基于istio实现多集群流量治理

本文分享自华为云社区《基于istio实现多集群流量治理》,作者: 可以交个朋友。

一 背景

对多云、混合云等异构基础设施的服务治理是Istio重点支持的场景之一。为了提高服务的可用性,避免厂商锁定,企业通常会选择将应用部署在多个地域的多个集群,甚至多云、混合云等多种云环境下,多集群的方案逐步成为企业应用部署的最佳选择。因此越来越多的用户对跨集群的服务治理有着强烈的需求,在此背景下Istio作为ServiceMesh领域的事实标准,推出了多种多集群管理方案。

二 简介

目前Istio支持4种多集群模型。

  1. 扁平网络单控制面模型
  2. 扁平网络多控制面模型
  3. 非扁平网络单控制面模型
  4. 非扁平网络多控制面模型

多集群的单控制面模型是指多个集群共用同一套Istio控制面,多集群的多控制面模型指每个集群都要独立使用一套Istio控制面,无论是单控制面还是多控制面模型,每套Istio控制面(istiod)都要连接所有集群的Kube-apiserver,并且List-Watch获取所有集群的Service、Endpoint、Pod 、Node ,并控制面集群内或集群间的服务访问,但是只监听主集群的VirtualService、DestinationRule、Gateway等Istio API对象。

根据集群间网络是否扁平,Istio又对两种控制面模型进行了细分:

  • 扁平网络:多集群容器网络通过VPN等技术打通,Pod跨集群访问直通。
  • 非扁平网络:每个集群的容器网络都相互隔离,跨集群的访问不能直通,必须通过东西向网关

生产环境上在选择 Istio 多集群模型时,当然需要结合自己的实际场景来决定。如果集群之间的网络是扁平的,那么可以选择扁平网络模型,如果集群之间的网络是隔离的,那么可以选择非扁平网络模型。如果集群规模较小,那么可以选择单控制面模型,如果集群规模较大,那么可以选择多控制面模型。

本文档选择非扁平网络多控制面模型来进行安装说明:安装模型如下所示

cke_134.png

非扁平网络多控制面模型有如下特点。

  1. 不同的集群不需要在一张大网下,即容器网络不需要三层打通,跨集群的服务访问通过Istio East-West Gateway转发。
  2. 每个kubernetes集群的Pod地址范围与服务地址范围没有限制,可以与其他集群重叠,不同集群之间互不干扰
  3. 每个Kubernetes集群的Sidecar仅连接到本集群的Istio控制面,通信效率更高。
  4. Istiod只监听主集群的Istio配置,因此 VirtualService、DestinationRule、Gateway 等资源存在冗余复制问题
  5. 同一集群内部服务访问: Pod之间直接连接;跨集群的服务访问:依赖DNS代理解析其他集群的服务域名,由于集群之间的网络相互隔离,所以依赖Remote集群的 East-west Gateway中转流量。

三 ClusterMesh 环境搭建

搭建 cluster1 和 cluster2 两个集群,然后每个集群上安装 Istio 控制平面, 且将两者均设置为主集群(primary cluster)。 集群 cluster1 在 network1 网络上,而集群 cluster2 在 network2 网络上。

3.1 前提条件

1.本次搭建环境信息如下: 使用Kind搭建Kubernetes集群,Kind版本为v0.19.0。 Kubernetes 版本为1.27.3 ; Istio 版本为 1.20.1。

cke_135.png

在搭建k8s 集群之前确保Linux节点已安装docker kubectl 和 kind。

2.下载istioctl二进制

curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.20.1 TARGET_ARCH=x86_64 sh -

将 istioctl 客户端添加到路径

cke_136.png

3.2 Kubernetes集群安装

1.cluster1和cluster2集群安装脚本如下

# create-cluster.sh
# This script handles the creation of multiple clusters using kind and the
# ability to create and configure an insecure container registry.

set -o xtrace
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail

# shellcheck source=util.sh
NUM_CLUSTERS="${NUM_CLUSTERS:-2}"
KIND_IMAGE="${KIND_IMAGE:-}"
KIND_TAG="${KIND_TAG:-v1.27.3@sha256:3966ac761ae0136263ffdb6cfd4db23ef8a83cba8a463690e98317add2c9ba72}"
OS="$(uname)"
function create-clusters() {
  local num_clusters=${1}

  local image_arg=""
  if [[ "${KIND_IMAGE}" ]]; then
    image_arg="--image=${KIND_IMAGE}"
  elif [[ "${KIND_TAG}" ]]; then
    image_arg="--image=kindest/node:${KIND_TAG}"
  fi
  for i in $(seq "${num_clusters}"); do
    kind create cluster --name "cluster${i}" "${image_arg}"
    fixup-cluster "${i}"
    echo

  done
}

function fixup-cluster() {
  local i=${1} # cluster num

  if [ "$OS" != "Darwin" ];then
    # Set container IP address as kube API endpoint in order for clusters to reach kube API servers in other clusters.
    local docker_ip
    docker_ip=$(docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' "cluster${i}-control-plane")
    kubectl config set-cluster "kind-cluster${i}" --server="https://${docker_ip}:6443"
  fi

  # Simplify context name
  kubectl config rename-context "kind-cluster${i}" "cluster${i}"
}
echo "Creating ${NUM_CLUSTERS} clusters"
create-clusters "${NUM_CLUSTERS}"
kubectl config use-context cluster1

echo "Kind CIDR is $(docker network inspect -f '{{$map := index .IPAM.Config 0}}{{index $map "Subnet"}}' kind)"

echo "Complete"
复制

以上集群安装的过程中,为了istiod能够访问对方集群的apiserver地址,集群kube-apiserver的地址设置为master节点的地址。因为是kind部署的集群,两个集群的master节点本质上都是同个宿主机上的docker运行的容器。

cke_137.png

2.确认cluster1和cluster2 是否就绪

cke_138.png

3.3 使用MetalLB为网关分配ExternalIP

由于使用的是kind部署多集群,istio南北向网关和东西向网关创建需要创建LoadBalencer service,均需要使用到ExternalIP。这里借助metalLB 实现LB ip地址的分发和宣告。

查看kind搭建集群使用节点子网网段: 172.18.0.0/16

采用metalLB L2模式进行部署。

1.cluster1中的metalLB配置清单: metallb-config-1.yaml

### for cluster1
##配置IPAddressPool,用于lbip地址的分配。L2模式下,ippool地址和worker节点处于同一子网即可
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
  name: first-pool
  namespace: metallb-system
spec:
  addresses:
    - 172.18.1.230-172.18.1.240
---
##配置L2Advertisement,用于地址宣告
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:
  name: first-adv
  namespace: metallb-system
spec:
  ipAddressPools: 
    - first-pool

复制

2.cluster2集群中的metalLB配置清单:metallb-config-2.yaml

### for cluster2
##配置IPAddressPool,用于lbip地址的分配。L2模式下,ippool地址和worker节点处于同一子网即可
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
  name: second-pool
  namespace: metallb-system
spec:
  addresses:
    - 172.18.1.241-172.18.1.252
---
##配置L2Advertisement,用于地址宣告
apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:
  name: second-adv
  namespace: metallb-system
spec:
  ipAddressPools: 
    - second-pool

复制

3.使用脚本进行安装

#!/usr/bin/env bash

set -o xtrace
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail

NUM_CLUSTERS="${NUM_CLUSTERS:-2}"
for i in $(seq "${NUM_CLUSTERS}"); do
  echo "Starting metallb deployment in cluster${i}"
  kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.13.10/config/manifests/metallb-native.yaml --context "cluster${i}"
  kubectl create secret generic -n metallb-system memberlist --from-literal=secretkey="$(openssl rand -base64 128)" --context "cluster${i}"
  ## 增加等待时间,如果metallb负载没部署起来,创建IPAddressPool L2Advertisement 会报错
  sleep 10
  kubectl apply -f ./metallb-config-${i}.yaml --context "cluster${i}"
  echo "----"
done
复制

4.确认metalLB部署情况

cke_139.png

确认IPAddressPool信息:

cke_140.png

3.4 集群共享根CA 配置信任关系

为了支持安全的跨集群mTLS通信,多控制面模型要求每个集群的控制面Istiod都使用相同的CA机构颁发的中间CA证书,供Citatel签发证书使用,以支持跨集群的TLS双向认证。

cke_141.png

Istio东西向网关(跨集群访问)工作时使用基于SNI的路由,它根据TLS请求的SNI,自动将其路由到SNI对应的Cluster,因此非扁平网络的跨网络访问要求所有流量都必须经过TLS加密。

1.在集群中插入证书和密钥,脚本如下(需要将该脚本移动到istio的安装包目录下):

#!/usr/bin/env bash

set -o xtrace
#set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail
NUM_CLUSTERS="${NUM_CLUSTERS:-2}"
##在istio安装包的顶层目录下 创建目录 用来存放证书和密钥
mkdir -p certs
pushd certs

##生成根证书和密钥
make -f ../tools/certs/Makefile.selfsigned.mk root-ca

for i in $(seq "${NUM_CLUSTERS}"); do
  ##对于每个集群,为 Istio CA 生成一个中间证书和密钥
  make -f ../tools/certs/Makefile.selfsigned.mk "cluster${i}-cacerts"
  ##对于每个集群,创建istio-system 命名空间
  kubectl create namespace istio-system --context "cluster${i}"
  ## 对于每个集群,通过给istio系统命名空间打上topology.istio.io/network 标签添加网络标识
  kubectl --context="cluster${i}" label namespace istio-system topology.istio.io/network="network${i}"
  ##对于每个集群,给工作节点node打上地域和可用区标签,便于istio实现地域故障转移、地域负载均衡
  kubectl --context="cluster${i}" label node "cluster${i}-control-plane" topology.kubernetes.io/region="region${i}"
  kubectl --context="cluster${i}" label node "cluster${i}-control-plane" topology.kubernetes.io/zone="zone${i}"
  #在每个集群中,创建一个私密 cacerts,使用所有输入文件 ca-cert.pem, ca-key.pem,root-cert.pem 和 cert-chain.pem。
  kubectl delete secret cacerts -n istio-system --context "cluster${i}"
  kubectl create secret generic cacerts -n istio-system --context "cluster${i}" \
      --from-file="cluster${i}/ca-cert.pem" \
      --from-file="cluster${i}/ca-key.pem" \
      --from-file="cluster${i}/root-cert.pem" \
      --from-file="cluster${i}/cert-chain.pem"
  echo "----"
done
复制

2.执行脚本,将会生成根证书和中间证书等文件

cke_142.png

cke_143.png

3.5 Istio服务网格安装

为cluster1,和cluster2 集群安装多控制面istio网格。

1.将cluster1 设置为主集群,在istio的安装目录下执行如下命令

cat <<EOF > cluster1.yaml
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  values:
    global:
      meshID: mesh1
      multiCluster:  ##开启多集群配置
        clusterName: cluster1 #指定k8s集群名称
      network: network1 #指定网络标识
      logging:
        level: debug
EOF
复制

2.将cluster2 设置为主集群,在istio的安装目录下执行如下命令

cat <<EOF > cluster2.yaml
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  values:
    global:
      meshID: mesh2
      multiCluster:  ##开启多集群配置
        clusterName: cluster2 #指定k8s集群名称
      network: network2 #指定网络标识
      logging:
        level: debug
EOF
复制

3.编写自动化安装脚本

#!/usr/bin/env bash

set -o xtrace
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail

OS="$(uname)"
NUM_CLUSTERS="${NUM_CLUSTERS:-2}"

for i in $(seq "${NUM_CLUSTERS}"); do

echo "Starting istio deployment in cluster${i}"

istioctl install --force --context="cluster${i}" -f "cluster${i}.yaml"

echo "Generate eastwest gateway in cluster${i}"

## 在每个集群中安装东西向网关。
bash samples/multicluster/gen-eastwest-gateway.sh \
--mesh "mesh${i}" --cluster "cluster${i}" --network "network${i}" | \
istioctl --context="cluster${i}" install -y -f -

echo

done复制

4.执行脚本,进行istio的安装部署

cke_144.png

稍等片刻后,等待安装完成

cke_145.png

可以发现每个集群中的网关使用的ExternalIP信息为配置的metalLB设置的IPPool中的地址。

3.6 在东西向网关开放服务

因为集群位于不同的网络中,所以我们需要在两个集群东西向网关上开放所有服务(*.local)。 虽然此网关在互联网上是公开的,但它背后的服务只能被拥有可信 mTLS 证书的服务访问, 就像它们处于同一网络一样。执行下面的命令在两个集群中暴露服务:

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: Gateway
metadata:
  name: cross-network-gateway
spec:
  selector:
    istio: eastwestgateway # 专用于东西向流量的网关
  servers:
    - port:
        number: 15443 # 已经声明了
        name: tls
        protocol: TLS
      tls:
        mode: AUTO_PASSTHROUGH # 东西向网关工作模式是 TLS AUTO_PASSTHROUGH
      hosts:
        - "*.local" # 暴露所有的服务
复制

分别在每个集群中应用上述Gateway配置:

kubectl -n istio-system --context=cluster${i} apply -f samples/multicluster/expose-services.yaml

cke_146.png

3.7 配置secret以便istiod访问远程集群apiserver

每个k8s集群中的 istiod 需要 List-Watch 其他集群的 Kube-APIServer,使用 K8s 集群的凭据来创建 Secret 对象,以允许 Istio 访问远程 Kubernetes apiserver。

#!/usr/bin/env bash

set -o xtrace
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail
OS="$(uname)"
NUM_CLUSTERS="${NUM_CLUSTERS:-2}"

for i in $(seq "${NUM_CLUSTERS}"); do
  for j in $(seq "${NUM_CLUSTERS}"); do
    if [ "$i" -ne "$j" ]
    then
      echo "Enable Endpoint Discovery between cluster${i} and cluster${j}"

      if [ "$OS" == "Darwin" ]
      then
        # Set container IP address as kube API endpoint in order for clusters to reach kube API servers in other clusters.
        docker_ip=$(docker inspect -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' "cluster${i}-control-plane")
        istioctl create-remote-secret \
        --context="cluster${i}" \
        --server="https://${docker_ip}:6443" \
        --name="cluster${i}" | \
          kubectl apply --validate=false --context="cluster${j}" -f -
      else
        istioctl create-remote-secret \
          --context="cluster${i}" \
          --name="cluster${i}" | \
          kubectl apply --validate=false --context="cluster${j}" -f -
      fi
    fi
  done
done复制

执行以上脚本:remote secret创建完成。

cke_147.png

查看istiod日志发现已经监听远程集群了

cke_148.png

四 Istio多集群流量治理实践

cke_149.png

1.每个集群创建sample 命名空间,并设置sidecar自动注入

kubectl create --context=cluster1 namespace sample
kubectl create --context=cluster2 namespace sample

kubectl label --context=cluster1 namespace sample \
    istio-injection=enabled
kubectl label --context=cluster2 namespace sample \
    istio-injection=enabled

kubectl apply --context=cluster1 \
    -f samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample
kubectl apply --context=cluster2 \
    -f samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l service=helloworld -n sample复制

2.分别在不同集群部署不同版本的服务

把应用 helloworld-v1 部署到 cluster1:

kubectl apply --context=cluster1 \
    -f samples/helloworld/helloworld.yaml \
    -l version=v1 -n sample复制

把应用 helloworld-v2 部署到 cluster2:

kubectl apply --context=cluster2 \
-f samples/helloworld/helloworld.yaml \
-l version=v2 -n sample
复制

3.部署测试客户端

kubectl apply --context=cluster1 \
    -f samples/sleep/sleep.yaml -n sample
kubectl apply --context=cluster2 \
    -f samples/sleep/sleep.yaml -n sample复制

4.确认负载实例部署成功,并且sidecar已经注入

cke_150.png

4.1 验证跨集群流量

用 Sleep pod 重复调用服务 HelloWorld。 为了确认负载均衡按预期工作,需要从所有集群调用服务 HelloWorld。

1.从 cluster1 中的 Sleep pod 发送请求给服务 HelloWorld

cke_151.png

2.从 cluster2 中的 Sleep pod 发送请求给服务 HelloWorld

cke_152.png

4.3 验证从网关访问

通过网关访问服务端Helloworld

1.创建virtualservice、gateway等istio资源,配置清单如下

# helloworld-gateway.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: Gateway
metadata:
  name: helloworld-gateway
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway # use istio default controller
  servers:
    - port:
        number: 80
        name: http
        protocol: HTTP
      hosts:
        - "*"
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: helloworld
spec:
  hosts:
    - "*"
  gateways:
    - helloworld-gateway
  http:
    - match:
        - uri:
            exact: /hello
      route:
        - destination:
            host: helloworld
            port:
              number: 5000复制

注意: 两个集群都需要应用该配置

2.访问效果如下:

cke_153.png

4.3 验证地域负载均衡

1.对流量进行更精细的控制,将 region1 -> zone1 和 region1 -> zone2 两个地区的权重分别为 80% 和 20%,使用 DestinationRule 来配置权重分布

# locality-lb-weight.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: helloworld
  namespace: sample
spec:
  host: helloworld.sample.svc.cluster.local
  trafficPolicy:
    connectionPool:
      http:
        maxRequestsPerConnection: 1
    loadBalancer:
      simple: ROUND_ROBIN
      localityLbSetting:
        enabled: true
        distribute:
          - from: region1/*
            to:
              "region1/*": 80
              "region2/*": 20
          - from: region2/*
            to:
              "region2/*": 80
              "region1/*": 20
    outlierDetection:
      consecutive5xxErrors: 1
      interval: 1s
      baseEjectionTime: 1m复制

注意: 两个集群都需要应用该配置

2.从 cluster1 中通过网关发送请求给服务 HelloWorld

cke_154.png

3.从 cluster2中通过网关发送请求给服务 HelloWorld

cke_155.png

4.4 验证地域故障转移

1.当多个地区/区域部署多个服务实例时,如果某个地区/区域的服务实例不可用,可以将流量转移到其他地区/区域的服务实例上,实现地域故障转移,这样就可以保证服务的高可用性。

# locality-lb-failover.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: helloworld
  namespace: sample
spec:
  host: helloworld.sample.svc.cluster.local
  trafficPolicy:
    connectionPool:
      http:
        maxRequestsPerConnection: 1 # 关闭 HTTP Keep-Alive,强制每个HTTP请求使用一个新连接的策略
    loadBalancer:
      simple: ROUND_ROBIN
      localityLbSetting:  # 地域负载均衡配置,开启异常点检测后,默认开启。
        enabled: true     
        failover:         # 地域故障转移策略
          - from: region1  
            to: region2
          - from: region2
            to: region1
    outlierDetection:
      consecutive5xxErrors: 1 # 连续 1 次 5xx 错误
      interval: 1s # 检测间隔 1s
      baseEjectionTime: 1m # 基础驱逐时间 1m复制

注意: 两个集群都需要应用该配置

2.从 cluster1 中通过网关发送请求给服务 HelloWorld

cke_156.png

3.模拟故障,手动将cluster1集群中Helloworld V1版本设置故障

cke_157.png

再次访问,故障检测生效,触发故障转移,并验证响应中的 version 始终为 v2,也就是说我们访问的是 region2 的 helloworld 服务,这样就实现了地域故障转移。

cke_158.png

4.故障转移的前提是当前region内,所有实例都不可用时,才会转移到到目前region,否则流量还会发往当前region的其他可用实例。

五 备注

参考文献如下:

  1. istio开源社区(跨网络多主架构的安装说明): Istio / 跨网络多主架构的安装
  2. kind安装集群脚本参考:multi-cluster-istio-kind/kind-create at main · cnych/multi-cluster-istio-kind · GitHub
  3. 多集群证书管理参考:Istio / 插入 CA 证书

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华为云官方博客 390

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:数据库函数(Database Function)

上一篇介绍了 Database Data API——建表即自动生成增删改查接口,解决单表读写,但聚合统计、跨表事务、字段自动维护等逻辑已超出其能力边界。本篇推进到数据库函数(Database Function):把业务逻辑封装进数据库,前端通过 .rpc() 调用,由触发器自动响应数据变更。上一篇中,小张基于 Data API 完成了产品目录的建表与基础读写。但新需求随之而来:按分类统计产品数与价格区间、上架新品同时写产品表与定价表、产品修改后自动刷新更新时间。

华为云官方博客 456

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:创表即生成API(Database Data API)

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发要数周。本系列逐个拆解,首篇聚焦数据库API(Database Data API):建表即得 API,无需手写后端。小张,AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页,展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限,工期少说1-2周;而在华为云RDS Supabase,建两张表、应用 SDK 直连,几分钟增删改查全跑通。

华为云官方博客 474

从一句话到一个能出去的链接,AI开发者空间做了什么

自行搭建的 Agent、正在使用的开源项目、团队既有的工具,都可以接入,可以通过AI创建或者手动搭建环境;华为云 AI开发者空间——面向开发者的云端一站式开发平台,做的就是把这段路接上:环境免安装,浏览器打开即为完整的 Linux 运行环境,预置的 AI 智能体开箱即用。第一个任务建议选能出结果的:做一个游戏、生成一个页面、创建一台实例,从需求走到可访问的链接,一次就能看清这个环境在做什么。沙箱是一个完整的 Linux 环境,依赖、服务、端口都是真实的,不是模拟。环境释放后,权限随之失效。

华为云官方博客 422

华为云码道配置自定义大模型,四种方式完整实操

案例介绍。

华为云官方博客 617

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 661

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 471

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 644

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 719

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 821

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 789

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 790

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 574

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 684

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 461

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 479
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