详解如何在数仓中搭建细粒度容灾应用

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)细粒度容灾使用介绍》,作者: 天蓝蓝。

1. 前言

  • 适用版本:【8.2.1.210及以上】

当前数仓承载的客户业务越来越多,从而导致客户对于数仓的可靠性要求不断增加。尤其在金融领域,容灾备份机制是信息系统必须提供的能力之一。本文介绍了在云上环境的双集群(不跨Region不跨VPC)后台手动部署并使用细粒度容灾的主要步骤,使得用户能快速方便得搭建起细粒度容灾。

2. 细粒度容灾简介

对于MPPDB集群的容灾而言,目前业界的常见方案要么是部署两套规格配置同等的集群,要么通过逻辑双加载方式去实现,这两个方案缺点比较明显,存在架构复杂、建设成本高等问题,不仅使得灾备部署难度增大,还导致资源浪费。在此背景下,GaussDB(DWS)基于列存表实现细粒度容灾能力,既满足核心分析型业务在极端场景的业务连续性要求,同时也能大幅降低容灾方案的建设成本,而且容灾架构轻量化,容灾系统易运维、易操作、易演练,从而帮助用户迅捷、经济、按需构建核心业务的容灾系统。

相比于传统的容灾方案,细粒度容灾有以下优势:

  • 主集群和备集群双活(Active-Active)(备集群除灾备表只读外,其余表可读写)
  • 主备集群只需满足DN整数倍关系,降低备集群建设资源,方便灵活部署
  • 利用列存表的数据和元数据分离的特点,通过元数据逻辑同步 + 数据物理同步的方式,同步增量,结合UDF的增量抽取/回放接口,保障表级数据一致性
  • 粒度可控,支持表级、schema级、库级容灾
  • 支持表DDL,部分DCL元数据同步,达到切换可用

细粒度容灾示意图

cke_132.png

3. 容灾前准备

3.1 配置互信

前提条件

  • 确保ssh服务打开。
  • 确保ssh端口不会被防火墙关闭。
  • 确保所有机器节点间网络畅通。

配置互信

  1. 依次登录主备集群各节点沙箱外,执行步骤2-4。
  2. 将主集群和备集群所有节点ip和hostname添加到/home/Ruby/.ssh/authorized_keys和/var/chroot/home/Ruby/.ssh/authorized_keys的from列表中。
  3. 将主集群和备集群所有节点ip和hostname的映射添加到/etc/hosts和/var/chroot/etc/hosts文件中。
  4. 遍历主集群和备集群所有节点ip和hostname,执行以下命令。
ssh-keyscan -t rsa -T 120 ${ip/hostname} >> /home/Ruby/.ssh/known_hosts

ssh-keyscan -t rsa -T 120 ${ip/hostname} >> /var/chroot/home/Ruby/.ssh/known_hosts

校验互信

从主集群任一节点能免密ssh到备集群任一节点且从备集群任一节点能免密ssh到主集群任一节点,即代表互信已配置成功。

3.2 配置容灾配置文件

  1. Ruby用户分别登录主备集群主节点沙箱内。
  2. 创建容灾目录,假设目录为/DWS/data2/finedisaster。mkdir -p /DWS/data2/finedisaster
  3. 在/DWS/data2/finedisaster目录下,创建容灾配置文件backupRestore.ini和主备集群倒换配置文件sw_backupRestore.ini。

注意:

细粒度容灾的容灾备份过程支持与物理细粒度备份业务并行执行。可通过以下措施隔离:

  1. 两个备份任务指定不同的metadata目录和media目录,实现备份数据隔离。容灾备份目录通过容灾配置文件(backupRestore.ini和sw_backupRestore.ini)中的参数primary-media-destination和primary-metadata-destination指定。
  2. 细粒度容灾的容灾备份端口与物理细粒度备份的master-port指定为不同的值,实现备份进程端口的隔离。容灾的备份端口通过容灾配置文件(backupRestore.ini和sw_backupRestore.ini)中的参数backup-port指定。

容灾配置文件backupRestore.ini

以下是backupRestore.ini文件示例,可根据具体业务场景修改配置参数值。

# Configuration file for SyncDataToStby tool

# The backup life cycle

life-cycle=10m

# The table that records backups info

backuprestoreinfo-file=backuprestoreinfo.csv

# The cluster user name for cluster

username=Ruby

# The primary cluster env set

primary-env=

# The standby cluster env set

standby-env=

# Time interval between each full backup, uint: min

full-backup-exec-time-interval=N/A

# Time interval between each backup

backup-exec-time-interval=2

# One of the backup hosts

primary-host-ip=XXX.XXX.XXX.XX

# The media type that restore backup files, DISK

media-type=disk

# The number of process that should be used. Range is (1~32)

parrallel-process=4

# The compression level that should be used for backup. Range(0~9)

compression-level=1

compression-type=2

# Media destination where the backup must be stored

primary-media-destination=/DWS/data2/finedisaster/mediadata

# Metadata destination where the metadata must be stored

primary-metadata-destination=/DWS/data2/finedisaster/metadata

# The master-port in which the backup must be executed

backup-port=XXXX

# Logging level for the log contents of backup:FATAL,ERROR,INFO,DEBUG

primary-cluster-logging-level=INFO

# Time interval between each restore, uint: min

restore-interval=2

# One of the restore hosts

restore-host-ip=XXX.XXX.XXX.XX

# Media destination where the backup contents must be stored in the standby cluster

restore-media-destination=/DWS/data2/finedisaster/mediadata

# Metadata destination where the backup contents must be stored in the standby cluster

restore-metadata-destination=/DWS/data2/finedisaster/metadata

# The master-port in which the restore must be executed

restore-port=XXXX

# Logging level for the log contents of restore

standby-cluster-logging-level=INFO

# The maximum number of log files that should be created. Range is (5~1024).

log-file-count=50

# The retry times of checking cluster balance for resuem backup or double clusters

check-balance-retry-times=0

# cluster id

primary-cluster-id=11111111-1111-1111-1111-111111111111

standby-cluster-id=22222222-2222-2222-2222-222222222222

# Processes tables for which fine-grained disaster recovery is no longer performed

# Value should be 'none', 'log-desync-table', 'drop-desync-table'

desync-table-operation=drop-desync-table

# Number of CPU cores that can be used by each DR process. Range is (1~1024).

cpu-cores=8

# The max number of rch files that can be reserved on master cluster before sent to standby cluster. 0 means no limit.

local-reserve-file-count=160

主备集群倒换配置文件sw_backupRestore.ini相比于backupRestore.ini只需颠倒下列参数

  • primary-host-ip / restore-host-ip
  • backup-port / restore-port
  • primary-media-destination / restore-media-destination
  • primary-metadata-destination / restore-metadata-destination
  • primary-cluster-id / standby-cluster-id

配置文件主要参数说明

参数名

参数含义

username

执行双集群脚本的OS用户,设置成GaussDB(DWS)集群相同的OS用户

primary-env

主集群的环境变量存储文件的绝对路径

standby-env

备集群的环境变量存储文件的绝对路径

backup-exec-time-interval

增量备份周期

primary-host-ip

主集群执行备份的节点ip

compression-type

备份文件的压缩算法类型

compression-level

备份文件的压缩级别

primary-media-destination

主集群上存放备份文件的绝对路径

primary-metadata-destination

主集群上备份元数据的绝对路径

backup-port

Roach主代理备份进程的执行端口

restore-interval

恢复周期

restore-host-ip

备集群执行恢复的节点ip

restore-media-destination

备集群存放主集群同步的备份文件的路径

restore-metadata-destination

备集群存放主集群同步的元数据信息的路径

restore-port

恢复进程执行端口

primary-cluster-id

指定主集群的UUID

standby-cluster-id

指定备集群的UUID

new-disaster-recovery-suppressed-time-windows

指定主集群不发起新一轮备份的时间窗口

desync-table-operation

指定不再进行细粒度容灾的表,在备集群上的处理方式

cpu-cores

指定容灾每个进程能使用的cpu核数

local-reserve-file-count

在发送到备用群集之前,可以在主群集上保留的最大rch文件数。0表示无限制。

3.3 主备集群准备

  1. Ruby用户登录主集群主节点沙箱内。
  2. 设置集群GUC参数。

    local-dn-num为本集群DN数,remote-dn-num为对方集群DN数,可替换为实际值。

python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t prepare --local-dn-num 6 --remote-dn-num 3 --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini

3.4 容灾表数据准备

主集群连接数据库,准备容灾表数据。

  • 新建容灾表
create table schema1.table_1(id int, name text) with (orientation = column, colversion="2.0", enable_disaster_cstore="on", enable_delta=false) DISTRIBUTE BY hash(id);
  • 存量表(非容灾表)转为容灾表
alter table schema1.table_1 set (enable_disaster_cstore='on');

--查询表的分布方式

select pclocatortype from pg_catalog.pgxc_class where pcrelid = 'schema1.table_1'::regclass::oid limit 1;

--若表的分布方式为H(HASH分布),获取一个hash表的分布列,后续以'id'列分布为例

select pg_catalog.getdistributekey('schema1.table_1');

--对表做重分布

alter table schema1.table_1 DISTRIBUTE BY HASH(id);

--若表的分布方式为N(ROUNDROBIN分布),对表做重分布

alter table schema1.table_1 DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN;

--若表的分布方式为R(REPLICATION分布),对表做重分布

alter table schema1.table_1 DISTRIBUTE BY REPLICATION;

4. 细粒度容灾操作

4.1 定义发布

Ruby用户登录主集群主节点沙箱,以下操作均在沙箱内进行。

1、连接数据库,通过发布语法指定需要容灾的主表,语法如下:

--发布所有表

CREATE PUBLICATION _pub_for_fine_dr FOR ALL TABLES;

--发布schema

CREATE PUBLICATION _pub_for_fine_dr FOR ALL TABLES IN SCHEMA schema1, schema2;

--发布表和schema

CREATE PUBLICATION _pub_for_fine_dr FOR ALL TABLES IN SCHEMA schema1, TABLE schema2.table_1;

--增加一个发布表

ALTER PUBLICATION _pub_for_fine_dr ADD TABLE schema1.table_1;

--增加发布SCHEMA

ALTER PUBLICATION _pub_for_fine_dr ADD ALL TABLES IN SCHEMA schema2;

2、定义发布后,将容灾publication放到参数文件中,以dbname.pubname形式,例如:

echo 'dbname._pub_for_fine_dr' > /DWS/data2/finedisaster/pub.list

若需要解除发布,通过DisasterFineGrained.py脚本下发cancel-publication命令

# 1、创建需要取消的容灾对象列表文件

# 解除发布表

echo 'db_name.schema_name.table_name' > /DWS/data2/finedisaster/config/disaster_object_list.txt

# 解除发布SCHEMA

echo 'db_name.schema_name' > /DWS/data2/finedisaster/config/disaster_object_list.txt

# 2、下发cancel-publication命令

python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t cancel-publication --disaster-object-list-file /DWS/data2/finedisaster/config/disaster_object_list.txt --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini

# 3、取消全部发布

python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t cancel-publication --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --all-cancel

4.2 启动容灾

注意

  • 云上集群沙箱内无法启动crontab任务,需要在主备集群沙箱外手动添加定时备份恢复任务
  • HCS 8.3.0及以上环境,沙箱外crontab设置ssh到沙箱内的定时任务,为了防止沙箱逃逸,ssh前需要加上"sudo python3 /rds/datastore/dws/​​​XXXXXX/sudo_lib/checkBashrcFile.py && source /etc/profile && source ~/.bashrc && ",否则定时任务不生效。checkBashrcFile.py文件路径与版本号有关。

1、主集群主节点沙箱外设置定时任务,crontab -e。注意替换主节点IP。

*/1 * * * * nohup ssh XXX.XXX.XXX.XXX "source /etc/profile;if [ -f ~/.profile ];then source ~/.profile;fi;source ~/.bashrc;nohup python3 /opt/dws/tools/script/SyncDataToStby.py -t backup --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --disaster-fine-grained --publication-list /DWS/data2/finedisaster/pub.list >>/dev/null 2>&1 &" >>/dev/null 2>&1 &

2、备集群主节点沙箱外设置定时任务,crontab -e。注意替换主节点IP。

*/1 * * * * nohup ssh XXX.XXX.XXX.XXX "source /etc/profile;if [ -f ~/.profile ];then source ~/.profile;fi;source ~/.bashrc;nohup python3 /opt/dws/tools/script/SyncDataToStby.py -t restore --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --disaster-fine-grained >>/dev/null 2>&1 &" >>/dev/null 2>&1 &

3、成功启动备份确认。

Ruby用户分别登录主备集群主节点沙箱,查询SyncDataToStby.py进程是否存在。

ps ux | grep SyncDataToStby | grep -v grep

4、Ruby用户登录主/备集群主节点沙箱,使用roach的show-progress监控工具,查看备份/恢复进度。show-progress命令提供主备集群备份恢复进度等信息, 显示结果为json格式,各字段含义请参考产品文档。

python3 $GPHOME/script/SyncDataToStby.py -t show-progress --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini

系统回显:

{

"primary cluster": {

"key": "20231109_212030",

"priorKey": "20231109_211754",

"actionType": "Backup",

"progress": "100.00%",

"backupRate": {

"producerRate": "0MB/s",

"compressRate": "0MB/s",

"consumerRate": "0MB/s"

},

"currentStep": "FINISH",

"unrestoreKeys": "N/A",

"failedStep": "INIT",

"errorMsg": "",

"errorCode": "",

"actionStartTime": "2023-11-09 21:20:28",

"actionEndTime": "2023-11-09 21:20:49",

"updateTime": "2023-11-09 21:20:50"

},

"standby cluster": {

"key": "20231109_175002",

"priorKey": "N/A",

"actionType": "Restore",

"progress": "100.00%",

"backupRate": {

"producerRate": "0MB/s",

"compressRate": "0MB/s",

"consumerRate": "0MB/s"

},

"currentStep": "FINISH",

"unrestoreKeys": "20231109_211754,20231109_212030",

"failedStep": "INIT",

"errorMsg": "",

"errorCode": "",

"actionStartTime": "2023-11-09 17:53:07",

"actionEndTime": "2023-11-09 17:53:15",

"updateTime": "2023-11-09 17:53:15"

},

"apply": {

"backupState": "waiting",

"restoreState": "waiting",

"backupSuccessTime": "2023-11-09 21:21:24",

"restoreSuccessTime": "2023-11-09 17:53:55"

},

"latestBarrierTime": "",

"recovery point objective": "3:32:17",

"failover recovery point time": ""

}

show-progress命令显示的主要字段释义如下

  • priorKey:该备份集是基于这个backup key生成的。
  • actionType:备份集当前的操作类型。

    取值包括如下:

    • Backup,表示备份阶段。
    • Restore,表示恢复阶段。
  • progress:备份或恢复操作的进度。
  • currentStep:备份或恢复正在执行的步骤。
  • unrestoreKeys:待恢复的key列表。
  • failedStep:备份或恢复失败的步骤,初始值默认为INIT。
  • errorMsg:备份或恢复失败的错误信息,如果成功,该字段则显示成功的信息。
  • errorCode:备份或恢复的错误码,该字段为预留字段,暂未使用。
  • actionStartTime:当前操作的开始时间。
  • actionEndTime:当前操作的结束时间。
  • updateTime:当前操作进度的刷新时间。
  • backupState:当前备份状态(backuping/stopped/waiting/abnormal)。
  • restoreState: 当前恢复状态(restoring/stopped/waiting/abnormal)。
  • backupSuccessTime:上次成功备份结束的时间。
  • restoreSuccessTime:上次成功恢复结束的时间。
  • latestBarrierTime:上次主备集群一致点时间。
  • recovery point objective:rpo时间(当前主集群时间到最后一个恢复成功的备份集备份开始时间)。
  • failover recovery point time:failover未同步时间点。

4.3 结果验证

4.3.1 功能验证

同步前后进行数据一致性校验,主表、备表数据进行checksum校验,检查是否同步正确(需排除由于接入业务导致的差异)。

4.3.2 性能验证

通过show-progress监控工具可以看到最近一次备份、恢复耗时。

5. 解除容灾

5.1 停止容灾

# 主备集群取消沙箱外的定时容灾任务,在备份/恢复任务前添加注释符“#”,取消定时任务

crontab -e

# 主集群Ruby用户登录主节点沙箱,停止备份

python3 $GPHOME/script/SyncDataToStby.py -t stop-backup --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --disaster-fine-grained

# 备集群Ruby用户登录主节点沙箱,停止恢复

python3 $GPHOME/script/SyncDataToStby.py -t stop-restore --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --disaster-fine-grained

5.2 删除容灾

警告

当不再需要容灾任务的时候,可以解除主备关系,恢复备集群的读写能力。删除容灾前需要先停止容灾。

Ruby用户登录主集群主节点的沙箱内。

python3 $GPHOME/script/SyncDataToStby.py -t set-independent --config-file /DWS/data2/finedisaster/backupRestore.ini --disaster-fine-grained

系统回显:

Delete csv file.

Delete roachbackup file from XXX.XXX.XXX.XX

Delete roachbackup file from XXX.XXX.XXX.XX

Clear cluster disaster state.

6. 总结

本文介绍了在云上环境的双集群(不跨Region不跨VPC)后台手动部署并使用细粒度容灾的主要步骤,分为容灾前准备、细粒度容灾操作和解除容灾,使得用户能快速方便得搭建起细粒度容灾。

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华为云官方博客 781

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 612

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 524

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 513

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 561

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 677

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 460

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 478
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