详解数仓对象设计中序列SEQUENCE原理与应用

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)对象设计之序列SEQUENCE原理与使用方法介绍》,作者:VV一笑。

1. 前言

  • 适用版本:8.2.1及以上版本

序列SEQUENCE用来生成唯一整数的数据库对象,本文对序列SEQUENCE的使用场景、使用方法及相关函数进行了介绍,并针对序列SEQUENCE在使用中容易遇到的问题和对应的解决方法进行了梳理总结。

2. SEQUENCE——自增整数序列

序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。因此,在数据库中Sequence常常被作为主键使用。

3. 创建序列

通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种:

  • 是声明字段的类型为序列整型,由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence。
  • 使用CREATE SEQUENCE自定义一个新的Sequence,然后将nextval(‘sequence_name’)函数读取的序列值,指定为某一字段的默认值,这样该字段就可以作为唯一标识符。

方法一: 声明字段类型为序列整型来定义标识符字段。例如:

postgres=# CREATE TABLE T1
(
    id    serial,
    name  text
);

方法二: 创建序列,并通过nextval(‘sequence_name’)函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。

1.创建序列

postgres=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100;

2.指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。

postgres=# CREATE TABLE T2 
( 
    id   int not null default nextval('seq1'),
    name text
);

【注意】

除了为序列指定了cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但最好不要多列共用同一个序列。

当前版本只支持在定义表的时候指定自增列,或者指定某列的默认值为nextval(‘seqname’), 不支持在已有表中增加自增列或者增加默认值为nextval(‘seqname’)的列。

3.1 CREATE SEQUENCE语句的使用方法

CREATE SEQUENCE用于向当前数据库里增加一个新的序列。序列的Owner为创建此序列的用户。

注意事项

  • Sequence是一个存放等差数列的特殊表,该表受DBMS控制。这个表没有实际意义,通常用于为行或者表生成唯一的标识符。
  • 如果给出一个模式名,则该序列就在给定的模式中创建,否则会在当前模式中创建。序列名必须和同一个模式中的其他序列、表、索引、视图或外表的名字不同。
  • 创建序列后,在表中使用序列的nextval()函数和generate_series(1,N)函数对表插入数据,请保证nextval的可调用次数大于等于N+1次,否则会因为generate_series()函数会调用N+1次而导致报错。
  • 不支持在template1数据库中创建SEQUENCE。

语法格式

CREATE SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ]
    [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE | NOMINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE] 
    [ START [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE | NOCYCLE ] 
    [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ];

参数说明

  • name

    将要创建的序列名称。

    取值范围: 仅可以使用小写字母(a~z)、 大写字母(A~Z),数字和特殊字符"#","_","$"的组合。

  • increment

    指定序列的步长。一个正数将生成一个递增的序列,一个负数将生成一个递减的序列。

    缺省值为1。

  • MINVALUE minvalue | NO MINVALUE| NOMINVALUE

    执行序列的最小值。如果没有声明minvalue或者声明了NO MINVALUE,则递增序列的缺省值为1,递减序列的缺省值为-263-1。NOMINVALUE等价于NO MINVALUE

  • MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE| NOMAXVALUE

    执行序列的最大值。如果没有声明maxvalue或者声明了NO MAXVALUE,则递增序列的缺省值为263-1,递减序列的缺省值为-1。NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE

  • start

    指定序列的起始值。缺省值:对于递增序列为minvalue,递减序列为maxvalue。

  • cache

    为了快速访问,而在内存中预先存储序列号的个数。一个缓存周期内,CN不再向GTM索取序列号,而是使用本地预先申请的序列号。

    缺省值为1,表示一次只能生成一个值,也就是没有缓存。

    【注意】

    ◾不建议同时定义cache和maxvalue或minvalue。因为定义cache后不能保证序列的连续性,可能会产生空洞,造成序列号段浪费。

    ◾建议cache值不要设置过大,否则会出现缓存序列号时(每个cache周期的第一个nextval)耗时过长的情况;同时建议cache值小于100000000。实际使用时应根据业务设置合理的cache值,既能保证快速访问,又不会浪费序列号。

  • CYCLE

    用于使序列达到maxvalue或者minvalue后可循环并继续下去。

    如果声明了NO CYCLE,则在序列达到其最大值后任何对nextval的调用都会返回一个错误。

    NOCYCLE的作用等价于NO CYCLE。

    缺省值为NO CYCLE。

    若定义序列为CYCLE,则不能保证序列的唯一性。

  • OWNED BY-

    将序列和一个表的指定字段进行关联。这样,在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。关联的表和序列的所有者必须是同一个用户,并且在同一个模式中。需要注意的是,通过指定OWNED BY,仅仅是建立了表的对应列和sequence之间关联关系,并不会在插入数据时在该列上产生自增序列。

    缺省值为OWNED BY NONE,表示不存在这样的关联。

    【注意】

    ◾通过OWNED BY创建的Sequence不建议用于其他表,如果希望多个表共享Sequence,该Sequence不应该从属于特定表。

示例

  • 创建一个从101开始的递增序列,名为serial:
CREATE SEQUENCE serial
 START 101
 CACHE 20;
  • 从序列中选出下一个数字:
SELECT nextval('serial');
  nextval 
 ---------
    101
  • 从序列中选出下一个自增数字:
SELECT nextval('serial');
  nextval 
 ---------
    102
  • 创建与表关联的序列:
CREATE TABLE customer_address
(
    ca_address_sk             integer               not null,
    ca_address_id             char(16)              not null,
    ca_street_number          char(10)                      ,
    ca_street_name            varchar(60)                   ,
    ca_street_type            char(15)                      ,
    ca_suite_number           char(10)                      ,
    ca_city                   varchar(60)                   ,
    ca_county                 varchar(30)                   ,
    ca_state                  char(2)                       ,
    ca_zip                    char(10)                      ,
    ca_country                varchar(20)                   ,
    ca_gmt_offset             decimal(5,2)                  ,
    ca_location_type          char(20)                     
) ;
 
CREATE SEQUENCE serial1
 START 101
 CACHE 20
OWNED BY customer_address.ca_address_sk;
  • 使用serial创建主键自增序列表serial_table:
CREATE TABLE serial_table(a int, b serial);
INSERT INTO serial_table (a) VALUES (1),(2),(3);
SELECT * FROM serial_table ORDER BY b;
 a | b
---+---
 1 | 1
 2 | 2
 3 | 3
(3 rows)

4. 修改序列

ALTER SEQUENCE命令更改现有序列的属性,包括修改修改拥有者、归属列和最大值。

  • 指定序列与列的归属关系:

    将序列和一个表的指定字段进行关联。在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。

postgres=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id;
  • 将序列serial的最大值修改为300:
ALTER SEQUENCE seq1 MAXVALUE 300;

4.1 ALTER SEQUENCE语句的使用方法

ALTER SEQUENCE用于修改一个现有的序列的参数。

注意事项

  • 使用ALTER SEQUENCE的用户必须是该序列的所有者。
  • 当前版本仅支持修改拥有者、归属列和最大值。若要修改其他参数,可以删除重建,并用Setval函数恢复当前值。
  • ALTER SEQUENCE MAXVALUE不支持在事务、函数和存储过程中使用。
  • 修改序列的最大值后,会清空该序列在所有会话的cache。
  • ALTER SEQUENCE会阻塞nextval、setval、currval和lastval的调用。

语法格式

  • 修改序列最大值或归属列
ALTER SEQUENCE [ IF EXISTS ] name 
    [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE ]
    [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ] ;
  • 修改序列的拥有者
ALTER SEQUENCE [ IF EXISTS ] name OWNER TO new_owner;

参数说明

  • name

    将要修改的序列名称。

  • IF EXISTS

    当序列不存在时使用该选项不会出现错误消息,仅有一个通知。

  • MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE

    序列所能达到的最大值。如果声明了NO MAXVALUE,则递增序列的缺省值为263-1,递减序列的缺省值为-1。NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE。

  • OWNED BY

    将序列和一个表的指定字段进行关联。这样,在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。

    如果序列已经和表有关联后,使用这个选项后新的关联关系会覆盖旧的关联。

    关联的表和序列的所有者必须是同一个用户,并且在同一个模式中。

    使用OWNED BY NONE将删除任何已经存在的关联。

  • new_owner

    序列新所有者的用户名。用户要修改序列的所有者,必须是新角色的直接或者间接成员,并且那个角色必须有序列所在模式上的CREATE权限。

示例

  • 将序列serial的最大值修改为200:
ALTER SEQUENCE serial MAXVALUE 200;
  • 创建一个表,定义默认值:
CREATE TABLE T1(C1 bigint default nextval('serial'));
  • 将序列serial的归属列变为T1.C1:
ALTER SEQUENCE serial OWNED BY T1.C1;

5. 删除序列

使用DROP SEQUENCE命令删除一个序列。 例如,将删除名为seq1的序列:

DROP SEQUENCE seq1;

5.1 DROP SEQUENCE语句的使用方法

DROP SEQUENCE用于从当前数据库里删除序列。

注意事项

只有序列的所有者或者系统管理员才能删除。

语法格式

DROP SEQUENCE [ IF EXISTS ] {[schema.]sequence_name} [ , ... ] [ CASCADE | RESTRICT ];

参数说明

  • IF EXISTS

    如果指定的序列不存在,则发出一个notice而不是抛出一个错误。

  • name

    序列名称。

  • CASCADE

    级联删除依赖序列的对象。

  • RESTRICT

    如果存在任何依赖的对象,则拒绝删除序列。此项是缺省值。

6. SEQUENCE相关函数

序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。DWS目前支持以下SEQUENCE函数:

6.1 nextval(regclass)

nextval(regclass)用于递增序列并返回新值。

返回类型:bigint

nextval函数有两种调用方式(其中第二种调用方式兼容Oracle的语法,目前不支持Sequence命名中有特殊字符"."的情况),调用方式如下:

  • 示例1:
postgres=# SELECT nextval('seqDemo'); 
 nextval
---------
    2
(1 row)
  • 示例2:
postgres=# SELECT seqDemo.nextval; 
 nextval
---------
    2
(1 row)

注意事项

  • 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞, nextval操作不会回滚;也就是说,一旦一个值已经被抓取, 那么就认为它已经被用过了,并且不会再被返回。 即使该操作处于事务中,当事务之后中断,或者如果调用查询结束不使用该值,也是如此。这种情况将在指定值的顺序中留下未使用的"空洞"。 因此,GaussDB(DWS)序列对象不能用于获得"无间隙"序列。
  • 如果nextval被下推到DN上时,各个DN会自动连接GTM,请求next values值,例如(insert into t1 select xxx,t1某一列需要调用nextval函数),由于GTM上有最大连接数为8192的限制,而这类下推语句会导致消耗过多的GTM连接数,因此对于这类语句的并发数目限制为7000(其它语句需要占用部分连接)/集群DN数目。

6.2 currval(regclass)

currval(regclass)用于返回当前会话里最近一次nextval返回的指定的sequence的数值。如果当前会话还没有调用过指定的sequence的nextval,那么调用currval将会报错。需要注意的是,这个函数在默认情况下是不支持的,需要通过设置enable_beta_features为true之后,才能使用这个函数。同时在设置enable_beta_features为true之后,nextval()函数将不支持下推。

返回类型:bigint

currval函数有两种调用方式(其中第二种调用方式兼容Oracle的语法,目前不支持Sequence命名中有特殊字符"."的情况),调用方式如下:

  • 示例1:
postgres=# SELECT currval('seq1'); 
 currval
---------
    2
(1 row)
  • 示例2:
postgres=# SELECT seq1.currval seq1; 
 currval
---------
    2
(1 row)

6.3 lastval()

lastval()用于返回当前会话里最近一次nextval返回的数值。这个函数等效于currval,只是它不用序列名为参数,它抓取当前会话里面最近一次nextval使用的序列。如果当前会话还没有调用过nextval,那么调用lastval将会报错。

需要注意的是,lastval()函数在默认情况下是不支持的,需要通过设置enable_beta_features或者lastval_supported为true之后,才能使用这个函数。同时这种情况下,nextval()函数将不支持下推。

返回类型:bigint

示例:

postgres=# SELECT lastval(); 
 lastval
---------
    2
(1 row)

6.4 setval(regclass, bigint)

setval(regclass, bigint)用于设置序列的当前数值。

返回类型:bigint

示例:

postgres=# SELECT setval('seqDemo',1);
 setval
--------
    1
(1 row)

6.5 setval(regclass, bigint, boolean)

setval(regclass, bigint, boolean)用于设置序列的当前数值以及is_called标志。

返回类型:bigint

示例:

postgres=# SELECT setval('seqDemo',1,true);
 setval
--------
    1
(1 row)

注意事项

Setval后当前会话及GTM上会立刻生效,但如果其他会话有缓存的序列值,只能等到缓存值用尽才能感知Setval的作用。所以为了避免序列值冲突,setval要谨慎使用。因为序列是非事务的,setval造成的改变不会由于事务的回滚而撤销。

7. 注意事项

新序列值的产生是靠GTM维护的,默认情况下,每申请一个序列值都要向GTM发送一次申请,GTM在当前值的基础上加上步长值作为产生的新值返回给调用者。GTM作为全局唯一的节点,势必成为性能的瓶颈,所以对于需要大量频繁产生序列号的操作,如使用Bulkload工具进行数据导入场景,是非常不推荐产生默认序列值的。比如,在下面所示的场景中, INSERT FROM SELECT语句的性能会非常慢。

CREATE SEQUENCE newSeq1;
CREATE TABLE newT1
           ( 
             id   int not null default nextval('newSeq1'), 
             name text
            );
INSERT INTO newT1(name) SELECT name from T1;

可以提高性能的写法是(假设T1表导入newT1表中的数据为10000行):

INSERT INTO newT1(id, name) SELECT id,name from T1;
SELECT SETVAL('newSeq1',10000);

序列操作函数nextval(),setval() 等均不支持回滚。另外setval设置的新值,会对当前会话的nextval立即生效,但对其他会话,如果定义了cache,不会立即生效,在用尽所有缓存的值后,其变动才被其他会话感知。所以为了避免产生重复值,要谨慎使用setval,设置的新值不能是已经产生的值或者在缓存中的值。

如果必须要在bulkload场景下产生默认序列值,则一定要为newSeq1定义足够大的cache,并且不要定义Maxvalue或者Minvalue。数据库会试图将nextval(‘sequence_name’)的调用下推到Data Node,以提高性能。 目前GTM对并发的连接请求是有限制的,当Data Node很多时,将产生大量并发连接, 这时一定要控制bulkload的并发数目,避免耗尽GTM的连接资源。如果目标表为复制表(DISTRIBUTE BY REPLICATION)时下推将不能进行。当数据量较大时,这对数据库将是个灾难。除了性能问题之外,空间也可能会剧烈膨胀,在导入结束后,需要用vacuum full来恢复。最好的方式还是如上建议的,不要在bulkload的场景中产生默认序列值。

另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。

8. 使用案例

  • DWS如何重置自增列的开始序号?

    使用函数setval(regclass, bigint)对自增列值进行重置。

    示例:

将seqDemo列的开始序号重置为1:
 
postgres=# SELECT setval('seqDemo',1);
 setval
--------
    1
(1 row)

DWS如何确定sequence和哪个表有关联?

先在pg_class查找目标sequence的oid,然后在pg_depend根据oid查依赖该sequence的对象

示例:

先创建自增序列seq1和依赖seq1的表T2:
 
postgres=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100;
 
postgres=# CREATE TABLE T2 
postgres-# ( 
postgres(#     id   int not null default nextval('seq1'),
postgres(#     name text
postgres(# );
 
根据seq1从表pg_class、pg_depend联合查询到依赖表T2的oid:
 
postgres=# select * from pg_depend where objid = (select oid from pg_class where relname = 'seq1')
 classid |   objid    | objsubid | refclassid | refobjid | refobjsubid | deptype 
---------+------------+----------+------------+----------+-------------+---------
    1259 | 2147485853 |        0 |       2615 |     2200 |           0 | n
(1 row)
  • 如何查询序列的last_value?

    由于SEQUENCE在自增过程中并不是严格逐个增加,因此序列号中会存在空端数据,所以last_value本身并没有实际意义,可以采用函数lastval()进行查询。

    示例:

postgres=# SELECT lastval(); 
 lastval
---------
    2
(1 row)

注意事项

如果当前会话还没有调用过nextval,那么调用lastval将会报错。此外,lastval()函数在默认情况下是不支持的,需要通过设置enable_beta_features或者lastval_supported为true之后,才能使用这个函数。同时这种情况下,nextval()函数将不支持下推。

  • 如何查询SEQUENC的当前最新值?

    通过currval函数可以查询SEQUENC的当前最新值。

    示例:

currval函数有两种调用方式(其中第二种调用方式兼容Oracle的语法,目前不支持Sequence命名中有特殊字符"."的情况),调用方式如下:
示例1:
postgres=# SELECT currval('seq1'); 
 currval
---------
    2
(1 row)
 
示例2:
postgres=# SELECT seq1.currval seq1; 
 currval
---------
    2
(1 row)
  • 如何解决SEQUENC取值超出范围的问题?

    1.可以在创建SEQUENC时设置CYCLE字段,从而使得序列达到maxvalue或者minvalue后可循环并继续下去。但需要注意,若定义序列为CYCLE,则不能保证序列的唯一性。

    2.通过调用setval(regclass, bigint)函数对序列取值进行重置。

9. 总结

本文介绍了SEQUENCE的使用场景和相关的函数的使用方法,并对使用SEQUENCE过程中遇到的常见问题及解决方法进行了汇总。

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华为云官方博客 706

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 814

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 781

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 774

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 611

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 659

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 520

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 509

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 284

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 284

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 557

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 664

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 457

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 377

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 472

码道LSP:打通“最后一公里”,让AI真正懂你的项目

用AI代码智能体分析项目时,您是否遇到过这样的困境:查询方法调用链、字段改动影响范围,返回一堆杂乱文本,夹杂注释、日志、无关代码,需要人工逐一筛选复核。根源在于传统方案只会文本检索,大模型拿到的是原始源码文本,缺少代码语义信息。华为云码道CodeArts代码智能体接入LSP能力,尝试解决这个开发痛点。

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