山歌寥哉!生产制造系统需要新治理框架

本文分享自华为云社区《工业互联网系列(九):山歌寥哉!生产制造系统需要新治理框架》,作者: 云起MAE 。

前面文章介绍国内生产制造系统MES/MOM市场现状时,分析过因为目前MES/MOM类系统产品标准化程度低、行业碎片化严重、以定制化项目交付模式为主,导致市场处于同质化低水平竞争状态、企业用户和服务商供需两端都很痛苦。

近年来,随着软件开发技术门槛的大幅度降低、制造模式从“供应拉动”走向“需求拉动”、资本热钱加持、以及国内企业管理者在中国制造业整体格局提升下变得日益自信等多种环境因素下,传统以PLM/ERP/MES系统为核心的信息化架构在加速解构,国内涌现了一批单点应用厂商,传统ERP范畴的业务模块几被分拆干净,日益式微走向“财务管理”后台系统,尚未完成标准化的传统MES系统也不能幸免,沿着计划层/执行层/控制层被解构分拆。国内单点应用的头部厂商的营收能做到2亿以上,但是人效依然低(30多万)、入不敷出、靠资本续命,以至于单点SaaS应用的投资人绝望到想转行为“脱口秀演员”,在“雪球”社区发出了“中国不需要SaaS”的灵魂呐喊。

随着外部环境的不断变化,生产管理的复杂度及规模性也发生了很大变化,企业必须能够迅速响应市场多样化和不确定的需求,多品种小批量的快速制造提供能够满足顾客需求的产品。在这种新的常态化的制造模式下,制造企业尤其是中小型企业是否真的需要购买使用这么多单点应用?应用的碎片化和前端市场要求企业后端生产能快速响应是否存在矛盾?传统ERP/MES需要改造的方向究竟是应该继续分拆干净、还是应该在保持“业务一体化”框架理念下提升单点业务模块的精细化运营管理能力和用户体验? 这些问题需要先从软件系统对最终客户的业务价值和生命周期使用成本上综合考量清楚。

现代工业制造产业的运作模式由早期的福特“超级工厂”为标杆,到延专业分工解构分拆为上下游各类相互配套协同的“单点工厂”,到近年来再重新出现特斯拉“超级工厂”模式。信息软件产业的构架模式同样经历了由“软硬一体集中式”到“软硬分离单体分布式”,再回归到出现“集中式”的云计算形态和“软硬一体”的智能体产品形态。变的是技术路线和方案模式,不变的是背后满足企业用户需求同时追求经济适用的原则。

回归聚焦到MES/MOM类生产制造系统的构架问题上,我们在重新构架设计MES/MOM类系统时需要重点考虑其所支撑业务板块所处的业务环境背景:

  • 生产是制造型企业的核心业务,生产环节从来就是各种信息和各种业务的汇集地,工厂几乎其他所有的业务环节都是为生产产品服务的,这一点本质上决定了支撑生产业务的MES/MOM类系统是“四战之地”,与支撑其他业务板块的系统存在复杂的信息交互和紧密的业务协作。
  • 在“多品种小批量个性化定制”制造模式的某些行业,面向差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更和中断等困难,MES/MOM类系统需要能够适应快速变化。
  • 随着制造业面临的用工问题等挑战,推动生产环节加速自动化,业务计划执行层与自动化设备控制层的信息交互趋于实时化,MES/MOM类系统需要能支撑这种异构系统间的数据实时流动。
  • 即使是同一个企业,不同产品类型、不同工艺流程或者不同制造模式下,对于生产执行运营管控的需求都存在一定的差异性,MES/MOM类系统需要能够灵活适配这种差异性。

基于以上几点业务背景,我们审视下如何重新解构MES/MOM类系统,构架新的可持续运营与治理框架。

(一)业界常见的基于“微服务模块化”的构架思路

基于“微服务化”的技术架构,对MES/MOM类系统进行分拆重构是目前业界主流的做法,常见的有三种思路:

  • 面向过程重构:承袭沿用ISA95架构,按计划/生产/质量/仓储等业务环节分拆成多个微服务应用,再通过内外部API集成平台将它们互相集成起来。

cke_114.png

某知名工业互联网厂商MES系统架构图

  • 面向对象解构:主张按照按“人、机、料、法、安、环、测”等生产要素对象进行解构拆分,每个生产要素都提供一些单点应用或融入到已有的应用,借助集成平台、微服务、容器化、工作流引擎等将他们互相集成起来。(相关作者观点:打死MES)
  • 中间路线:主张将“人、机、料、法”等制造资源主数据对象抽离重构为标准数据模型服务,再面向生产过程的各个业务环节分拆重构为多个单点应用,通过API编排工具来串联单点应用间的信息流。

cke_115.png

基于主数据共享的MES/MOM系统分拆架构图

以上三种构架思路本质上大同小异,通过新的“微服务、容器化”技术框架来重构传统单体式的信息化架构系统,试图 将传统架构笨重迭代缓慢的MES系统分拆做轻做敏捷,笔者认为这些手段更多是技术层面的改良,面向上面介绍的MES类系统所处的业务环境背景,存在以下2个无法解决的问题:

  1. 业务环节间协作紧密、网状强耦合缺一不可:生产环节从计划管理、过程执行到设备控制的各个业务环节相互驱动与制约,各个业务环节不完全是前后线性关系,需要形成一个可持续改善的闭环,才能敏捷响应前端市场需求。微服务框架的本质是实现复杂应用系统模块化的“高内聚低耦合”,要求各个单点应用模块的业务耦合关系尽量低,对于生产制造管理,各个业务环节是个强耦合关系、缺一不可,拆分成多个单点微服务应用后,应用之间的耦合关系变得更为复杂,应用测试/部署/治理的成本变得更高,微服务框架没有发挥出优势,关键也没有解决业务问题。微服务框架的后期运维比传统单体应用复杂,对制造业工厂客户的要求过高,也超出了绝大多数的集成服务商和咨询公司所能驾驭的能力。
  2. 各个单点应用厂商边界问题、难持续运维升级:MES/MOM系统的计划排程/生产执行/质量检验/仓储管理/物流执行/设备维护等这些业务环节如果分拆为多个单点应用服务,这些应用服务之间存在双向的数据集成和业务协同,一方面这与微服务框架 “尽量解耦、单向依赖”的原则是冲突的。另一方面没有分拆之前,这些业务模块间集成和测试是单个系统厂商内部的事情,但是一旦拆分为多个单点应用服务,那么这种集成就变成多个外部第三方供应商之间协作,任何变动造成的协作问题将变得非常复杂。因为生产过程各个业务环节的信息交互频繁和协作紧密,造成不同供应商应用之间的边界不够清晰,要进行这样的协作,经常会触及到某些供应商的利益。这时技术的或非技术性的集成问题、人为的或非人为的配合问题,不仅伤及集成服务商,企业自身也会付出很大的无用成本。

(二)新框架思路参考

MES/MOM类生产系统的核心是业务流程驱动的各业务环节模块间高效紧密协同,要满足企业个性化需求及未来的扩展需求。对于MES和MOM来说,更有价值的不是按生产过程的业务环节或生产要素进行拆分,而是基于统一的数据与应用平台底座构建一体化的业务应用同时在框架层面进行分层扩展:平台基础模型层/行业扩展层/企业扩展层,真正解决MES/MOM类生产系统不同业务模块间可高效紧密协同,以及系统可快速定制、低成本可持续升级运维的问题。

cke_116.png

MES/MOM类生产系统的新框架思路

  • 基础技术平台:解决架构和技术统一问题,屏蔽技术细节和复杂性,补齐关键基础能力,并提供零/低代码扩展开发的相关能力,提高整个系统的扩展性和灵活性。
  • MES/MOM应用平台:解决提供覆盖制造运营全业务流程的共性模块,从而最大限度实现重用可扩展,满足共性需求,并做适度的“模型化”抽象封装,满足跨组织协同对数据标准一致性的要求,同时屏蔽业务内部细节的复杂性、保证支撑业务功能目标达成的能力深度、避免复杂场景下的演进瓶颈。
  • 行业扩展应用:基于平台层的基础功能模型,面向各个细分行业进行扩展,满足特定行业的共性需求,实现对细分领域的深耕,从而更好为细分领域客户创造价值。
  • 企业扩展应用:基于行业扩展应用为单个客户而定制化开发,满足某个特定企业客户的个性化需求。

        其中,前两层的对技术能力和产品力/品牌力要求高、投入大,建议由业界有实力的大厂公司研发。后面两层可以由具有细分行业领域Know How和商业资源的集成服务商、实施服务商承担,这样可以很好分工,发挥各自优势,快速建立其良性的市场生态体系、提升商业价值。

(三)对中小企业的建议

对于中小型制造企业,普遍缺少数字化关键基础能力和相应的数字化人才储备,很难自行完成总体规划和系统选型,容易形成各个业务部门采用“自下向上、各自为战、头痛医头、脚痛医脚”的方式建设多个单点业务应用系统。后期集成这些来自不同厂家的单点应用难度很大,企业发展以后,不少应用只能抛弃,成本和时间的代价非常高。建议中小企业从解决业务和管理的痛点出发,以经济实用为目标,应该专注于业务本身,尽量可以选择成熟一体化可扩展的应用平台,先从核心业务开始逐步构建生产数字化系统,避免单打独斗。

(四)华为云数字工厂MOM平台介绍

华为自己就是一个“多工厂、多产品工艺类型、多生产模式”的大型制造企业,华为在过去几年构建了满足多个业务线多种生产模式的智能制造系统,华为云根据对华为智能制造系统的实践和国外成熟生产管理软件的学习,进行相应的产品化抽象封装,打造了一套专门面向中小型企业生产制造场景的数字化工厂MOM平台。平台提供快速开发和交付生产数字化系统的能力,并考虑到不同行业不同工艺流程的差异化需求,选择将应用的最后一公里交给企业开发者或生态伙伴,支撑成长型中小企业或生态伙伴能够基于统一的制造数字化平台底座,快速补齐数字化升级的关键基础能力,实现自主构建与持续演进敏捷柔性化的生产数字化系统。

cke_117.png

华为云数字工厂MOM平台的产品框架图

基于对华为智能制造实践的抽象封装,华为云数字工厂平台打造了9类工厂应用模型配置器,支持企业开发者或者行业伙伴通过图形化配置的方式,就能快速生成与调整面向不同细分行业的生产管理系统,经过实践证明业务应用的搭建周期由原本的按月到按周迭代,整体上线周期能够加速3倍以上。9类应用模型配置器支持在行业、企业和业务组织3个层级进行扩展与调整,来灵活满足不同行业不同企业不同工艺流程对生产管理系统的个性化需求,大大降低中小制造企业建设生产数字化系统的实施和运维成本。

在MOM平台层之上,华为云数字工厂平台面向多个重点行业联合多家优质生态伙伴,把生态伙伴丰富的行业数字化服务经验转换为制造数字化应用,为企业客户提供开箱即用的行业扩展应用,让企业基于行业最佳实践,快速补齐和完善数字化管理经验,在后期的使用中,企业可以利用平台提供的易学易用的应用扩展与构建能力,持续改善生产数字化系统。

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

相关推荐

鸿蒙案例上新啦 | 出门打车、到家上课:25个模板带你一屏打通日常生活

如何合理拆分页面组件、如何建立单一可信的状态源、如何让用户在每一步操作中都获得明确反馈。鸿蒙开发实践中心以标准化的应用与元服务模板为入口,将清晰的业务架构与可复用的代码结构直观呈现。不妨立即挑选一个感兴趣的方向进入云端环境,从页面布局、组件封装、状态管理到路由组织,亲手跑通你的鸿蒙实战项目。

华为云官方博客 17

LakeAgent:DWS数据仓库的第二大脑,告别 “翻译式运维”,迈入智能自治时代

和普通 SQL 改写工具不同,LakeAgent 自动做多方案代价对比,主动规避负优化陷阱:补充分区键过滤实现剪枝,扫描分区由 37 收敛至 1,执行代价从 758.28 降至 113.74;未来的数据仓库,将不止能算、能存,更能看懂自己、诊断自己、理解自己。长久以来,数仓的智能都依附于人:信号需要人解读,瓶颈需要人研判,经验困在个体里,无法随底座永续生长。CPU 高、CPU 告警、CPU 诊断、CPU 使用率过高、CPU 满。语法、错误码、计费、性能调优、最佳实践、故障处置等全场景内容。

华为云官方博客 496

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:文件存储(File Storage)

• product-images(公开桶,允许公共读取):策略名称"Public read for product-images",允许SELECT,目标角色anon,策略定义bucket_id = 'product-images'。上传/删除需另配INSERT/DELETE策略,详见SQL。• product-specs(私有桶,仅认证用户访问自己的文件夹):建议拆为上传、读取、删除三条策略,策略定义均为 bucket_id = 'product-specs' 且仅限本人文件夹(详见下文 SQL)。

华为云官方博客 429

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:实时订阅与推送(Realtime)

Realtime 把数据库的每次变更同步到客户端:表里增、删、改一行,订阅者无需刷新页面或主动请求即可秒级收到。三大能力各司其职:• Postgres Changes — 监听表的 INSERT/UPDATE/DELETE,变化即通知• Broadcast — 客户端之间直接互发,适合瞬时通知、协同编辑• Presence — 跟踪频道里“谁在线”典型场景有实时数据展示(订单、库存、监控指标即时刷新)、即时通讯(消息收发、在线名单、“对方正在输入”)、协同编辑与实时通知。

华为云官方博客 418

AI Agent如何通过MCP连接到华为云RDS Supabase应用平台

Schema元数据列出所有可访问的表(按schema分组)。Schema元数据列出表的列及元数据(类型/默认值/约束)。Schema元数据列出所有约束(PK/FK/UNIQUE/CHECK/EXCLUDE)。可按schema/表/类型过滤。Schema元数据列出所有外键关系。可按schema/表过滤。Schema元数据列出所有索引及定义和大小。可按schema/表过滤。Schema元数据列出已应用的数据库迁移记录。Schema元数据列出已安装的PostgreSQL扩展。

华为云官方博客 433

华为大数据Flink让每一 CU 算力,跑出开源 5.74 倍的性能

1. 开源Apache Flink 已成为业界流计算事实标准,但在极端重负载场景下存在性能瓶颈。2. 华为大数据Flink通过多项自研深度优化,在执行计划、算子执行、状态存储三个层面构建协同的优化体系。3. Nexmark Benchmark 测试结果:整体性能提升 5.74 倍,极端重负载场景性能领先最高 18.3 倍。4. 100% 兼容 Apache Flink 1.20,业务代码零改造,无缝迁移。

华为云官方博客 350

LakeAgent实战 | 业务分析篇从一句提问到业务分析

本文以“订单金额变化”分析为例,展示LakeAgent如何通过自然语言提问,结合DataArtsStudio的数据资产与专业技能,帮助业务人员快速定位数据、生成SQL、追踪血缘、生成报告。从问题出发,逐步实现数据发现、变化洞察、原因追溯与团队协作,最终形成可复用的分析流程与企业规则,显著提升数据分析效率与一致性。

华为云官方博客 358

华为云RDS Supabase AI应用已开放公测 :30分钟搭建AI应用后端

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发需要数周。今天,你只需要30分钟。AI创业公司的全栈开发工程师。上周老板说"下周要上线的AI对话应用,后端你来搞"——认证鉴权、数据库接口、文件存储、实时推送,每一个模块都需要数周搭建,而市场不会等你。小张打开华为云RDS Supabase,30分钟搭好认证、数据库API、对象存储,剩下的时间全用来打磨AI交互体验。基于开源Supabase+华为云RDS PostgreSQL全托管能力,为开发者提供。

华为云官方博客 354

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:数据库函数(Database Function)

上一篇介绍了 Database Data API——建表即自动生成增删改查接口,解决单表读写,但聚合统计、跨表事务、字段自动维护等逻辑已超出其能力边界。本篇推进到数据库函数(Database Function):把业务逻辑封装进数据库,前端通过 .rpc() 调用,由触发器自动响应数据变更。上一篇中,小张基于 Data API 完成了产品目录的建表与基础读写。但新需求随之而来:按分类统计产品数与价格区间、上架新品同时写产品表与定价表、产品修改后自动刷新更新时间。

华为云官方博客 436

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:创表即生成API(Database Data API)

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发要数周。本系列逐个拆解,首篇聚焦数据库API(Database Data API):建表即得 API,无需手写后端。小张,AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页,展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限,工期少说1-2周;而在华为云RDS Supabase,建两张表、应用 SDK 直连,几分钟增删改查全跑通。

华为云官方博客 453

从一句话到一个能出去的链接,AI开发者空间做了什么

自行搭建的 Agent、正在使用的开源项目、团队既有的工具,都可以接入,可以通过AI创建或者手动搭建环境;华为云 AI开发者空间——面向开发者的云端一站式开发平台,做的就是把这段路接上:环境免安装,浏览器打开即为完整的 Linux 运行环境,预置的 AI 智能体开箱即用。第一个任务建议选能出结果的:做一个游戏、生成一个页面、创建一台实例,从需求走到可访问的链接,一次就能看清这个环境在做什么。沙箱是一个完整的 Linux 环境,依赖、服务、端口都是真实的,不是模拟。环境释放后,权限随之失效。

华为云官方博客 411

华为云码道配置自定义大模型,四种方式完整实操

案例介绍。

华为云官方博客 604

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 652

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 465

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 640

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 712

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 818

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 786

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 781

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 612

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 524

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 511

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 561

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 677

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 460

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 478
上一篇: 如何为物联网设备注入“华为云+鸿蒙DNA”
下一篇: 解决大模型“开发难”,昇思MindSpore自动并行技术应用实践
华为云开发者联盟
华为云开发者联盟 企业官方账号 企业官方账号
博客等级 码龄10年 72万+粉丝 5984原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值