详解K8s镜像缓存管理kube-fledged

本文分享自华为云社区《K8s 镜像缓存管理 kube-fledged 认知》,作者: 山河已无恙。

我们知道 k8s 上的容器调度需要在调度的节点行拉取当前容器的镜像,在一些特殊场景中,

  • 需要快速启动和/或扩展的应用程序。例如,由于数据量激增,执行实时数据处理的应用程序需要快速扩展。
  • 镜像比较庞大,涉及多个版本,节点存储有限,需要动态清理不需要的镜像
  • 无服务器函数通常需要在几分之一秒内立即对传入事件和启动容器做出反应。
  • 在边缘设备上运行的 IoT 应用程序,需要容忍边缘设备和镜像镜像仓库之间的间歇性网络连接。
  • 如果需要从专用仓库中拉取镜像,并且无法授予每个人从此镜像仓库拉取镜像的访问权限,则可以在群集的节点上提供镜像。
  • 如果集群管理员或操作员需要对应用程序进行升级,并希望事先验证是否可以成功拉取新镜像。

kube-fledged 是一个 kubernetes operator,用于直接在 Kubernetes 集群的 worker 节点上创建和管理容器镜像缓存。它允许用户定义镜像列表以及这些镜像应缓存到哪些工作节点上(即拉取)。因此,应用程序 Pod 几乎可以立即启动,因为不需要从镜像仓库中提取镜像。

kube-fledged 提供了 CRUD API 来管理镜像缓存的生命周期,并支持多个可配置的参数,可以根据自己的需要自定义功能。

Kubernetes 具有内置的镜像垃圾回收机制。节点中的 kubelet 会定期检查磁盘使用率是否达到特定阈值(可通过标志进行配置)。一旦达到这个阈值,kubelet 会自动删除节点中所有未使用的镜像。

需要在建议的解决方案中实现自动和定期刷新机制。如果镜像缓存中的镜像被 kubelet 的 gc 删除,下一个刷新周期会将已删除的镜像拉入镜像缓存中。这可确保镜像缓存是最新的。

设计流程

kube-fledged/docs/kubefledged-architecture.png at master · senthilrch/kube-fledged · GitHub

部署 kube-fledged

Helm 方式部署

──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$mkdir  kube-fledged
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$cd kube-fledged
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$export KUBEFLEDGED_NAMESPACE=kube-fledged
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$kubectl create namespace ${KUBEFLEDGED_NAMESPACE}
namespace/kube-fledged created
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$helm repo add kubefledged-charts https://senthilrch.github.io/kubefledged-charts/
"kubefledged-charts" has been added to your repositories
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$helm repo update
Hang tight while we grab the latest from your chart repositories...
...Successfully got an update from the "kubefledged-charts" chart repository
...Successfully got an update from the "kubescape" chart repository
...Successfully got an update from the "rancher-stable" chart repository
...Successfully got an update from the "skm" chart repository
...Successfully got an update from the "openkruise" chart repository
...Successfully got an update from the "awx-operator" chart repository
...Successfully got an update from the "botkube" chart repository
Update Complete. ⎈Happy Helming!⎈

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$helm install --verify kube-fledged kubefledged-charts/kube-fledged -n ${KUBEFLEDGED_NAMESPACE} --wait

实际部署中发现,由于网络问题,chart 无法下载,所以通过 make deploy-using-yaml 使用 yaml 方式部署

Yaml 文件部署

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$git clone https://github.com/senthilrch/kube-fledged.git
正克隆到 'kube-fledged'...
remote: Enumerating objects: 10613, done.
remote: Counting objects: 100% (1501/1501), done.
remote: Compressing objects: 100% (629/629), done.
remote: Total 10613 (delta 845), reused 1357 (delta 766), pack-reused 9112
接收对象中: 100% (10613/10613), 34.58 MiB | 7.33 MiB/s, done.
处理 delta 中: 100% (4431/4431), done.
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$ls
kube-fledged
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$cd kube-fledged/
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$make deploy-using-yaml
kubectl apply -f deploy/kubefledged-namespace.yaml

第一次部署,发现镜像拉不下来

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl get all -n kube-fledged
NAME                                               READY   STATUS                  RESTARTS         AGE
pod/kube-fledged-controller-df69f6565-drrqg        0/1     CrashLoopBackOff        35 (5h59m ago)   21h
pod/kube-fledged-webhook-server-7bcd589bc4-b7kg2   0/1     Init:CrashLoopBackOff   35 (5h58m ago)   21h
pod/kubefledged-controller-55f848cc67-7f4rl        1/1     Running                 0                21h
pod/kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5-l8fbh    0/1     Init:CrashLoopBackOff   34 (6h ago)      21h

NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/kube-fledged-webhook-server   ClusterIP   10.100.194.199   <none>        3443/TCP   21h
service/kubefledged-webhook-server    ClusterIP   10.101.191.206   <none>        3443/TCP   21h

NAME                                          READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/kube-fledged-controller       0/1     1            0           21h
deployment.apps/kube-fledged-webhook-server   0/1     1            0           21h
deployment.apps/kubefledged-controller        0/1     1            0           21h
deployment.apps/kubefledged-webhook-server    0/1     1            0           21h

NAME                                                     DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/kube-fledged-controller-df69f6565        1         1         0       21h
replicaset.apps/kube-fledged-webhook-server-7bcd589bc4   1         1         0       21h
replicaset.apps/kubefledged-controller-55f848cc67        1         1         0       21h
replicaset.apps/kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5    1         1         0       21h
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~]
└─$

这里我们找一下要拉取的镜像

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$cat *.yaml | grep image:
      - image: senthilrch/kubefledged-controller:v0.10.0
      - image: senthilrch/kubefledged-webhook-server:v0.10.0
      - image: senthilrch/kubefledged-webhook-server:v0.10.0

单独拉取一些,当前使用 ansible 在所有工作节点批量操作

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible k8s_node -m shell -a "docker pull docker.io/senthilrch/kubefledged-cri-client:v0.10.0" -i host.yaml

其他相关的镜像都拉取一下

操作完成之后容器状态全部正常

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl -n kube-fledged get all
NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/kube-fledged-controller-df69f6565-wdb4g        1/1     Running   0          13h
pod/kube-fledged-webhook-server-7bcd589bc4-j8xxp   1/1     Running   0          13h
pod/kubefledged-controller-55f848cc67-klxlm        1/1     Running   0          13h
pod/kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5-ktbsh    1/1     Running   0          13h

NAME                                  TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
service/kube-fledged-webhook-server   ClusterIP   10.100.194.199   <none>        3443/TCP   36h
service/kubefledged-webhook-server    ClusterIP   10.101.191.206   <none>        3443/TCP   36h

NAME                                          READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/kube-fledged-controller       1/1     1            1           36h
deployment.apps/kube-fledged-webhook-server   1/1     1            1           36h
deployment.apps/kubefledged-controller        1/1     1            1           36h
deployment.apps/kubefledged-webhook-server    1/1     1            1           36h

NAME                                                     DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/kube-fledged-controller-df69f6565        1         1         1       36h
replicaset.apps/kube-fledged-webhook-server-7bcd589bc4   1         1         1       36h
replicaset.apps/kubefledged-controller-55f848cc67        1         1         1       36h
replicaset.apps/kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5    1         1         1       36h

验证是否安装成功

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$kubectl get pods -n kube-fledged -l app=kubefledged
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubefledged-controller-55f848cc67-klxlm       1/1     Running   0          16h
kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5-ktbsh   1/1     Running   0          16h
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$kubectl get imagecaches -n kube-fledged
No resources found in kube-fledged namespace.

使用 kubefledged

创建镜像缓存对象

根据 Demo 文件,创建镜像缓存对象

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$cd deploy/
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$cat kubefledged-imagecache.yaml
---
apiVersion: kubefledged.io/v1alpha2
kind: ImageCache
metadata:
  # Name of the image cache. A cluster can have multiple image cache objects
  name: imagecache1
  namespace: kube-fledged
  # The kubernetes namespace to be used for this image cache. You can choose a different namepace as per your preference
  labels:
    app: kubefledged
    kubefledged: imagecache
spec:
  # The "cacheSpec" field allows a user to define a list of images and onto which worker nodes those images should be cached (i.e. pre-pulled).
  cacheSpec:
  # Specifies a list of images (nginx:1.23.1) with no node selector, hence these images will be cached in all the nodes in the cluster
  - images:
    - ghcr.io/jitesoft/nginx:1.23.1
  # Specifies a list of images (cassandra:v7 and etcd:3.5.4-0) with a node selector, hence these images will be cached only on the nodes selected by the node selector
  - images:
    - us.gcr.io/k8s-artifacts-prod/cassandra:v7
    - us.gcr.io/k8s-artifacts-prod/etcd:3.5.4-0
    nodeSelector:
      tier: backend
  # Specifies a list of image pull secrets to pull images from private repositories into the cache
  imagePullSecrets:
  - name: myregistrykey

官方的 Demo 中对应的 镜像拉取不下来,所以换一下

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$docker pull us.gcr.io/k8s-artifacts-prod/cassandra:v7
Error response from daemon: Get "https://us.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$

为了测试选择器标签的使用,我们找一个节点的标签单独做镜像缓存

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl get nodes  --show-labels

同时我们直接从公有仓库拉取镜像,所以不需要 imagePullSecrets 对象

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$vim kubefledged-imagecache.yaml

修改后的 yaml 文件

  • 添加了一个所有节点的 liruilong/my-busybox:latest 镜像缓存
  • 添加了一个 kubernetes.io/hostname: vms105.liruilongs.github.io 对应标签选择器的 liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest 镜像缓存
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$cat kubefledged-imagecache.yaml
---
apiVersion: kubefledged.io/v1alpha2
kind: ImageCache
metadata:
  # Name of the image cache. A cluster can have multiple image cache objects
  name: imagecache1
  namespace: kube-fledged
  # The kubernetes namespace to be used for this image cache. You can choose a different namepace as per your preference
  labels:
    app: kubefledged
    kubefledged: imagecache
spec:
  # The "cacheSpec" field allows a user to define a list of images and onto which worker nodes those images should be cached (i.e. pre-pulled).
  cacheSpec:
  # Specifies a list of images (nginx:1.23.1) with no node selector, hence these images will be cached in all the nodes in the cluster
  - images:
    - liruilong/my-busybox:latest
  # Specifies a list of images (cassandra:v7 and etcd:3.5.4-0) with a node selector, hence these images will be cached only on the nodes selected by the node selector
  - images:
    - liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest
    nodeSelector:
      kubernetes.io/hostname: vms105.liruilongs.github.io
  # Specifies a list of image pull secrets to pull images from private repositories into the cache
  #imagePullSecrets:
  #- name: myregistrykey
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$

直接创建报错了

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl create -f kubefledged-imagecache.yaml
Error from server (InternalError): error when creating "kubefledged-imagecache.yaml": Internal error occurred: failed calling webhook "validate-image-cache.kubefledged.io": failed to call webhook: Post "https://kubefledged-webhook-server.kube-fledged.svc:3443/validate-image-cache?timeout=1s": x509: certificate signed by unknown authority (possibly because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "kubefledged.io")
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl get imagecaches -n kube-fledged
No resources found in kube-fledged namespace.
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]

解决办法,删除对应的对象,重新创建

我在当前项目的一个 issues 下面找到了解决办法 Deployment via Helm chart fail · Issue #76 · senthilrch/kube-fledged · GitHub

看起来这是因为 Webhook CA 是硬编码的,但是当 webhook 服务器启动时,会生成一个新的 CA 捆绑包并更新 webhook 配置。当发生另一个部署时,将重新应用原始 CA 捆绑包,并且 Webhook 请求开始失败,直到再次重新启动 Webhook 组件以修补捆绑包init-server

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$make remove-kubefledged-and-operator
# Remove kubefledged
kubectl delete -f deploy/kubefledged-operator/deploy/crds/charts.helm.kubefledged.io_v1alpha2_kubefledged_cr.yaml
error: resource mapping not found for name: "kube-fledged" namespace: "kube-fledged" from "deploy/kubefledged-operator/deploy/crds/charts.helm.kubefledged.io_v1alpha2_kubefledged_cr.yaml": no matches for kind "KubeFledged" in version "charts.helm.kubefledged.io/v1alpha2"
ensure CRDs are installed first

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged]
└─$make deploy-using-yaml
kubectl apply -f deploy/kubefledged-namespace.yaml
namespace/kube-fledged created
kubectl apply -f deploy/kubefledged-crd.yaml
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/imagecaches.kubefledged.io unchanged
....................
kubectl rollout status deployment kubefledged-webhook-server -n kube-fledged --watch
Waiting for deployment "kubefledged-webhook-server" rollout to finish: 0 of 1 updated replicas are available...
deployment "kubefledged-webhook-server" successfully rolled out
kubectl get pods -n kube-fledged
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kubefledged-controller-55f848cc67-76c4v       1/1     Running   0          112s
kubefledged-webhook-server-597dbf4ff5-56h6z   1/1     Running   0          66s

重新创建缓存对象,创建成功

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl create -f kubefledged-imagecache.yaml
imagecache.kubefledged.io/imagecache1 created
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl get imagecaches -n kube-fledged
NAME          AGE
imagecache1   10s
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$

查看当前被纳管的镜像缓存

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$kubectl get imagecaches imagecache1 -n kube-fledged -o json
{
    "apiVersion": "kubefledged.io/v1alpha2",
    "kind": "ImageCache",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2024-03-01T15:08:42Z",
        "generation": 83,
        "labels": {
            "app": "kubefledged",
            "kubefledged": "imagecache"
        },
        "name": "imagecache1",
        "namespace": "kube-fledged",
        "resourceVersion": "20169836",
        "uid": "3a680a57-d8ab-444f-b9c9-4382459c5c72"
    },
    "spec": {
        "cacheSpec": [
            {
                "images": [
                    "liruilong/my-busybox:latest"
                ]
            },
            {
                "images": [
                    "liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest"
                ],
                "nodeSelector": {
                    "kubernetes.io/hostname": "vms105.liruilongs.github.io"
                }
            }
        ]
    },
    "status": {
        "completionTime": "2024-03-02T01:06:47Z",
        "message": "All requested images pulled succesfully to respective nodes",
        "reason": "ImageCacheRefresh",
        "startTime": "2024-03-02T01:05:33Z",
        "status": "Succeeded"
    }
}
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged]
└─$

通过 ansible 来验证

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/my-busybox" -i host.yaml
192.168.26.102 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.101 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.103 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.105 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.100 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.106 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/hikvision-sdk-config-ftp" -i host.yaml
192.168.26.102 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.100 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.103 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.105 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/hikvision-sdk-config-ftp                                          latest            a02cd03b4342   4 months ago    830MB
192.168.26.101 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.106 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

开启自动刷新

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl annotate imagecaches imagecache1 -n kube-fledged kubefledged.io/refresh-imagecache=
imagecache.kubefledged.io/imagecache1 annotated
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

添加镜像缓存

添加一个新的镜像缓存

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl get imagecaches.kubefledged.io  -n kube-fledged  imagecache1 -o json
{
    "apiVersion": "kubefledged.io/v1alpha2",
    "kind": "ImageCache",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2024-03-01T15:08:42Z",
        "generation": 92,
        "labels": {
            "app": "kubefledged",
            "kubefledged": "imagecache"
        },
        "name": "imagecache1",
        "namespace": "kube-fledged",
        "resourceVersion": "20175233",
        "uid": "3a680a57-d8ab-444f-b9c9-4382459c5c72"
    },
    "spec": {
        "cacheSpec": [
            {
                "images": [
                    "liruilong/my-busybox:latest",
                    "liruilong/jdk1.8_191:latest"
                ]
            },
            {
                "images": [
                    "liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest"
                ],
                "nodeSelector": {
                    "kubernetes.io/hostname": "vms105.liruilongs.github.io"
                }
            }
        ]
    },
    "status": {
        "completionTime": "2024-03-02T01:43:32Z",
        "message": "All requested images pulled succesfully to respective nodes",
        "reason": "ImageCacheUpdate",
        "startTime": "2024-03-02T01:40:34Z",
        "status": "Succeeded"
    }
}
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

通过 ansible 确认

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/jdk1.8_191" -i host.yaml
192.168.26.101 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.100 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.102 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.103 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.105 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.106 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/jdk1.8_191" -i host.yaml
192.168.26.101 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest    17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
192.168.26.102 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest    17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
192.168.26.100 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest    17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
192.168.26.103 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest                                      17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
192.168.26.105 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest            17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
192.168.26.106 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/jdk1.8_191                                                        latest            17dbd4002a8c   5 years ago     170MB
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

删除镜像缓存

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl edit imagecaches imagecache1 -n kube-fledged
imagecache.kubefledged.io/imagecache1 edited
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl get imagecaches.kubefledged.io  -n kube-fledged  imagecache1 -o json
{
    "apiVersion": "kubefledged.io/v1alpha2",
    "kind": "ImageCache",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2024-03-01T15:08:42Z",
        "generation": 94,
        "labels": {
            "app": "kubefledged",
            "kubefledged": "imagecache"
        },
        "name": "imagecache1",
        "namespace": "kube-fledged",
        "resourceVersion": "20175766",
        "uid": "3a680a57-d8ab-444f-b9c9-4382459c5c72"
    },
    "spec": {
        "cacheSpec": [
            {
                "images": [
                    "liruilong/jdk1.8_191:latest"
                ]
            },
            {
                "images": [
                    "liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest"
                ],
                "nodeSelector": {
                    "kubernetes.io/hostname": "vms105.liruilongs.github.io"
                }
            }
        ]
    },
    "status": {
        "message": "Image cache is being updated. Please view the status after some time",
        "reason": "ImageCacheUpdate",
        "startTime": "2024-03-02T01:48:03Z",
        "status": "Processing"
    }
}

通过 Ansible 确认,可以看到无论是 mastere 上的节点还是 work 的节点,对应的镜像缓存都被清理

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/my-busybox" -i host.yaml
192.168.26.102 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.101 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.105 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.100 | CHANGED | rc=0 >>
liruilong/my-busybox                                                        latest    497b83a63aad   11 months ago   1.24MB
192.168.26.103 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.106 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/my-busybox" -i host.yaml
192.168.26.105 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.102 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.103 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.101 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.100 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.106 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

这里需要注意如果清除所有的镜像缓存,那么需要把 images 下的数组 写成 "".

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl edit imagecaches imagecache1 -n kube-fledged
imagecache.kubefledged.io/imagecache1 edited
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$ansible all -m shell -a "docker images | grep liruilong/jdk1.8_191" -i host.yaml
192.168.26.102 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.101 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.100 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.105 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.103 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
192.168.26.106 | FAILED | rc=1 >>
non-zero return code
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$kubectl get imagecaches.kubefledged.io  -n kube-fledged  imagecache1 -o json
{
    "apiVersion": "kubefledged.io/v1alpha2",
    "kind": "ImageCache",
    "metadata": {
        "creationTimestamp": "2024-03-01T15:08:42Z",
        "generation": 98,
        "labels": {
            "app": "kubefledged",
            "kubefledged": "imagecache"
        },
        "name": "imagecache1",
        "namespace": "kube-fledged",
        "resourceVersion": "20176849",
        "uid": "3a680a57-d8ab-444f-b9c9-4382459c5c72"
    },
    "spec": {
        "cacheSpec": [
            {
                "images": [
                    ""
                ]
            },
            {
                "images": [
                    "liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest"
                ],
                "nodeSelector": {
                    "kubernetes.io/hostname": "vms105.liruilongs.github.io"
                }
            }
        ]
    },
    "status": {
        "completionTime": "2024-03-02T01:52:16Z",
        "message": "All cached images succesfully deleted from respective nodes",
        "reason": "ImageCacheUpdate",
        "startTime": "2024-03-02T01:51:47Z",
        "status": "Succeeded"
    }
}
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible]
└─$

如果通过下面的方式删除,直接注释调对应的标签

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$cat kubefledged-imagecache.yaml
---
apiVersion: kubefledged.io/v1alpha2
kind: ImageCache
metadata:
  # Name of the image cache. A cluster can have multiple image cache objects
  name: imagecache1
  namespace: kube-fledged
  # The kubernetes namespace to be used for this image cache. You can choose a different namepace as per your preference
  labels:
    app: kubefledged
    kubefledged: imagecache
spec:
  # The "cacheSpec" field allows a user to define a list of images and onto which worker nodes those images should be cached (i.e. pre-pulled).
  cacheSpec:
  # Specifies a list of images (nginx:1.23.1) with no node selector, hence these images will be cached in all the nodes in the cluster
  #- images:
    #- liruilong/my-busybox:latest
  # Specifies a list of images (cassandra:v7 and etcd:3.5.4-0) with a node selector, hence these images will be cached only on the nodes selected by the node selector
  - images:
    - liruilong/hikvision-sdk-config-ftp:latest
    nodeSelector:
      kubernetes.io/hostname: vms105.liruilongs.github.io
  # Specifies a list of image pull secrets to pull images from private repositories into the cache
  #imagePullSecrets:
  #- name: myregistrykey
┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$

那么会报下面的错

┌──[root@vms100.liruilongs.github.io]-[~/ansible/kube-fledged/kube-fledged/deploy]
└─$kubectl edit imagecaches imagecache1 -n kube-fledged
error: imagecaches.kubefledged.io "imagecache1" could not be patched: admission webhook "validate-image-cache.kubefledged.io" denied the request: Mismatch in no. of image lists
You can run `kubectl replace -f /tmp/kubectl-edit-4113815075.yaml` to try this update again.

博文部分内容参考

© 文中涉及参考链接内容版权归原作者所有,如有侵权请告知,如果你认可它不要吝啬星星哦 :)

GitHub - senthilrch/kube-fledged: A kubernetes operator for creating and managing a cache of container images directly on the cluster worker nodes, so application pods start almost instantly



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华为云官方博客 615

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 661

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 471

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 644

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 719

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 821

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 789

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 790

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 574

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 684

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 461

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 479
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