万字详解云计算中的云网络技术

AI摘要

本文介绍了伴生于云计算的云网络技术,阐述其基础技术从Spine - Leaf架构开始的演进,包括大二层网络的实现方案、Underlay和Overlay对SDN的支撑等。还讲述了SDN的价值、网络虚拟技术,以及云网络产品从经典云网络到VPC再到云联网的发展,最后对云网络技术后续演进进行了展望。

本文分享自华为云社区《重识云原生系列(四) ——硬菜软嚼的云网络》,作者:黄俊 / 招商证券云原生转型项目调研负责人。

在传统IT架构中,网络几乎就是指物理网络设备,触手可及,服务器之间的网络通讯也是通过网线或者光纤连接实现,其大部分流量管控与访问控制策略也都是在路由器/交换机实现。而到了云计算时代,网络,除了包含传统的物理硬件设备,还包含大量虚拟化的网络设备软件应用,其运行在普通服务器中。而虚拟网络设备的连通,不仅需要底层真实硬件的支持,更需要关注软件形态的虚拟网络设备中的各种Overlay层的转发策略与流量监测,这对网络管理员而言也是前所未有的挑战。

伴生于云计算的云网络技术

云计算时代,资源的虚拟化和调配的自动化,为用户提供了可弹性伸缩、灵活配置的计算、存储资源,进而支持快速简便的业务系统发布。作为互联互通的网络基础设施,如何实现网络设备的虚拟化,从而进一步支持业务系统的快速扩缩容和网络通讯策略的自适应调配,为业务系统提供端到端的网络快速响应方案,成为了云计算时代急需解的核心关键问题。本质上讲,云网络技术就是要实现对数据中心底层物理网络设备的抽象,以期能在软件层实现对网络资源的二次切分、整合或者灵活管控,以便快速灵活地满足各种业务场景的网络使用需求,此即是软件定义网络(SDN)技术诞生的初衷。

云网络技术发展至今,就是以云为中心,一方面为支撑数据中心基础设施全面虚拟化而发展出来的网络硬件的虚拟化能力,此方面的能力表现为可标准化快速组网、可按需扩展网络资源容量、可灵活调配网络安全管控策略、支持计量计费、可全栈监控等;另一方面,因为公有云的蓬勃发展,也孕育出了面向企业租户的云上网络类产品与服务,通过对机房级通用网络设备或功能的模拟,以软件产品服务的方式提供给云上用户使用。

云网络基础技术演进

就云网络基础技术而言,其与计算虚拟化技术类似,也走过了一条精彩纷呈的硬件“软化”之路。

一切从Spine-Leaf架构说起

 自从1876年电话被发明之后,电话交换网络历经了人工交换机、步进制交换机、纵横制交换机等多个阶段,而随着电话用户数量急剧增加,网络规模快速扩大,基于crossbar模型的纵横制交换机在能力和成本上都已无法满足要求。1953年,贝尔实验室有一位名叫Charles Clos的研究员,发表了一篇名为《A Study of Non-blocking Switching Networks》的文章,介绍了一种“用多级设备来实现无阻塞电话交换”的方法,著名的CLOS网络模型就此诞生,其核心思想是——用多个小规模、低成本的单元,构建复杂、大规模的网络,如下图所示:

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图中的矩形,都是低成本的转发单元。当输入和输出增加时,中间的交叉点并不需要增加很多。而到了20世纪80年代,随着计算机的大量使用,计算机网络技术也得到了长足的进步,开始出现各种网络拓扑结构,例如星型、链型、环型、树型结构,最终树型网络成为了行业主流架构,不过早期的树型结构网络带宽是收敛的。2000年之后,互联网从经济危机中复苏,以谷歌和亚马逊为代表的互联网巨头迅速崛起。他们开始推行云计算技术,大量建设数据中心(IDC),甚至超级数据中心。面对日益庞大的计算集群规模,传统树型网络已无法满足要求,便诞生了一种改进型树型网络——胖树(Fat-Tree)架构。相比于传统树型,胖树(Fat-Tree)更像是真实的树,越到树根,枝干越粗(其实是指带宽)。从叶子到树根,网络带宽无须收敛。胖树架构被引入到数据中心之后,数据中心便发展成了传统的三层结构(如下图所示)。

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这种架构由核心路由器、聚合路由器(有时叫分发路由器,distribution routers )和接入交换机组成。在很长的一段时间里,三层网络结构在数据中心十分盛行。但在这种网络架构下,依然存在如下一些弊端:»带宽的浪费,接入交换机的上联链路实际承载流量的只有一条,而其他上行链路则被阻塞(如图中虚线所示);»故障域较大,在网络拓扑发生变更时STP协议需要重新收敛,容易发生故障,从而影响整个VLAN的网络;»此架构原生不支持大二层网络的构建,故难以适应超大规模云平台网络需求,更无法支持虚拟机动态迁移;

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针对以上问题,诞生了一种新的数据中心网络设计方案,称作基于 CLOS 网络的Spine-Leaf架构(Clos network-based Spine-and-Leaf architecture,中文也翻译成叶脊网络)。实践已经证明,这种架构可以提供高带宽、低延迟、非阻塞的数据中心级连接服务。相比于三层架构,Spine-Leaf架构进行了扁平化处理,变成了两层架构,如上图右侧所示。

Spine-Leaf 架构的优势非常明显:

1、带宽利用率高,每个叶交换机的上行链路都可以负载均衡方式工作;

2、网络延迟可预测,叶交换机之间的连通路径均只需经过一台Spine交换机,东西向网络延时可预测;

3、扩展性好,当上行带宽不足时,可通过水平扩展方式增加Spine交换机数量来快速增加带宽;当服务器数量增加时,则可通过增加Leaf交换机数量来快速扩大数据中心机器规模。

4、降低了对交换机的性能要求,东西向流量均衡分布在多条链路上,减少了单价昂贵的高性能高带宽交换机的采购需求。

5、安全性和可用性高,一台设备故障时,不需重新收敛,流量继续在其他正常路径上通过,网络连通性不受影响,带宽也只减少一条路径的带宽,性能影响微乎其微。

基于上述优势,Spine-Leaf架构从2013年一经出现,便很快取代了传统三层网络架构的地位,成为现代数据中心的新标准。

大二层网络的时代召唤

在上一节,我们谈到Spine-Leaf架构出现的时候,其实已经点到了大二层网络的出现因由。

云计算技术的出现,使得服务器虚拟化之后,除了使得数据中心的主机规模大幅增长,还伴生了一项新需求——虚拟机的动态迁移。虚拟机迁移时,业务不能中断,这就要求在迁移时,不仅虚拟机的IP地址不变,而且虚拟机的运行状态也必须保持原状(例如TCP会话状态)。所以虚拟机的动态迁移只能在同一个二层域中进行,而不能跨二层域迁移。而传统的三层网络架构就限制了虚拟机的动态迁移只能在一个较小的VLAN范围内进行,应用受到了极大的限制。

为了打破这种限制,实现虚拟机的大范围甚至跨地域的动态迁移,就要求把VM迁移可能涉及的所有服务器都纳入同一个二层网络域,这样才能实现VM的大范围无障碍迁移。这便是大二层网络。

近十年间,就大二层网络的实现,业界先后出现了三类比较典型的实现方案,分别是网络设备虚拟化类方案、L2 over L3方案、Overlay方案。所谓网络设备虚拟化技术,就是将相互冗余的两台或多台物理网络设备组合在一起,虚拟化成一台逻辑网络设备,在整个网络中只呈现为一个节点。再配合链路聚合技术,就可以把原来的多节点、多链路的结构变成逻辑上单节点、单链路的结构,环路问题也就顺势而解了。以网络设备虚拟化+链路聚合技术构建的二层网络天然没有环路,其规模仅受限于虚拟网络设备所能支持的接入能力,只要虚拟网络设备允许,二层网络想做多大都可以。不过,这类设备虚拟化协议大都是网络设备厂商私有,因此只能使用同一厂商的设备来组网,并且,网络规模最终还是会受限于堆叠系统本身的规模限制,最大规模的堆叠/集群大概可以支持接入1~2万台主机,对于10万级别的超大型数据中心来说,还是显得力不从心。

而L2 over L3方案的着眼点不是杜绝或者阻塞环路,而是在有物理环路的情况下,怎样避免逻辑转发路径的环路问题。此类方案通过在二层报文前插入额外的帧头,并且采用路由计算的方式控制整网数据的转发,不仅可以在冗余链路下防止广播风暴,而且可以做ECMP(等价路由),这样就可以将二层网络的规模扩展到整张网络,而不会受到核心交换机数量的限制。当然,这需要交换机改变传统的基于MAC的二层转发行为,而采用新的协议机制来进行二层报文的转发,这些新的协议包括TRILL、FabricPath、SPB等。对于TRILL协议,CISCO、华为、Broadcom、Juniper等都是其支持者;而Avaya、ALU等则是SPB的拥簇;而像HP等厂商,则同时支持这两类协议。总体而言,像TRILL和SPB这类技术都是CT厂商主推的大二层网络技术方案,而从事服务器虚拟化技术的IT厂商则被晾到了一边,网络话语权大幅削弱。

但伴随着云计算技术迅猛发展的IT厂商又岂会坐以待毙,Overlay方案便是从事服务器虚拟化技术的IT厂商主推的大二层网络解决方案。其原理就是通过用隧道封装的方式,将源主机发出的原始二层报文封装后,再在现有网络中进行透传,到达目的地之后再解封为原始报文,转发给目标主机,从而实现主机之间的二层通信。报文的封装/解封装都是在服务器内部的虚拟交换机vSwitch上进行,外部网络只对封装后的报文进行普通的二层交换和三层转发即可,所以网络技术控制权就都回到了IT厂商手里。典型技术实现包括VXLAN、NVGRE、STT等。当然,目前CT厂商也都积极参与到了Overlay方案中来,毕竟云计算是大势所趋。所以当前的VXLAN和NVGRE技术也可以把Overlay网络的接入点部署在TOR等网络设备上,由网络接入设备来完成VXLAN和NVGRE的报文封装。这样的好处是:

» 一方面对于虚拟服务器来说,硬件网络设备的性能要比软件形态的vSwitch强很多,用TOR等设备来进行封装/解封装,整体云网络性能自然更好。

» 另一方面,在TOR上部署Overlay接入点,也便于把非虚拟化的服务器统一纳入Overlay网络,目前主流云厂商的裸金属方案基本如此。

如此一来,CT厂商和IT厂商都在大二层网络这个领域实现了和谐共赢,也真因为如此,Overlay方案成为了当今大二层网络的主流方案。

Underlay 和 Overlay正式托起SDN的太阳

上一节已经提及,Overlay技术实际上是一种隧道封装技术,主流协议有VXLAN、NVGRE等,基本原理都是通过隧道封装的方式将二层报文进行封装后在现有网络中进行透明传输,到达目的地之后再解封装得到原始报文,相当于一个大二层网络叠加(overlay)在现有的网络之上。而Underlay层则变成了一张承载网,囊括各类物理网络设备,如TOR交换机、汇聚交换机、核心交换机、负载均衡设备、防火墙设备等。由此实现逻辑组网与物理组网的隔离,例如,在华为云/阿里云解决方案中,均选用了VXLAN技术来构建Overlay网络,业务报文运行在VXLAN Overlay网络上,与物理承载网络分层、解耦。

而对于当前走红的SDN技术,Underlay/Overlay已经成为了其从理念到实践都不可或缺的一部分。

在数据中心之内或者数据中心互联(DCI)的场景下,运营方会先建立一个底层的Underlay网络骨架,通过交换机和路由器将所有硬件单元(比如服务器/存储设备/监控设备等)相互连接。在这个Underlay网络内,通过运行IP网络协议比如ISIS或者BGP,来保证各个在网硬件单元之间的可达性。在完成Underlay网络构架之后,管理员可以通过部署SDN控制器的方式来对整网所有硬件资源进行调控与编排,再建立租户之间的Overlay网络连接并承载真正的用户流量。

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SDN技术让封闭硬件“软化”开放

软件定义网络(Software Define Network,SDN)技术是对传统网络架构的一次重构,其核心思想是通过控制面(Control Plane)与数据面(Data Plane)的分离,将网络的管理权限交给控制层的控制器软件,在通过OpenFlow协议通道,统一下达指令给数据转发层设备,从而实现网络控制与数据转发的充分解耦,一举破除传统网络设备的封闭性。

由于OpenFlow协议的开放性,第三方也可以开发相应的应用置于控制层内,从而使得网络资源的调配更加灵活、更能满足企业个性化场景。而网络管理人员只需通过控制器下达指令至数据层设备即可,无需一一登录设备,从而大幅提高了网络管理效率,节省了人力成本。可以说,SDN 技术极大地推动了网络虚拟化的发展进程,也因此,其网络架构设计思想在当今各大云平台均得到了充分实现与落地。SDN有过三种主流实现方式,分别是OpenFlow 组织主导的开源软件(包括Google,IBM,Citrix 等公司支持),思科主导的应用中心基础设施技术(Application Centric Infrastructure,ACI),以及VMware 主导的NSX。显而易见,开源的OpenFlow 成为了事实上的行业标准。

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SDN 的价值

支撑网络业务快速创新

SDN的可编程性和开放性,使得我们可以快速开发新的网络业务和加速业务创新。如果希望在网络上部署新业务,可以通过针对SDN软件的修改实现网络快速编程,业务快速上线。SDN架构下,底层硬件只需关注转发和存储能力,与业务特性彻底解耦。而网络设备的种类及功能由软件配置而定,对网络的操作控制和运行也由控制层服务器完成,故而对业务响应相对更快,可以定制各种网络参数(如路由、安全策略、QoS等),并实时配置到网络中。如此,新业务的上线周期可从传统网络的几年提升到几个月甚至更快。

简化网络协议结构

SDN的网络架构简化了网络拓扑结构,可消除很多IETF协议。协议的去除,意味着运维学习门槛的下降、运行维护复杂度的降低,进而使业务部署效率提升。因为SDN网络架构下的网络集中控制,所以被SDN控制器所控制的网络内部很多协议基本就不需要了,比如RSVP协议、LDP协议、MBGP协议、PIM组播协议等等。网络内部的路径计算和建立全部在控制器完成,控制器计算出流表,直接下发给转发器就行,并不需要其他协议。

网络设备白牌化

SDN 架 构 下,控 制 器 和 转 发器 之间 的 接口协议 逐 渐标 准 化(比 如OpenFlow 协议),使得网络设备的 白 牌 化 成 为可 能,比 如 专 门 的OpenFlow转发芯片供应商,控制器厂商等,这也正是所谓的系统从垂直集成开发走向水平集成开发。垂直集成是指由一个厂家提供从软件到硬件到服务的一体化产品服务,水平集成则是把系统水平分工,每个厂家都完成产品的一个部件,再由集成商把他们集成起来销售。水平分工有利于系统各个部分的独立演进和更新,快速迭代优化,促进良性竞争,从而使各个部件的采购单价下降,最终使得整机产品的采购成本大幅降低。

业务自动化

SDN网络架构下,由于整个网络由SDN控制器控制,故SDN控制器可以自主完成网络业务部署,并提供各种网络个性化配置服务,比如L2VPN、L3VPN等,对外屏蔽网络内部细节,提供网络业务自动化能力。网络路径流量智能优化传统网络中,网络路径的选择依据是通过各类路由协议计算得出所谓“最优”路径,但此结果反而可能会导致“最优”路径上的流量拥塞,其他非“最优”路径带宽空闲。而采用SDN网络架构时,SDN控制器可以根据各链路上网络流量的状态智能调整网络流量路径,从整网角度出发,整体性提升网络传输效率。

SDN 催化的网络虚拟技术狂飙

接下来,我们分别从网络设备虚拟化、链路虚拟化和虚拟网络三个层面来看看网络虚拟化技术的高速发展。

网络设备虚拟化

网络设备虚拟化技术是云网络技术发展最为迅猛且影响最大的领域,其 主要包括网卡虚拟化(NIC Virtualization)与常规网络设备虚拟化两大方向。

一、网卡虚拟化

网卡虚拟化技术演进路线与我们在《重识云原生第三篇:软饭硬吃的计算》一文中对于I/O虚拟化的演进路线基本一致,也是经历了纯软虚拟化(即Qemu、VMware Workstation虚拟网卡实现方案)、半虚拟化(Virtio、Vhost-net、Vhost-user系列方案),再到硬件直通方案(SR-IOV),最后到硬件卸载(vPDA、DPU等)。

网卡虚拟化的产品形态即是公有云常见的虚拟网卡,其主要通过软件控制各个虚拟机共享同一块物理网卡实现,虚拟网卡可以有单独的MAC地址、IP 地址,早期结构如下图所示。所有虚拟机的虚拟网卡通过虚拟交换机以及物理网卡连接至物理交换机。虚拟交换机负责将虚拟机上的数据报文从物理网口转发出去。根据需要,虚拟交换机还可以支持安全控制等功能。

虚拟网卡包括e1000、Virtio等实现技术。Virtio是目前最为通用的技术框架,其提供了虚拟机和物理服务器数据交换的通用方案,得到了大多数Hypervisor的支持,成为事实上的标准。

Virtio是一种半虚拟化的解决方案,在半虚拟化方案中,Guest OS知道自己是虚拟机,通过前端驱动和后端模拟设备互相配合实现IO虚拟化。这种方式与全虚拟化相比,可以大幅度提高虚拟机的IO性能。

最初的Virtio通信机制中,Guest与用户空间的Hypervisor通信,会有多次数据拷贝和CPU特权级的切换。Guest发包给外部网络,需要切换到内核态的KVM,然后KVM通知用户空间的QEMU处理Guest网络请求。很显然,这种通信方式效率并不高。很快,Virtio技术演进中便出现了内核态卸载的方案Vhost-net。

Vhost-net是Virtio的一种后端实现方案,与之相匹配的是一套新的Vhost协议。Vhost协议允许VMM将Virtio的数据面Offload到另一个组件上,而这个组件是Vhost-net。Vhost-net在OS内核中实现,其与Guest直接通信,旁路了KVM和QEMU。QEMU和Vhostnet使用ioctl来交换Vhost消息,并且用eventfd来实现前后端的事件通知。当Vhost-net内核驱动加载后,它会暴露一个字符设备标识在/dev/Vhost-net, 而QEMU会打开并初始化这个字符设备,并调用ioctl来与Vhost-net进行控制面通信,其内容包含Virtio的特性协商、将虚拟机内存映射传递给Vhost-net等。对比最原始的Virtio网络实现,控制平面在原有执行基础上转变为Vhost协议定义的ioctl操作(对于前端而言仍是通过PCI传输层协议暴露的接口),基于共享内存实现的Vring数据传递转变为Virtio-net与Vhost-net共享;数据平面的另一方转变则为Vhost-net,前后端通知方式也转为基于eventfd来实现。

     

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在单次收发的过程中,数据通道减少了两次用户态与内核态的上下文切换过程,实现了数据通道在内核态的卸载,从而较大程度提升了数据传输效率。

但是,对于某些用户态进程间的通信,比如数据面的通信方案(例如Open vSwitch和与之类似的 SDN解决方案),Guest 仍需要和 Host用户态的vSwitch 进行数据交换,如果采用Vhost-net方案,Guest和Host之间还是存在多次上下文切换和数据拷贝,为了避免这种情况,业界就想出将Vhost-net从内核态移到用户态的方案,这就是Vhost-user方案的实现思路。

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基于Vhost协议,DPDK设计了一套新的用户态协议——Vhost-user。该协议将网络包处理(数据平面)卸载到用户态的DPDK应用中,控制平面仍然由QEMU来配置Vhost-user。除此之外,DPDK优化实现了处理器亲和性管理、NUMA调度、使用大页内存代替普通内存、采用无锁技术解决资源竞争问题、轮询模式驱动等技术,由此,大名鼎鼎的DPDK网络卸载方案蔚然成型。

纵如此,技术迭代演进是永无止境的,虽然上述方案对网络性能的提升非常显著,但总体而言,Virtio网络虚拟化方案一直都聚焦在软件层实现,在Host上因软件虚拟化而产生的额外开销始终无法避免。为了进一步提升云端网络服务的性能,RedHat的技术专家们提出可以将Virtio功能Offload到专用硬件,将与业务无关的任务Bypass操作系统和CPU,转而直接交给专用硬件执行,从而进一步提升网络性能,这便是vDPA硬件卸载方案的设计初衷,也是Virtio半硬件虚拟化方案的早期硬件方案实现思路。

该框架由Redhat提出,实现了Virtio数据平面的硬件卸载。控制平面仍然采用原来的控制平面协议,当控制信息被传递到硬件中,硬件完成数据平面的配置之后,数据通信过程由硬件设备SmartNIC(即智能网卡)完成,Guest虚拟机与网卡之间直接通信。中断信息也由网卡直接发送至Guest而不需要Host主机的干预。这种方式在性能方面能够接近SR-IOV硬件直通方案,同时能够继续使用Virtio标准接口,保持云服务的兼容性与灵活性。但是其控制面处理逻辑比较复杂,通过OVS转发的流量首包依然需要由主机上的OVS转发平面处理,对应数据流的后续报文才能由硬件网卡直接转发,硬件实现难度较大。

不过,随着越来越多的硬件厂商开始原生支持Virtio协议,将网络虚拟化功能Offload到硬件上,把嵌入式CPU集成到SmartNIC(即智能网卡)中,网卡能处理所有网络数据,而嵌入式CPU负责控制路径的初始化并处理异常情况。这种具有硬件Offload能力的SmartNIC就是如今越来越火的DPU。

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二、网络设备虚拟化

硬件设备虚拟化主要有两个方向:在传统的基于x86 架构机器上安装特定操作系统来实现路由功能。

前者的早期典型产品是Mikrotik公司开发的RouterOS,其基于Linux 内核开发,可以安装在标准的x86 架构的机器上,从而使普通Linux服务器也可以当成路由器使用。此类设备以其低廉的价格和不受硬件平台约束等特性,占据了不少低端路由器市场。现如今,国内外主流云厂商对于SDN控制面的实现思路大抵都是如此。

而后者主要是应第一代云计算技术的市场需求催生,在计算虚拟化之后,数据中心通讯规模大幅增长,传统路由器中的单张路由表已经不能满足需求,因此催生了虚拟路由转发(Virtual Routing and Forwarding,VRF)技 术,即 是 将 路 由 信 息 库(Forwarding Information Base,FIB)虚拟化成多个路由转发表。此技术诞生背景主要为增加大型通讯设备的端口利用率,减少设备成本投入,将一台物理设备虚拟化成多台虚拟设备,每台虚拟设备仅维护自身的路由转发表即可,比如思科的N7K 系列交换机可以虚拟化成多台VDC。所有VDC共享物理机箱的计算资源,但又各自独立工作,互不影响。此外,为了便于维护、管理和控制,将多台物理设备虚拟化成一台虚拟设备的融合虚拟化技术也有一定市场,比如H3C公司的IRF技术。

链路虚拟化

链路虚拟化是日常使用最多的网络虚拟化技术之一,增强了网络的可靠性与便利性。常见的链路虚拟化技术有链路聚合和隧道协议,此部分内容在《第四篇-硬菜软嚼的网络(上)》篇已有详细阐述,此处只简单提一下。

链路聚合(Port Channel)是最常见的二层虚拟化技术。链路聚合将多个物理端口捆绑在一起,虚拟成为一个逻辑端口。当交换机检测到其中一个物理端口链路发生故障时,就停止在此端口上发送报文,根据负载分担策略在余下的物理链路中选择报文发送的端口。链路聚合可以增加链路带宽、实现链路层的高可用性。

隧道协议(Tunneling Protocol)指一种技术/协议的两个或多个子网穿过另一种技术/协议的网络实现互联。隧道协议将其他协议的数据帧或包重新封装然后通过隧道发送。新的帧头提供路由信息,以便通过网络传递被封装的负载数据。隧道可以将数据流强制送到特定的地址,并隐藏中间节点的网络地址,还可根据需要,提供对数据加密的功能。当前典型的隧道的协议便是VXLAN、GRE和IPsec。当今各大云厂商的云平台的网络实现方案莫不基于此。

虚拟网络

虚拟网络(Virtual Network)是由虚拟链路组成的网络。虚拟网络节点之间的连接并不使用物理线缆连接,而是依靠特定的虚拟化链路相连。典型的虚拟网络包括在数据中心使用较多的虚拟二层延伸网络、虚拟专用网络以及Overlay网络。

虚 拟 二 层 延伸网络(V i r t u a l L 2 Extended Network)其实也可以算是Overlay网络的早期解决方案。为满足虚拟机动态迁移需求,传统的VPL(MPLS L2VPN)技术,以及新兴的Cisco OTV、H3C EVI 技术,都借助隧道的方式,将二层数据报文封装在三层报文中,跨越中间的三层网络,来实现两地二层数据的互通。

而虚拟专用网(VPN,全称Virtual Private Network),是一种应用非常久远,常用于连接中、大型企业或团体与团体间的私人网络的通信方法。虚拟专用网通过公用的网络架构(比如互联网)来传送内联网的信息。利用已加密的隧道协议来达到保密、终端认证、信息准确性等安全效果。这种技术可以在不安全的网络上传送可靠的、安全的信息,总体而言早于云计算技术在企业中落地。

而Overlay网络也已在上篇有详细阐述,此处就不再复述了。

云网络产品的发展

云网络产品整体而言,主要经过了三次大的演进,从最初的经典云网络,到私有网络(Virtual Private Cloud),再到连接范围更大的云联网。云网络技术的发展也是企业数字化、全球化发展的一个缩影。

经典(基础)云网络

从2006年AWS推出s3和ec2云服务,开始为公有云用户提供云上服务开始,到2010年,阿里云正式推出Classic经典云网络方案,实现了对云计算用户的网络支持,再后续腾讯云、华为云也提供过类似的基础网络产品。

这些都是公有云早期的云产品,当时用户对云网络的主要需求是提供公网接入能力。经典云网络的产品特点是云上所有用户共享公共网络资源池,所有云服务器的内网 IP 地址都由云厂商统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。

私有网络VPC

而从2011年左右开始,随着移动互联网的发展,越来越多企业选择上云,企业对云上网络安全隔离能力、互访能力、企业自建数据中心与云上网络互联并构建混合云的能力,以及在云上实现多地域部署后的多地域网络互联能力都提出了很多需求。此时,经典网络方案已经无法满足这些需求,AWS适时推出云上VPC产品服务(即私有专用网络服务,全称Virtual Private Cloud),VPC是企业用户在云上建立的一块逻辑隔离的网络空间——在VPC内,用户可以自由定义网段划分、自由分配网段内IP 地址、自定义路由策略。而后又陆续推出NAT网关、VPN网关、对等连接等云网络产品,极大地丰富了云网络的连接能力,基本实现了私有网络方案最初的设计目标。

当前,以VPC为核心的云网络产品体系依然在不断发展壮大,又陆续诞生了负载均衡器、弹性网卡、弹性公网IP、云防火墙等配套类衍生网络产品。

云联网

而近几年,随着经济全球化高速发展,大数据与AI类应用异军突起,需要云平台网络提供更广泛灵活的接入能力与分发能力,便催生了私网连接、云企业网、云连接器、云联网等各类场景的接入类云网产品,以此来满足企业全球化场景下的各类复杂互联互通需求。

与此同时,传统的CDN分发服务,经过与云联网的深度融合,也焕发了第二春,如今各大云厂商均有推出CDN全球内容分发服务与应用加速服务。同时SD-WAN接入服务的不断完善,也使得企业信息架构一体化的物理边际向着全球大踏步迈进。

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云网络技术后续演进展望

云网络从基础核心技术的演进来看,是对网络编址灵活性和网络传输性能提升的持续优化过程:经典云网络和VPC网络在编址方案上,都使用了Overlay技术,在物理网络之上叠加了一个支持多租户的虚拟网络层,从而有效支持了云上租户间的网络隔离安全性、租户内应用的互联互通灵活性诉求;而在网络性能提升方面,

通过重构网络设备形态,在不丧失转发控制灵活性基础上,来持续持续提升数据转发性能是为当今主流技术演进方向,以虚拟交换机为例,伴随着硬件服务器网络带宽从10G升级到25G,乃至到100G,vSwitch技术经历了经典网络的Linux内核态数据交换、DPDK用户态数据交换、硬件直通、再到智能网卡硬件卸载(vPDA、DPU等)等演进历程。

而从产品层面看,云网产品经过经典网络,VPC网络,云联网三代产品的发展,云网络产品的能力范围得到了极大延展——从聚焦数据中心内部网络虚拟化,到聚焦数据中心之间的互联互通,再进一步通过sd-wan接入能力把企业的网络接入能力进行虚拟化从而支持各类场景接入。云网络产品已不仅仅用于连接云内的计算与存储资源,云下接入范围也逐渐扩展到连接企业的总部/分支网络以及云外各类终端,以期最终使企业能在云上构建完整的IT信息服务生态体系。

而在云计算技术发展到第三代云原生时代的当下,随着各类虚拟化技术的成熟,各类软件定义硬件的云能力得以落地运用,伴随着容器技术的大规模商用,终会使业务研发与基础运维一体化协作的技术隔阂会彻底破除,业务应用的全栈可观测性述求必将使业务服务监控下钻到基础网络层,让网络流量监测带上业务属性,从而使业务全链路监控真正具备生产力价值。而这又都将取决于容器网络与云网络技术的融合深度与应用广度,这一领域也必将成为今后各大云厂商决胜云原生时代的战略制高点!

参考资料

云网络产品和技术浅析:云网络产品和技术浅析 - 知乎

漫谈云计算网络(一):云计算网络技术介绍:漫谈云计算网络(一):云计算网络技术介绍_钱曙光的博客-优快云博客

漫谈云计算网络(二): 云计算网络的应用场景:漫谈云计算网络(二): 云计算网络的应用场景_钱曙光的博客-优快云博客

浅谈云网络的发展历史:百度安全验证

计算机网络的形成与发展过程:404,您访问的页面已经不存在!

云计算中的网络基础知识:云计算中的网络基础知识_Skye_Zheng的博客-优快云博客

云网络的十五年演进史简述:云网络的十五年演进史简述 - 知乎

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华为云官方博客 324

LakeAgent:DWS数据仓库的第二大脑,告别 “翻译式运维”,迈入智能自治时代

和普通 SQL 改写工具不同,LakeAgent 自动做多方案代价对比,主动规避负优化陷阱:补充分区键过滤实现剪枝,扫描分区由 37 收敛至 1,执行代价从 758.28 降至 113.74;未来的数据仓库,将不止能算、能存,更能看懂自己、诊断自己、理解自己。长久以来,数仓的智能都依附于人:信号需要人解读,瓶颈需要人研判,经验困在个体里,无法随底座永续生长。CPU 高、CPU 告警、CPU 诊断、CPU 使用率过高、CPU 满。语法、错误码、计费、性能调优、最佳实践、故障处置等全场景内容。

华为云官方博客 555

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:文件存储(File Storage)

• product-images(公开桶,允许公共读取):策略名称"Public read for product-images",允许SELECT,目标角色anon,策略定义bucket_id = 'product-images'。上传/删除需另配INSERT/DELETE策略,详见SQL。• product-specs(私有桶,仅认证用户访问自己的文件夹):建议拆为上传、读取、删除三条策略,策略定义均为 bucket_id = 'product-specs' 且仅限本人文件夹(详见下文 SQL)。

华为云官方博客 476

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:实时订阅与推送(Realtime)

Realtime 把数据库的每次变更同步到客户端:表里增、删、改一行,订阅者无需刷新页面或主动请求即可秒级收到。三大能力各司其职:• Postgres Changes — 监听表的 INSERT/UPDATE/DELETE,变化即通知• Broadcast — 客户端之间直接互发,适合瞬时通知、协同编辑• Presence — 跟踪频道里“谁在线”典型场景有实时数据展示(订单、库存、监控指标即时刷新)、即时通讯(消息收发、在线名单、“对方正在输入”)、协同编辑与实时通知。

华为云官方博客 464

AI Agent如何通过MCP连接到华为云RDS Supabase应用平台

Schema元数据列出所有可访问的表(按schema分组)。Schema元数据列出表的列及元数据(类型/默认值/约束)。Schema元数据列出所有约束(PK/FK/UNIQUE/CHECK/EXCLUDE)。可按schema/表/类型过滤。Schema元数据列出所有外键关系。可按schema/表过滤。Schema元数据列出所有索引及定义和大小。可按schema/表过滤。Schema元数据列出已应用的数据库迁移记录。Schema元数据列出已安装的PostgreSQL扩展。

华为云官方博客 473

华为大数据Flink让每一 CU 算力,跑出开源 5.74 倍的性能

1. 开源Apache Flink 已成为业界流计算事实标准,但在极端重负载场景下存在性能瓶颈。2. 华为大数据Flink通过多项自研深度优化,在执行计划、算子执行、状态存储三个层面构建协同的优化体系。3. Nexmark Benchmark 测试结果:整体性能提升 5.74 倍,极端重负载场景性能领先最高 18.3 倍。4. 100% 兼容 Apache Flink 1.20,业务代码零改造,无缝迁移。

华为云官方博客 380

LakeAgent实战 | 业务分析篇从一句提问到业务分析

本文以“订单金额变化”分析为例,展示LakeAgent如何通过自然语言提问,结合DataArtsStudio的数据资产与专业技能,帮助业务人员快速定位数据、生成SQL、追踪血缘、生成报告。从问题出发,逐步实现数据发现、变化洞察、原因追溯与团队协作,最终形成可复用的分析流程与企业规则,显著提升数据分析效率与一致性。

华为云官方博客 389

华为云RDS Supabase AI应用已开放公测 :30分钟搭建AI应用后端

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发需要数周。今天,你只需要30分钟。AI创业公司的全栈开发工程师。上周老板说"下周要上线的AI对话应用,后端你来搞"——认证鉴权、数据库接口、文件存储、实时推送,每一个模块都需要数周搭建,而市场不会等你。小张打开华为云RDS Supabase,30分钟搭好认证、数据库API、对象存储,剩下的时间全用来打磨AI交互体验。基于开源Supabase+华为云RDS PostgreSQL全托管能力,为开发者提供。

华为云官方博客 396

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:数据库函数(Database Function)

上一篇介绍了 Database Data API——建表即自动生成增删改查接口,解决单表读写,但聚合统计、跨表事务、字段自动维护等逻辑已超出其能力边界。本篇推进到数据库函数(Database Function):把业务逻辑封装进数据库,前端通过 .rpc() 调用,由触发器自动响应数据变更。上一篇中,小张基于 Data API 完成了产品目录的建表与基础读写。但新需求随之而来:按分类统计产品数与价格区间、上架新品同时写产品表与定价表、产品修改后自动刷新更新时间。

华为云官方博客 464

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:创表即生成API(Database Data API)

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发要数周。本系列逐个拆解,首篇聚焦数据库API(Database Data API):建表即得 API,无需手写后端。小张,AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页,展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限,工期少说1-2周;而在华为云RDS Supabase,建两张表、应用 SDK 直连,几分钟增删改查全跑通。

华为云官方博客 478

从一句话到一个能出去的链接,AI开发者空间做了什么

自行搭建的 Agent、正在使用的开源项目、团队既有的工具,都可以接入,可以通过AI创建或者手动搭建环境;华为云 AI开发者空间——面向开发者的云端一站式开发平台,做的就是把这段路接上:环境免安装,浏览器打开即为完整的 Linux 运行环境,预置的 AI 智能体开箱即用。第一个任务建议选能出结果的:做一个游戏、生成一个页面、创建一台实例,从需求走到可访问的链接,一次就能看清这个环境在做什么。沙箱是一个完整的 Linux 环境,依赖、服务、端口都是真实的,不是模拟。环境释放后,权限随之失效。

华为云官方博客 425

华为云码道配置自定义大模型,四种方式完整实操

案例介绍。

华为云官方博客 624

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 664

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 473

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 645

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 719

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 823

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 789

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 790

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 290

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 576

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 685

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 461

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 381
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