仓颉之编译和构建的奇妙旅程

1 概述

1.1 案例介绍

仓颉编程语言作为一款面向全场景应用开发的现代编程语言,通过现代语言特性的集成、全方位的编译优化和运行时实现、以及开箱即用的 IDE工具链支持,为开发者打造友好开发体验和卓越程序性能。

案例结合代码体验,让大家更直观的了解仓颉语言中的编译和构建。

1.2 适用对象

  • 个人开发者
  • 高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计40分钟。

1.4 案例流程

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说明:

  1. 进入华为开发者空间,登录云主机;
  2. 使用CodeArts IDE for Cangjie编程和运行仓颉代码。

1.5 资源总览

资源名称规格单价(元)时长(分钟)
开发者空间 - 云主机鲲鹏通用计算增强型 kc2 | 4vCPUs | 8G | Ubuntu免费40

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2 运行测试环境准备

2.1 开发者空间配置

面向广大开发者群体,华为开发者空间提供一个随时访问的“开发桌面云主机”、丰富的“预配置工具集合”和灵活使用的“场景化资源池”,开发者开箱即用,快速体验华为根技术和资源。

领取云主机后可以直接进入华为开发者空间工作台界面,点击打开云主机 > 进入桌面连接云主机。没有领取在开发者空间根据指引领取配置云主机即可,云主机配置参考1.5资源总览。

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2.2 创建仓颉程序

点击桌面CodeArts IDE for Cangjie,打开编辑器,点击新建工程,保持默认配置,点击创建。

产物类型说明:

  • executable,可执行文件;
  • static,静态库,是一组预先编译好的目标文件的集合;
  • dynamic,动态库,是一种在程序运行时才被加载到内存中的库文件,多个程序共享一个动态库副本,而不是像静态库那样每个程序都包含一份完整的副本。

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2.3 运行仓颉工程

创建完成后,打开src/main.cj,参考下面代码简单修改后,点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

package demo
// 第一个仓颉程序
main(): Int64 {
    println("hello world")
    println("你好,仓颉!")
    return 0
}

(* 注意:后续替换main.cj文件代码时,package demo保留)

(* 仓颉注释语法:// 符号之后写单行注释,也可以在一对 /* 和 */ 符号之间写多行注释)

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到这里,我们第一个仓颉程序就运行成功啦!后面案例中的示例代码都可以放到main.cj文件中进行执行,接下来我们继续探索仓颉语言。

3 仓颉之编译和构建

3.1 cjc使用

cjc是仓颉编程语言的编译命令,其提供了丰富的功能及对应的编译选项,本章将对基本使用方法进行介绍。关于编译选项详情,请查阅 cjc 编译选项章节。

cjc使用方式如下:

cjc [option] file...

具体代码操作如下:

Step1:在华为开发者空间云主机桌面新建hello.cj 文件,内容如下

main(): Int64 {
    println("hello Cangjie")
    println("你好,仓颉!")
    return 0
}

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Step2:在华为开发者空间云主机桌面右键选择Open Terminal Here打开终端命令窗口。

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Step3:在终端命令窗口输入命令:cjc hello.cj,编译文件,此时工作目录下会新增可执行文件main。

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Step4:在终端命令窗口输入命令:./main,执行main文件。

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3.2 cjpm介绍

CJPM(Cangjie Package Manager) 是仓颉语言的官方包管理工具,用于管理、维护仓颉项目的模块系统,并且提供更简易统一的编译入口,支持自定义编译命令。包管理器同时也提供基于仓颉语言原生的自定义构建机制,允许开发者在构建的不同阶段增加预处理和后处理流程,实现构建流程可灵活定制,能够满足开发者不同业务场景下的编译构建诉求。

cjpm基本使用方法:

通过 cjpm -h 即可查看主界面,由几个板块组成,从上到下分别是: 当前命令说明、使用示例(Usage)、支持的可用命令(Available subcommands)、支持的配置项(Available options)、更多提示内容。

具体操作如下:

在终端命令窗口输入命令:cjpm -h

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cjpm init 用来初始化一个新的仓颉模块或者工作空间。初始化模块时会默认在当前文件夹创建 cjpm.toml 文件,并且新建 src 源码文件夹,在 src 下生成默认的 main.cj 文件。

具体操作如下:

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cjpm build 用来构建当前仓颉项目,执行该命令前会先检查依赖项,检查通过后调用 cjc 进行构建。通过 cjpm build -V 命令可以打印所有的编译过程命令。

具体操作如下:

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cjpm.toml配置文件说明:

配置文件 cjpm.toml 用来配置一些基础信息、依赖项、编译选项等内容,cjpm 主要通过这个文件进行解析执行。

配置文件代码如下所示:

[package] # 单模块配置字段,与 workspace 字段不能同时存在
  cjc-version = "0.53.1" # 所需 `cjc` 的最低版本要求,必需
  name = "demo" # 模块名及模块 root 包名,必需
  description = "nothing here" # 描述信息,非必需
  version = "1.0.0" # 模块版本信息,必需
  compile-option = "" # 额外编译命令选项,非必需
  link-option = "" # 链接器透传选项,可透传安全编译命令,非必需
  output-type = "executable" # 编译输出产物类型,必需
  src-dir = "" # 指定源码存放路径,非必需
  target-dir = "" # 指定产物存放路径,非必需
  package-configuration = {} # 单包配置选项,非必需

[workspace] # 工作空间管理字段,与 package 字段不能同时存在
  members = [] # 工作空间成员模块列表,必需
  build-members = [] # 工作空间编译模块列表,需要是成员模块列表的子集,非必需
  test-members = [] # 工作空间测试模块列表,需要是编译模块列表的子集,非必需
  compile-option = "" # 应用于所有工作空间成员模块的额外编译命令选项,非必需
  link-option = "" # 应用于所有工作空间成员模块的链接器透传选项,非必需
  target-dir = "" # 指定产物存放路径,非必需

[dependencies] # 源码依赖配置项,非必需
  coo = { git = "xxx",branch = "dev" } # 导入 `git` 依赖
  doo = { path = "./pro1" } # 导入源码依赖

[test-dependencies] # 测试阶段的依赖配置项,格式和 dependencies 相同,非必需

[script-dependencies] # 构建脚本的依赖配置项,格式和 dependencies 相同,非必需

[ffi.c] # 导入 C 语言的库依赖,非必需
  clib1.path = "xxx"

[profile] # 命令剖面配置项,非必需
  build = {} # build 命令配置项
  test = {} # test 命令配置项
  customized-option = {} # 自定义透传选项

[target.x86_64-unknown-linux-gnu] # 后端和平台隔离配置项,非必需
  compile-option = "value1" # 额外编译命令选项,适用于特定 target 的编译流程和指定该 target 作为交叉编译目标平台的编译流程,非必需
  link-option = "value2" # 链接器透传选项,适用于特定 target 的编译流程和指定该 target 作为交叉编译目标平台的编译流程,非必需

[target.x86_64-w64-mingw32.dependencies] # 适用于对应 target 的源码依赖配置项,非必需

[target.x86_64-w64-mingw32.test-dependencies] # 适用于对应 target 的测试阶段依赖配置项,非必需

[target.x86_64-unknown-linux-gnu.bin-dependencies] # 仓颉二进制库依赖,适用于特定 target 的编译流程和指定该 target 作为交叉编译目标平台的编译流程,非必需
  path-option = ["./test/pro0", "./test/pro1"] # 以文件目录形式配置二进制库依赖
[target.x86_64-unknown-linux-gnu.bin-dependencies.package-option] # 以单文件形式配置二进制库依赖
  "pro0.xoo" = "./test/pro0/pro0.xoo.cjo"
  "pro0.yoo" = "./test/pro0/pro0.yoo.cjo"
  "pro1.zoo" = "./test/pro1/pro1.zoo.cjo"

3.3 条件编译

开发者可以通过预定义或自定义的条件完成条件编译;仓颉目前支持导入和声明的条件编译。

仓颉支持使用内置编译标记 @When 来完成条件编译,编译条件使用 [] 括起来,[] 内支持输入一组或多组编译条件。@When 可以作用于导入节点和除 package 外的声明节点。

内置编译条件变量:

仓颉提供了五个内置条件变量: os、 backend、 cjc_version、 debug 和 test。

os:

os表示目标平台的操作系统。os 支持 == 和 != 两种操作符。支持的操作系统有:Windows、Linux、macOS。

具体代码操作如下:

Step1:复制以下代码,替换main.cj文件中的代码。(保留package)

@When[os == "Linux"]
func foo() {
    print("Linux, ")
}
@When[os == "Windows"]
func foo() {
    print("Windows, ")
}
@When[os != "Windows"]
func fee() {
    println("NOT Windows")
}
@When[os != "Linux"]
func fee() {
    println("NOT Linux")
}
main() {
    foo()
    fee()
}

Step2:点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

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如果在 Windows 环境下编译执行,会得到 Windows, NOT Linux 的信息;如果是在 Linux 环境下,则会得到 Linux, NOT Windows 的信息。

backend :

backend 是仓颉内置的条件。backend 条件支持 == 和 != 两种操作符。

支持的后端和处理器架构有:cjnative、cjnative-x86_64、cjnative-aarch64。

当使用的条件为 cjnative 时,仓颉编译器会自动获取当前运行环境的架构信息,并自动补全。

具体代码操作如下:

Step1:复制以下代码,替换main.cj文件中的代码。(保留package)

@When[backend == "cjnative-x86_64"]
func foo() {
    print("cjnative-x86_64 backend, ")
}
@When[backend == "cjnative-aarch64"]
func foo() {
    print("cjnative-aarch64 backend, ")
}
@When[backend != "cjnative-x86_64"]
func fee() {
    println("NOT cjnative-x86_64 backend")
}
@When[backend != "cjnative-aarch64"]
func fee() {
    println("NOT cjnative-aarch64 backend")
}

main() {
    foo()
    fee()
}

Step2:点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

8c24ed12f9eadd57a8202f2a71e85a01.PNG

cjc_version :

cjc_version 是仓颉内置的条件,开发者可以根据当前仓颉编译器的版本选择要编译的代码。cjc_version 条件支持 ==、!=、>、<、>=、<= 六种操作符,格式为 xx.xx.xx 支持每个 xx 支持 1-2 位数字,计算规则为补位 (补齐 2 位) 比较,例如:0.18.8 < 0.18.11, 0.18.8 == 0.18.08。

具体代码操作如下:

Step1:复制以下代码,替换main.cj文件中的代码。(保留package)

@When[cjc_version == "0.18.6"]
func foo() {
    println("cjc_version equals 0.18.6")
}
@When[cjc_version != "0.18.6"]
func foo() {
    println("cjc_version is NOT equal to 0.18.6")
}
@When[cjc_version > "0.18.6"]
func fnn() {
    println("cjc_version is greater than 0.18.6")
}
@When[cjc_version <= "0.18.6"]
func fnn() {
    println("cjc_version is less than or equal to 0.18.6")
}
@When[cjc_version < "0.18.6"]
func fee() {
    println("cjc_version is less than 0.18.6")
}
@When[cjc_version >= "0.18.6"]
func fee() {
    println("cjc_version is greater than or equal to 0.18.6")
}
main() {
    foo()
    fnn()
    fee()
}

Step2:点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

备注:根据 cjc 的版本,上面代码的执行输出结果会有不同。

eef42ff7ba54a72bf1134b9be831d9c7.PNG

debug :

debug 表示当前是否启用了调试模式即开启 -g 编译选项,可以用于在编译代码时进行调试和发布版本之间的切换。debug 条件仅支持逻辑非运算符(!)。

具体代码操作如下:

Step1:复制以下代码,替换main.cj文件中的代码。(保留package)

@When[debug]
func foo() {
    println("debug")
}
@When[!debug]
func foo() {
    println("NOT debug")
}
main() {
    foo()
}

Step2:点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

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test :

test 表示当前是否启用了单元测试选项 --test。test 条件仅支持逻辑非运算符(!)。可以用于区分测试代码与普通代码。

具体代码操作如下:

Step1:复制以下代码,替换main.cj文件中的代码。(保留package)

@When[test]
@Test
class Tests {
    @TestCase
    public func case1(): Unit {
        @Expect("run", foo())
    }
}

func foo() {
    "run"
}

@When[!test]
main () {
    println(foo())
}

Step2:点击编辑器右上角运行按钮直接运行,终端窗口可以看到打印内容。

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至此,仓颉之编译和构建的奇妙旅程内容已全部完成。

如果想了解更多仓颉编程语言知识可以访问:https://cangjie-lang.cn/

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华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

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华为云官方博客 664

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 291

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

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华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

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【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

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【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

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