依托CloudMatrix384的Token推理服务，成功处理每天上千万的内容生成请求。Cloudmatrix384 昇腾AI云服务支撑“磐石·科学基础大模型”，将赋能中国科学院100多个院所的科研场景，不断拓展人类认知的前沿。

张平安表示，华为云通过软硬协同、架构创新，持续为客户打造更领先、更有价值的云服务；同时将更多的资源投入到AI和算力产业上，让千行万业的应用更容易、更好地生长在华为云的“黑土地”上。在AI时代，华为云立志成为AI算力与技术的创新者，助力每一个客户成为行业智能化先锋。

解难题做难事，帮助企业打造自己的专业大模型

一直以来，盘古大模型都坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，重塑千行万业。华为通过openPangu，为昇腾训练和推理提供最佳实践，降低开发者门槛，高效使用昇腾算力。同时，张平安强调，华为也在坚定不移地做好盘古闭源大模型，继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型，加速千行万业智能化。

为了让大模型增训更好地匹配企业业务场景的实际需求，华为云将行业Know-how沉淀到ModelArts一站式AI开发平台上，根据企业的实际场景，提供知识的最优数据配比、基础模型增训的最佳配置以及模型效果与精度评测系统。

数据质量决定模型能力的上限，华为云通过DataArts数据治理生产线，自动抽取多模态数据语义、构建融合知识图谱，形成企业统一知识湖，为企业大模型预训练提供完整、丰富且一致的业务语料；同时，借助一站式工具链可快速生成带思维链的高质量调优数据集，用于模型后训练。

南方航空采用盘古大模型跨模态预测技术，实现18个月的客流量与平均票价预测，准确率达到90%，显著提升航司运营收益。中国农科院基于盘古大模型和科学计算模型，用AI驱动海量农业知识、百亿级生物数据，构建了农业科学发现大模型，研发周期缩短超过50%。如今盘古大模型已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值。

释放具身智能本体约束，让智能在云端无限进化

今年华为云推出了CloudRobo具身智能平台，将复杂算法与智能逻辑部署于云端，让本体更轻量化；依托云端海量算力与先进AI模型，让机器人执行更智能；以云端智能打破机器人的能力边界，让场景更多样。

在开发阶段，通过CloudRobo的云端具身智能训练数据生成平台，能自动生成不同姿态、纹理、光照等场景的操作轨迹，极大丰富了数据多样性，让合成数据规模扩增上千倍。这不仅大幅降低了数据采集成本，还有效提升了模型的泛化能力。CloudRobo也提供云上环境感知、全局规划、自主执行等能力，任务执行准确率超过90%。上海国地中心基于CloudRobo，结合真机实采与合成数据训练，机器人在多个场景下的整体分拣任务成功率可达90%以上，行业领先。

为构建机器人与云端统一、开放、安全的通信桥梁，华为云推出R2C（Robot to Cloud）协议，以实现智能体的协同思考与高效执行，如今R2C协议的数据采集、数据生成、通讯接口三项国家标准已完成立项。会上，张平安宣布R2C协议首批20家合作伙伴正式确立，包括华龙讯达、非夕、亿嘉和、道和通泰等。华为云携手伙伴，围绕制造、物流、巡检、康养等领域，基于R2C共同开发云端一体化机器人解决方案。

鲲鹏云服务以软硬协同、开放生态赋能产业创新

发展高性能、高安全、高可靠的鲲鹏ARM云服务，也是华为云的重要战略之一。在过去的一年，华为云上的鲲鹏CPU核数从900万核增长到1500万核，增幅达到67%。同时，鲲鹏平台持续完善主流应用软件的兼容支持，已适配超过25000个应用，除了在转码、数据库、Web及云手机等场景外，为鲲鹏云走向通用计算提供坚实支撑。

GaussDB基于超节点和全池化，打造高效可靠数据底座

华为云GaussDB数据库基于通用计算超节点，将计算、内存、存储分层池化，可以实现任意节点同时多写多读，打破传统架构仅主节点可读写的限制。通过负载动态调度，大幅提升并发事务处理性能。基于计算超节点部署的GaussDB集群，每分钟可处理540万笔事务，相比非超节点性能提升2.9倍。

构筑全场景分布式云，让算力无处不在

华为云构筑了全场景覆盖的分布式云解决方案，从CloudOcean、CloudSea、CloudLake到CloudPond，将华为云的一致体验部署到客户的不同场景中。

华为云与一汽大众携手，成功落地了国内首个分布式云汽车工厂解决方案，打破了地理环境的限制，实现了五地六工厂与总部间数据的全面协同与深度融合，让数据无缝流动，让智能制造真正落地。

构建易用、好用、开放的Agent开发和运行平台

当前，AI Agent正成为AI时代全新的应用形态。华为云推出了企业级Agent平台Versatile，希望构建易用、好用、开放的Agent开发和运行平台，帮助行业客户快速开发出各种AI Agent。

企业Agent开发流程节点多，业务复杂。基于Versatile，用户只需要输入整理好的业务描述文档和流程图，经过简单确认，两步就可以生成Agent，极大地提升了效率。同时，Agent在运行中，会自主调用大量相关程序，这带来了运行时流量剧烈抖动。Versatile通过高性能沙箱、全内存记忆缓存等系统性创新，将业务端到端响应时延降低了40%以上，让Agent能够稳定、高效地运行。

持续创新，帮助客户业务全球成功

在全球数智化转型浪潮中，华为云始终以技术创新为核心驱动力，致力于为全球客户提供稳定、高效、安全的云服务。

华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂在主题演讲中强调，面对数智化转型的复杂挑战，华为云坚守核心定位，为全球客户构建起“全球一张网，数智双引擎”的全方位支撑体系：“首先，华为云通过全球存算网，为客户提供极致弹性的云基础设施；其次，通过数据使能服务进行高效供数，释放数据价值；第三，依托一站式AI开发平台，帮助企业构建AI原生应用，降低企业创新门槛；最后，将全球数智化转型最佳实践沉淀到华为云上，以云服务形式成就更多客户。”