赛题解读｜2025年度中国青年“揭榜挂帅”擂台赛·华为赛道

摘要：本届大赛华为赛道正在火热招募中，期待众多志同道合的伙伴们一同碰撞思想的火花，共同攻克技术难题。

挑战杯是“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛的简称，是由共青团中央、中国科协、教育部和全国学联共同主办的全国性的大学生课外学术实践竞赛。今年，本届大赛调整为中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛，旨在进一步围绕“硬科技”创新、“卡脖子”关键核心技术攻关。

华为深度参与本届“揭榜挂帅”，助力科技创新，设置22个奖项，总奖金池30万元，其中擂主团队奖金10万元！获奖者更有机会进入华为人才储备池，并优先获得实习及就业的推荐机会！

赛题介绍

赛题名称：推理大模型的训练调优与性能加速助力全栈自主AI

● 赛题背景：在大语言模型（LLMs）迅速发展的浪潮中，推理能力和运行效率的显著进步正推动着AI技术走向更广泛的应用领域。2025年，以OpenAI的o1系列和DeepSeek R1为代表的模型，不仅在复杂任务如数学解题、编程上展现出卓越能力，还通过技术创新如量化、模型并行（MOE）、知识蒸馏等，大幅提升了模型在轻量化设备上的部署可行性。华为命题旨在应用全栈自主AI开发工具链，基于昇腾AI云服务、Ascend-snt9b AI芯片、CANN异构计算架构和ModelArts开发平台，提升轻量级模型的推理能力和性能。参赛者将利用强化学习、微调、知识蒸馏、量化等方法优化指定模型，同时探索模型部署于端侧设备的潜力，促进模型在实际场景中的应用。

● 赛题说明：本次比赛分为初赛和总决赛，具体要求如下：初赛：组委会提供Qwen轻量级模型和示例工程，参赛团队选择强化学习（如PPO）或知识蒸馏技术，在ModelArts环境中对模型进行微调，同时优化推理性能。初赛阶段分为A榜和B榜，其中B榜的性能部分要求选手必须有算子融合、优化方面的工作。初赛最终排名以B榜成绩和代码核查结果为准，筛选出一定数量的队伍入围。

总决赛（终审擂台赛）：参赛者需准备PPT进行答辩，介绍技术方案和应用demo，阐述推理能力和性能优化的方法及其实际应用场景。

酌情加分项：使用华为开发者空间提供的相关资源和服务、端侧应用鸿蒙适配、及其他华为开放能力调用。

* 具体的指导文档可点击下方链接的赛题详情获取哦！

https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000068/circumstance

技术能力

华为昇腾AI云服务技术能力解读：

自主可控，构建AI云底座：昇腾AI云服务重构了云基础设施，利用多样化算力池、高性能缓存池和分级存储池等多层池化技术，减少由上到下的计算代价，大大提升了资源利用率，充分释放了昇腾算力规模。

全套工具链，让AI落地更简单：AI开发生产线ModelArts，提供了包括昇腾工具链、SDK、CLI、IDE插件等端到端生产工具链，支持数据管理、模型开发、训练、推理等全流程MLOps开发，提供了统一资源调度能力，提升AI开发效率，降低AI开发门槛和成本。

开箱即用，一站式大模型开发服务：ModelArts Studio大模型即服务平台（简称MaaS），提供了简单易用的模型开发工具链，支持大模型定制开发，让模型应用与业务系统无缝衔接，降低企业AI落地的成本与难度。

ModelArts Studio大模型即服务平台：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html

华为昇腾计算技术能力解读：

极致性能，极简应用：CANN是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch等，向下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。

CANN 助力构筑昇腾AI算力平台：https://www.hiascend.com/software/cann

可视化，插件化：MindStudio是华为面向昇腾AI开发者提供的全流程工具链，致力于提供端到端的昇腾AI应用开发解决方案，使能开发者高效完成模型迁移与调优、模型转换与压缩、算子开发与编译等。

MindStudio 全流程开发工具链：https://www.hiascend.com/software/mindstudio

基于上述能力，参赛开发者可以

• 提升开发效率：使用昇腾AI云服务，开发者可以在完善的工具链基础上，实现从数据处理、算法训练到模型部署的全流程开发，更快地进行模型迭代。

• 提升模型性能：借助高效的模型迁移调优工具链、硬件亲和的高性能算子，以及开放的自定义算子开发能力，开发者可快速提升模型推理性能。

• 提升应用效果：借助优质稳定的基础大模型，使用便捷的微调和测评工具，开发者可以快速构建自己的大模型应用，提高任务精度。

应用场景

智能终端交互

手机/平板AI助手：通过轻量化模型优化（如量化、知识蒸馏），可在端侧实现低延迟的语音交互、实时翻译、日程管理等，避免云端依赖。 智能家居控制：优化后的模型可部署在家庭网关或边缘设备中，实现本地化自然语言指令解析（如“调节空调温度”），提升隐私性与响应速度。

金融与客服

智能客服系统：通过知识蒸馏压缩模型，在银行APP或呼叫中心本地部署，实现低延迟的合规性问答与交易指导。 风险实时监控：轻量化模型分析交易流水，快速识别欺诈行为，提升边缘计算场景下的响应效率。

医疗与生物技术

电子病历分析：在医疗终端部署优化模型，辅助医生快速生成诊断建议（需结合联邦学习保障数据安全）。 基因数据推理：通过模型并行技术加速基因组序列分析，缩短科研周期。

技术案例

美图：随着美图AIGC应用版图扩大，算力供应十分紧张，华为云为美图提供从昇腾AI云服务、大模型到上层应用的全方位支持，与美图共建全栈AI解决方案；通过华为云ModelArts一站式AI开发平台，为美图提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等全流程AI开发技术能力，满足复杂场景需求；千卡集群线性度95%、昇腾云脑1000+故障模式、故障发现<1min等领先的AI基础设施能力，保障美图的大规模训练快速迭代。

阅读全文，跳转大赛详情：https://developer.huaweicloud.com/competition/information/1300000068/introduction

【权威发布】共青团中央公众号关于“挑战杯揭榜挂帅”的整体赛制解读https://mp.weixin.qq.com/s/P-fwxaD6ea0QROBWFqtkQw

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