震惊，PostGIS还可以这样用！！！

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原创 2021-05-31 14:52:35 2.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

摘要：PostGIS为PostgreSQL提供了空间数据库分析能力，是目前业界主流的地理数据库之一，提供如下空间信息服务功能：空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符等。在GaussDB 中，目前已支持PostGIS地理数据库扩展，并已广泛应用于国内外公安、农业、安平等政企客户。

本文分享自华为云社区《震惊，PostGIS还可以这样用！！！》，原文作者：秋之语。

一、地理数据库能做什么

地理数据库属于空间数据库，为地理数据提供了标准的格式和存贮方法，能够方便迅速地进行检索、更新和数据分析，最终达到为多种应用服务的目的。地理数据则包括观测数据、分析测定数据、遥感数据和统计调查数据。地理数据库已广泛的应用于单车、导航，旅游、水利，农业、安平城市等应用场景，渗透到人民生活点点滴滴中。

图1. 地理数据库典型应用场景

二、PostGIS功能介绍

对于如上介绍的使用场景中，地理数据通常存储为点、线或者多边形的集合。在PostgreSQL中，已经提供了点、线、多边形等空间数据类型，但其提供的数据处理方法和性能很难达到GIS的要求，主要表现在：缺乏复杂的空间类型；没有提供空间分析；没有提供投影变换功能。为了使得PostgreSQL更好的提供空间信息服务，PostGIS也就应运而生。

2.1 PostGIS支持数据类型

PostGIS完全遵循OpenGIS规范，支持OpenGIS中所有空间数据类型：

a．POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTI-POINT,
b．MULTI-LINESTRING, MULTI-POLYGON,
c．GEOMETRY COLLECTION

除了OpenGIS定义的地理数据类型之外，PostGIS还对数据类型进行了扩展，在WKT和WKB数据类型基础上扩展出EWKT和EWKB数据类型：

a．EWKT, EWKB（包含了SRID信息的WKT/WKB）
b．SRID(Spatial Referencing System Identifier)：每个空间实例都有一个空间引用标识符 (SRID)。SRID 对应于基于特定椭圆体的空间引用系统，可用于平面球体映射或圆球映射。

此外，PostGIS还支持栅格数据raster分析，可以基于已有的影像或者卫星数据，实现影像或者卫星数据不同类别的统计分析。

2.2 PostGIS支持函数类型

PostGIS常见函数大致可以分为以下六类，对于各函数具体用法参考《PostGIS使用手册》：

1. 字段处理函数

a．AddGeometryColumn为已有的数据表增加一个地理几何数据字段；
b．DropGeometryColumn删除一个地理数据字段的；
c．ST_SetSRID设置SRID值

2. 几何关系函数

这类函数描述几何对象的距离、包含、范围、相等等几何关系，常见函数如下：ST_Distance、ST_Equals、ST_Disjoint、ST_Intersects、ST_Touches、ST_Within、 ST_Overlaps、ST_Contains。

3. 读写函数

这类函数主要用于各种数据类型之间的转换，尤其是Geometry数据类型与其他字符型等数据类型之间的转换，如ST_AsText、ST_GeomFromText、ST_AsGeoJSON ST_AsHEXEWKB、ST_AsKML、 ST_AsLatLonText。

4. 几何对象创建函数

这类函数用于点、线、多变形等几何对象创建，如ST_GeomFromEWKT、ST_GeomFromEWKB、ST_MakePoint、ST_MakeBox2D、ST_LineFromText、ST_Polygon。

5. 几何对象编辑函数

这类函数提供对几何图像的平移、翻转、旋转、放大等功能，如ST_AddPoint、ST_Reverse、ST_Rotate、ST_Scale、ST_Snap、ST_Transform、ST_Translate、ST_TransScale。

6. 空间关系及测量函数

这类函数实现几何对象最远、最近、长度、面积等计算，如ST_3DClosestPoint、ST_3DDistance、 ST_3DDWithin、ST_3DDFullyWithin、ST_3DIntersects、ST_3DLongestLine、ST_3DMaxDistance、ST_3DShortestLine、ST_Area。

三、PostGIS的安装：

3.1 基础编译环境准备：

GaussDB(DWS)中的PostGIS Extension需使用GCC和G++工具进行编译安装。安装前需确认GCC和G++版本号大于等于4.8.5，且两个工具可正常使用。具体可通过gcc -v和g++ -v查看相关版本。

如上图所示环境gcc和g++版本为4.3.4，不满足版本要求，需使用源码安装方式进行升级。若集群中没有低版本gcc和g++编译器，可以通过挂载操作系统镜像进行安装，这里不做赘述。如需要升级则可从如下网站获取GCC相关安装包：

https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.4.0/gcc-5.4.0.tar.gz

https://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-4.3.2.tar.gz

https://ftp.gnu.org/gnu/mpfr/mpfr-2.4.2.tar.gz

https://ftp.gnu.org/gnu/mpc/mpc-1.0.3.tar.gz

此外PostGIS安装还需要确保zlib、autoconf和automake等工具已正确安装。

3.2 PostGIS依赖库安装：

PostGIS依赖Geos、 Proj、 JSON-C、 Libxml2、 Gdal第三方开源工具。安全前首先需要下载Geos、 Proj、 JSON-C、 Libxml2、 Gdal、 PostGIS源码至$GAUSSHOME目录。

安装时需切换至omm用户，并检查GaussDB环境变量已正确加载，且可正常登录和使用GaussDB环境。具体安装命令可参考产品文档，且确保安装路径与文档中给定路径完全一致，自定义路径会导致最终库文件分发失败。

在整个安装过程中，可使用make -sj和make install -sj命令并行加速编译，-sj命令极低概率性出现安装错误，如果安装失败则请使用make和make install进行串行安装。此外对于ARM物理机，在每个安装包configure时需要增加如下编译参数： --build=aarch64-unknown-linuxgnu，否则会出现安装失败。同时，在三方开源库proj的安装过程中，可能会报错$GAUSSHOME/install/proj/bin目录不存在，可手动创建该目录再执行proj的安装。

安装成功后截图大致如下，其中关于get_PlatForm_str.sh不存在的提示信息可直接忽略。

安装完成后则需要使用PostGIS_install.sh工具完成PostGIS相关动态链接库在集群节点中的分发。执行方式为：

sh $GAUSSHOME/share/postgis/PostGIS_install.sh

如若失败，可打开PostGIS_install.sh文件分别执行分发命令，确定是哪个文件不存在而导致分发失败，并进一步分析该库文件编译失败原因。

四、PostGIS使用：

目前GaussDB对PostGIS中绝大多数函数均已支持下推至DN处理。因此对于绝大多数地理数据运算，都可以充分利用GaussDB的分布式计算优势，带来相比于PostgreSQL近似线性扩展比的性能加速。

4.1 地理数据的导入：

PostGIS支持shape格式地理数据导入。因此对于其它地理数据库平台数据，如Oracle或者ArcGIS中的地理数据，可先将其导出为shape格式文件，然后使用$GAUSSHOME/bin目录下的shp2pgsql工具将shape文件转换为sql文件并进一步导入GaussDB。如果生成sql文件中的地理表定义缺少分布键的话，可以手动增加一个id自增的分布键，使地理数据均匀分布到各个DN，进而充分利用GaussDB的分布式计算优势。

4.2 GIS函数使用demo：

对于GaussDB支持各GIS函数的具体使用方法，请参考《 PostGIS-2.4.2用户手册》。这里给一个简单的使用demo。

示例1 ：几何表的创建。
CREATE TABLE cities ( id integer, city_name varchar(50) );
SELECT AddGeometryColumn('cities', 'position', 4326, 'POINT', 2);
示例2：几何数据的插入。
INSERT INTO cities (id, position, city_name) VALUES (1,ST_GeomFromText('POINT(-9.5 23)',4326),'CityA');
INSERT INTO cities (id, position, city_name) VALUES (2,ST_GeomFromText('POINT(-10.6 40.3)',4326),'CityB');
INSERT INTO cities (id, position, city_name) VALUES (3,ST_GeomFromText('POINT(20.8 30.3)',4326), 'CityC');
示例3：计算三个城市间任意两个城市距离。
SELECT p1.city_name,p2.city_name,ST_Distance(p1.position,p2.position) FROM cities AS p1, cities AS p2 WHERE p1.id > p2.id;

执行结果为：

示例4：查询query执行计划，发现执行过程中p1表是广播到全部DN节点的，因此对于每个DN，其只需要处理自己节点上的p2数据，通过对比本地p2数据与全局p1数据即可完成整个分析，这也是分布式数据库的优势所在。

五、PostGIS性能介绍

目前市场上的空间数据库包括MySQL的Spatial Extension、PostgreSQL的PostGIS、Oracle Spatial、ArcGIS的ArcSDE及MongoDB等。对于这几款数据库的性能对比，之前有一篇文档《常用地理数据库对比测试》有一个比较详细的对比和介绍。

从图2至图5中的测试数据可以看出，对于点数据，在相同查询条件下，PostGIS数据库的空间查询速度最快。对于线数据，PostGIS则相比于其它数据库要慢一些，这可能与不同地理数据库使用不同索引技术有关。

图2. 第一次点查数据结果

图3. 第二次点查数据结果

图4. 第一次线查数据结果

图5. 第二次线查数据结果

GaussDB作为分布式数据库，对PostGIS做了深度适配。目前GaussDB对PostGIS中绝大多数函数均已支持下推至DN处理。因此对于绝大多数地理数据运算，都可以充分利用GaussDB的分布式计算优势，带来相比于PostgreSQL近似线性扩展比的性能加速，满足客户在大数据场景的地理数据处理和分析需求。