40个问题让你快速掌握Java多线程的精髓

本文分享自华为云社区《对Java多线程的用法感到一头乱麻?40个问题让你快速掌握多线程的精髓》,原文作者:breakDraw 。

多线程可以理解为在同一个程序中能够同时运行多个不同的线程来执行不同的任务,这些线程可以同时利用CPU的多个核心运行。多线程编程能够最大限度的利用CPU的资源。本文将通过以下几个方向为大家讲解多线程的用法。

  • 1.Thread类基础
  • 2.synchronized关键字
  • 3.其他的同步工具
  1. CountDownLatch
  2. FutureTask
  3. Semaphore
  4. CyclicBarrier
  5. Exchanger
  6. 原子类AtomicXXX
  • 4.线程池
  • 5.Thread状态转换
  • 6.Volatile
  • 7.线程群组

一、Thread类基础

Q: Thread的deprecated过期方法是哪3个?作用是啥
A:

  • stop(), 终止线程的执行。
  • suspend(), 暂停线程执行。
  • resume(), 恢复线程执行。

Q: 废弃stop的原因是啥?
A:调用stop时,会直接终止线程并释放线程上已锁定的锁,线程内部无法感知,并且不会做线程内的catch操作!即线程内部不会处理stop后的烂摊子。如果其他线程等在等着上面的锁去取数据, 那么拿到的可能是1个半成品。

变成题目的话应该是下面这样,问会输出什么?

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println("start");
        Thread thread = new MyThread();
        thread.start();
        Thread.sleep(1000);
        thread.stop();
        // thread.interrupt();

    }
}

class MyThread extends Thread {
    public void run() {
        try {
            System.out.println("run");
            Thread.sleep(5000);
        } catch (Exception e) {
            //处理烂摊子,清理资源
            System.out.println("clear resource!");
        }
    }
}

答案是输出 start和run,但是不会输出clear resource

Q: stop的替代方法是什么?
A: interrupt()。
调用thread.interrupt()终止时, 不会直接释放锁,可通过调用interrupt()或者捕捉sleep产生的中断异常,来判断是否被终止,并处理烂摊子。

上题把thread.stop()改成thread.interrupt(),在Thread.sleep()过程中就会抛出interrupException(注意,InterrupExcetpion是sleep抛出的)因此就会输出clear resource。如果没有做sleep操作, 可以用isInterrupted()来判断自己这个线程是否被终止了,来做清理。

另外注意一下interrupt和isInterrupted的区别:

Q: suspend/resume的废弃原因是什么?
A: :调用suspend不会释放锁。
如果线程A暂停后,他的resume是由线程B来调用的,但是线程B又依赖A里的某个锁,那么就死锁了。例如下面这个例子,就要知道会引发死锁:

public class Test {
    public static Object lockObject = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        System.out.println("start");
        Thread thread = new MyThread();
        thread.start();
        Thread.sleep(1000);

        System.out.println("主线程试图占用lockObject锁资源");
        synchronized (Test.lockObject) {
            // 用Test.lockObject做一些事
            System.out.println("做一些事");
        }
        System.out.println("恢复");
        thread.resume();

    }
}

class MyThread extends Thread {
    public void run() {
        try {
            synchronized (Test.lockObject) {
                System.out.println("占用Test.lockObject");
                suspend();
            }
            System.out.println("MyThread释放TestlockObject锁资源");
        }
        catch (Exception e){}
    }
}

答案输出

MyThread内部暂停后,外部的main因为没法拿到锁,所以无法执行后面的resume操作。

Q: 上题的suspend和resume可以怎么替换,来解决死锁问题?
A: 可以用wait和noitfy来处理(不过尽量不要这样设计,一般都是用run内部带1个while循环的)

public class Test {
    public static Object lockObject = new Object(); //拿来做临时锁对象
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Thread thread = new MyThread();
        thread.start();
        Thread.sleep(1000);

        System.out.println("主线程试图占用lockObject锁资源");
        synchronized (Test.lockObject) {
            // 用Test.lockObject做一些事
            System.out.println("做一些事");
        }
        System.out.println("恢复");

        synchronized (Test.lockObject) {
            Test.lockObject.notify();
        }

    }
}

class MyThread extends Thread {
    public void run() {
        try {
            synchronized (Test.lockObject) {
                System.out.println("占用Test.lockObject");
                Test.lockObject.wait();
            }
            System.out.println("MyThread释放TestlockObject锁资源");
        }
        catch (Exception e){}
    }
}

如此执行,结果正常:

Q: 下面这例子为什么会运行异常,抛出IllegalMonitorStateException错误?

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread thread = new MyThread();
        thread.start();
        thread.notify();
    }

A: notify和wait的使用前提是必须持有这个对象的锁, 即main代码块 需要先持有thread对象的锁,才能使用notify去唤醒(wait同理)。

改成下面就行了:

        Thread thread = new MyThread();
        thread.start();
        synchronized (thread) {
            thread.notify();
        }

Q: Thread.sleep()和Object.wait()的区别
A:sleep不会释放对象锁, 而wait会释放对象锁。

Q:Runnable接口和Callable的区别。
A: Callable可以和Futrue配合,并且启动线程时用的时call,能够拿到线程结束后的返回值,call方法还能抛出异常。

Q:thread.alive()表示线程当前是否处于活跃/可用状态。
活跃状态: 线程已经启动且尚未终止。线程处于正在运行或准备开始运行的状态,就认为线程是“存活的

thread.start()后,是否alive()一定返回true?

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TestThread tt = new TestThread();
        System.out.println("Begin == " + tt.isAlive());
        tt.start();
        System.out.println("end == " + tt.isAlive());
    }
}

A:不一定,有可能在打印时,线程已经运行结束了,或者start后,还未真正启动起来(就是还没进入到run中)

Q: 线程A如下:

public class A extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("this.isAlive()=" + this.isAlive());
    }
}

把线程A作为构造参数,传给线程B

A a = new A();
Thread b = new Thread(a);
b.start()

此时会打印什么?
A:此时会打印false!

因为把a作为构造参数传入b中, b执行start时, 实际上是在B线程中去调用了 A对象的run方法,而不是启用了A线程。

如果改成

A a = new A();
a.start()

那么就会打印true了

Q:把FutureTask放进Thread中,并start后,会正常执行callable里的内容吗?

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Callable<Integer> callable = () -> {
    System.out.println("call 100");
    return 100;
    };
 
    FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(callable);
    Thread thread = new Thread(task);
    thread.start();
}

A:能正常打印

二、synchronized关键字

  • 即可作为方法的修饰符,也可以作为代码块的修饰符
  • 注意修饰方法时,并不是这个方法上有锁, 而是调用该方法时,需要取该方法所在对象上的锁。
class A{
     synchroized f(){
     }   
}

即调用这个f(), 并不是说f同一时刻只能进入一次,而是说进入f时,需要取到A上的锁。

Q: 调用下面的f()时,会出现死锁吗?

class A{
     synchroized f(){
        t()
     }
 
     synchroized t(){
     }
}

A:不会。
1个线程内, 可以重复进入1个对象的synchroized 块。

  • 原理:
    当线程请求自己的锁时。JVM会记下锁的持有者,并且给这个锁计数为1。如果该线程再次请求自己的锁,则可以再次进入,计数为2。退出时计数-1,直到全部退出时才会释放锁。

Q:2个线程同时调用f1和f2会产生同步吗?

class A{
	private static synchronized void f1(){};
	private synchronized void f2(){};
}

A:不会产生同步。二者不是1个锁。
f1是类锁,等同于synchronized(A.class)
f2是对象锁。

三、其他的同步工具

CountDownLatch

final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);

2是计数器初始值。

然后执行latch.await()时, 就会阻塞,直到其他线程中把这个latch进行latch.countDown(),并且计数器降低至0。

  • 和join的区别:
    join阻塞时,是只等待单个线程的完成
    而CountDownLatch可能是为了等待多个线程

Q: countDownLatch的内部计数值能被重置吗?
A:不能重置了。如果要重新计数必须重新new一个。毕竟他的类名就叫DownLatch

FutureTask

可以理解为一个支持有返回值的线程
FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(runable);
当调用task.get()时,就能能达到线程里的返回值

Q:调用futrueTask.get()时,这个是阻塞方法吗?如果是阻塞,什么时候会结束?
A:是阻塞方法。

  1. 线程跑完并返回结果
  2. 阻塞时间达到futrueTask.get(xxx)里设定的xxx时间
  3. 线程出现异常InterruptedException或者ExecutionException
  4. 线程被取消,抛出CancellationException

Semaphore

信号量:就是操作系统里常见的那个概念,java实现,用于各线程间进行资源协调。
用Semaphore(permits)构造一个包含permits个资源的信号量,然后某线程做了消费动作, 则执行semaphore.acquire(),则会消费一个资源,如果某线程做了生产动作,则执行semaphore.release(),则会释放一个资源(即新增一个资源)

更详细的信号量方法说明:https://blog.youkuaiyun.com/hanchao5272/article/details/79780045

Q: 信号量中,公平模式和非公平模式的区别?下面设成true就是公平模式

//new Semaphore(permits,fair):初始化许可证数量和是否公平模式的构造函数
semaphore = new Semaphore(5, true);

A:其实就是使用哪种公平锁还是非公平锁。

Java并发中的fairSync和NonfairSync主要区别为:

  • 如果当前线程不是锁的占有者,则NonfairSync并不判断是否有等待队列,直接使用compareAndSwap去进行锁的占用,即谁正好抢到,就给谁用!
  • 如果当前线程不是锁的占有者,则FairSync则会判断当前是否有等待队列,如果有则将自己加到等待队列尾,即严格的先到先得!

CyclicBarrier

栅栏,一般是在线程中去调用的。它的构造需要指定1个线程数量,和栅栏被破坏前要执行的操作,每当有1个线程调用barrier.await(),就会进入阻塞,同时barrier里的线程计数-1。
当线程计数为0时, 调用栅栏里指定的那个操作后,然后破坏栅栏, 所有被阻塞在await上的线程继续往下走。

Exchanger

我理解为两方栅栏,用于交换数据。
简单说就是一个线程在完成一定的事务后,想与另一个线程交换数据,则第一个先拿出数据的线程会一直等待第二个线程,直到第二个线程拿着数据到来时才能彼此交换对应数据。

原子类AtomicXXX

就是内部已实现了原子同步机制
Q:下面输出什么?(考察getAndAdd的用法)

AtomicInteger num = new AtomicInteger(1);
System.out.println(num.getAndAdd(1));
System.out.println(num.get());

A:输出1、2
顾名思义, getAndAdd(),那么就是先get,再加, 类似于num++。
如果是addAndGet(),那么就是++num

Q:AtomicReference和AtomicInteger的区别?
A:AtomicInteger是对整数的封装,而AtomicReference则对应普通的对象引用。也就是它可以保证你在修改对象引用时的线程安全性。即可能会有多个线程修改atomicReference里包含的引用。

  • 经典用法:
    boolean exchanged = atomicStringReference.compareAndSet(initialReference, newReference)就是经典的CAS同步法
    compreAndSet它会将将引用与预期值(引用)进行比较,如果它们相等,则在AtomicReference对象内设置一个新的引用。类似于一个非负责的自旋锁。
  • AtomicReferenceArray是原子数组, 可以进行一些原子的数组操作例如 set(index, value),

java中已实现的全部原子类:

注意,没有float,没有short和byte。

四、线程池

Q: ThreadPoolExecutor线程池构造参数中,corePoolSize和maximumPoolSize有什么区别?
A:当提交新线程到池中时

  • 如果当前线程数 < corePoolSize,则会创建新线程
  • 如果当前线程数=corePoolSize,则新线程被塞进一个队列中等待。
  • 如果队列也被塞满了,那么又会开始新建线程来运行任务,避免任务阻塞或者丢弃
  • 如果队列满了的情况下, 线程总数超过了maxinumPoolSize,那么就抛异常或者阻塞(取决于队列性质)。
  • 调用prestartCoreThread()可提前开启一个空闲的核心线程
  • 调用prestartAllCoreThreads(),可提前创建corePoolSize个核心线程。

Q: 线程池的keepalive参数是干嘛的?
A:当线程数量在corePoolSize到maxinumPoolSize之间时, 如果有线程已跑完,且空闲时间超过keepalive时,则会被清除(注意只限于corePoolSize到maxinumPoolsize之间的线程)

Q: 线程池有哪三种队列策略?
A:

  1. 握手队列
    相当于不排队的队列。可能造成线程数量无限增长直到超过maxinumPoolSize(相当于corePoolSize没什么用了,只以maxinumPoolSize做上限)
  2. 无界队列
    队列队长无限,即线程数量达到corePoolSize时,后面的线程只会在队列中等待。(相当于maxinumPoolSize没什么用了)
    缺陷: 可能造成队列无限增长以至于OOM
  3. 有界队列

Q: 线程池队列已满且maxinumPoolSize已满时,有哪些拒绝策略?
A:

  • AbortPolicy 默认策略:直接抛出RejectedExecutionException异常
  • DiscardPolicy 丢弃策略: 直接丢了,什么错误也不报
  • DiscardOldestPolicy 丢弃队头策略: 即把最先入队的人从队头扔出去,再尝试让该任务进入队尾(队头任务内心:不公平。。。。)
  • CallerRunsPolicy 调用者处理策略: 交给调用者所在线程自己去跑任务(即谁调用的submit或者execute,他就自己去跑)
  • 也可以用实现自定义新的RejectedExecutionHandler

Q:有以下五种Executor提供的线程池,注意记忆一下他们的用途,就能理解内部的原理了。

  • newCachedThreadPool: 缓存线程池
    corePoolSize=0, maxinumPoolSize=+∞,队列长度=0 ,因此线程数量会在corePoolSize到maxinumPoolSize之间一直灵活缓存和变动, 且不存在队列等待的情况,一来任务我就创建,用完了会释放。

  • newFixedThreadPool :定长线程池
    corePoolSize= maxinumPoolSize=构造参数值, 队列长度=+∞。因此不存在线程不够时扩充的情况
  • newScheduledThreadPool :定时器线程池
    提交定时任务用的,构造参数里会带定时器的间隔和单位。 其他和FixedThreadPool相同,属于定长线程池。
  • newSingleThreadExecutor : 单线程池
    corePoolSize=maxinumPoolSize=1, 队列长度=+∞,只会跑一个任务, 所以其他的任务都会在队列中等待,因此会严格按照FIFO执行
  • newWorkStealingPool(继承自ForkJoinPool ): 并行线程池
    如果你的任务执行时间很长,并且里面的任务运行并行跑的,那么他会把你的线程任务再细分到其他的线程来分治。ForkJoinPool介绍:https://blog.youkuaiyun.com/m0_37542889/article/details/92640903

Q: submit和execute的区别是什么?
A:

  • execute只能接收Runnable类型的任务,而submit除了Runnable,还能接收Callable(Callable类型任务支持返回值)
  • execute方法返回void, submit方法返回FutureTask。
  • 异常方面, submit方法因为返回了futureTask对象,而当进行future.get()时,会把线程中的异常抛出,因此调用者可以方便地处理异常。(如果是execute,只能用内部捕捉或者设置catchHandler)

Q:线程池中, shutdown、 shutdownNow、awaitTermination的区别?
A:

  • shutdown: 停止接收新任务,等待所有池中已存在任务完成( 包括等待队列中的线程 )。异步方法,即调用后马上返回。
  • shutdownNow: 停止接收新任务,并 停止所有正执行的task,返回还在队列中的task列表 。
  • awaitTermination: 仅仅是一个判断方法,判断当前线程池任务是否全部结束。一般用在shutdown后面,因为shutdown是异步方法,你需要知道什么时候才真正结束。

五、Thread状态转换

Q: 线程的6种状态是:
A:

  • New: 新建了线程,但是还没调用start
  • RUNNABLE: 运行, 就绪状态包括在运行态中
  • BLOCKED: 阻塞,一般是因为想拿锁拿不到
  • WAITING: 等待,一般是wait或者join之后
  • TIMED_WAITING: 定时等待,即固定时间后可返回,一般是调用sleep或者wait(时间)的。
  • TERMINATED: 终止状态。

欣赏一幅好图,能了解调用哪些方法会进入哪些状态。

原图链接
Q: java线程什么时候会进入阻塞(可能按多选题考):
A:

  • sleep
  • wati()挂起, 等待获得别的线程发送的Notify()消息
  • 等待IO
  • 等待锁

六、Volatile

用volatile修饰成员变量时, 一旦有线程修改了变量,其他线程可立即看到改变。

Q: 不用volatile修饰成员变量时, 为什么其他线程会无法立即看到改变?
A:线程可以把变量保存在本地内存(比如机器的寄存器)中,而不是直接在主存中进行读写。
这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值,而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值。

Q: 用了volatile是不是就可以不用加锁啦?
A: 不行。

  • 锁并不是只保证1个变量的互斥, 有时候是要保证几个成员在连续变化时,让其他线程无法干扰、读取。
  • 而volatile保证1个变量可变, 保证不了几个变量同时变化时的原子性。

Q:展示一段《Java并发编程实战》书里的一个经典例子,在科目二考试里也出现了,只是例子换了个皮。为什么下面这个例子可能会死循环,或者输出0?

A:首先理解一下java重排序,可以看一下这篇博文:https://www.cnblogs.com/coshaho/p/8093944.html

然后分析后面那2个奇怪的情况是怎么发生的。

  • 永远不输出:
    经过程序的指令排序,出现了这种情况:
  1. ReaderThread在while里读取ready值, 此时是false, 于是存入了ReaderThread的寄存器。
  2. 主线程修改ready和number。
  3. ReaderThread没有感知到ready的修改(对于ReaderThread线程,感知不到相关的指令,来让他更新ready寄存器的值),因此进入死循环。
  • 输出0
    经过程序的指令排序,出现了这种情况:
    1)主线程设置ready为true
    2)ReaderThread在while里读取ready值,是true,于是退出while循环
  1. ReaderThread读取到number值, 此时number还是初始化的值为0,于是输出0
  2. 主线程这时候才修改number=42,此时ReaderThread已经结束了!

上面这个问题,可以用volatile或者加锁。当你加了锁时, 如果变量被写了,会有指令去更新另一个寄存器的值,因此就可见了。

七、线程群组

为了方便管理一批线程,我们使用ThreadGroup来表示线程组,通过它对一批线程进行分类管理

使用方法:

Thread group = new ThreadGroup("group");
Thread thread = new Thread(gourp, ()->{..});

即thread除了Thread(Runable)这个构造方法外,还有个Thread(ThreadGroup, Runnable)构造方法

Q:在线程A中创建线程B, 他们属于同一个线程组吗
A:是的

线程组的一大作用是对同一个组线程进行统一的异常捕捉处理,避免每次新建线程时都要重新去setUncaghtExceptionHandler。即线程组自身可以实现一个uncaughtException方法。

ThreadGroup group = new ThreadGroup("group") {
	@Override
	public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
		System.out.println(thread.getName() + throwable.getMessage());
		}
	};
}

线程如果抛出异常,且没有在线程内部被捕捉,那么此时线程异常的处理顺序是什么?相信很多人都看过下面这段话,好多讲线程组的博客里都这样写:
(1)首先看看当前线程组(ThreadGroup)有没有父类的线程组,如果有,则使用父类的UncaughtException()方法。
(2)如果没有,就看线程是不是调用setUncaughtExceptionHandler()方法建立Thread.setUncaughtExceptionHandler实例。如果建立,直接使用它的UncaughtException()方法处理异常。
(3)如果上述都不成立就看这个异常是不是ThreadDead实例,如果是,什么都不做,如果不是,输出堆栈追踪信息(printStackTrace)。

来源:

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43073128/article/details/90597006
https://blog.youkuaiyun.com/qq_43073128/article/details/88280469

好,别急着记,先看一下下面的题目,问输出什么:
Q:

// 父类线程组
static class GroupFather extends ThreadGroup {
    public GroupFather(String name) {
        super(name);
    }
    @Override
    public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
        System.out.println("groupFather=" + throwable.getMessage());
    }
}

public static void main(String[] args) {
    // 子类线程组
    GroupFather groupSon = new GroupFather("groupSon") {
        @Override
        public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
            System.out.println("groupSon=" + throwable.getMessage());
        }
    };
    Thread thread1 = new Thread(groupSon, ()->{
        throw new RuntimeException("我异常了");
    });
    thread1.start();
}

A:一看(1),那是不是应该输出groupFather?

错错错,输出的是groupSon这句话在很多地方能看到,但没有去实践过看过源码的人就会这句话被误导。实际上父线程组不是指类继承关系上的线程组,而是指下面这样的:

即指的是构造关系的有父子关系。如果子类的threadGroup没有去实现uncaughtException方法,那么就会去构造参数里指定的父线程组去调用方法。

Q: 那我改成构造关系上的父子关系,下面输出什么?

public static void main(String[] args) {
    // 父线程组
    ThreadGroup groupFather = new ThreadGroup("groupFather") {
        @Override
        public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
            System.out.println("groupFather=" + throwable.getMessage());
        }
    };

    // 子线程组,把groupFather作为parent参数
    ThreadGroup groupSon = new ThreadGroup(groupFather, "groupSon") {
        @Override
        public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
            System.out.println("groupSon=" + throwable.getMessage());
        }
    };

    Thread thread1 = new Thread(groupSon, ()->{
        throw new RuntimeException("我异常了");
    });

    thread1.start();
}

A:答案输出

即只要子线程组有实现过,则会用子线程组里的方法,而不是直接去找的父线程组!

Q:如果我让自己做set捕捉器的操作呢?那下面这个输出什么?

public static void main(String[] args) {
    // 父线程组
    ThreadGroup group = new ThreadGroup("group") {
        @Override
        public void uncaughtException(Thread thread, Throwable throwable) {
            System.out.println("group=" + throwable.getMessage());
        }
    };

    // 建一个线程,在线程组内
    Thread thread1 = new Thread(group, () -> {
        throw new RuntimeException("我异常了");
    });

    // 自己设置setUncaughtExceptionHandler方法
    thread1.setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> {
        System.out.println("no gourp:" + e.getMessage());
    });

    thread1.start();
}

A:看之前的结论里,似乎是应该输出线程组的异常?
但是结果却输出的是:

也就是说,如果线程对自己特地执行过setUncaughtExceptionHandler,那么有优先对自己设置过的UncaughtExceptionHandler做处理。

那难道第(2)点这个是错的吗?确实错了,实际上第二点应该指的是全局Thread的默认捕捉器,注意是全局的。实际上那段话出自ThreadGroup里uncaughtException的源码:

这里就解释了之前的那三点,但是该代码中没考虑线程自身设置了捕捉器

所以修改一下之前的总结一下线程的实际异常抛出判断逻辑:

  1. 如果线程自身有进行过setUncaughtExceptionHandler,则使用自己设置的按个。
  2. 如果没设置过,则看一下没有线程组。并按照以下逻辑判断:
    如果线程组有覆写过uncaughtException,则用覆写过的uncaughtException
    如果线程组没有覆写过,则去找父线程组(注意是构造体上的概念)的uncaughtException方法。
  3. 如果线程组以及父类都没覆写过uncaughtException, 则判断是否用Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(xxx)去设置全局的默认捕捉器,有的话则用全局默认
  4. 如果不是ThreadDeath线程, 则只打印堆栈。
  5. 如果是ThreadDeath线程,那么就什么也不处理。

 

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LakeAgent:DWS数据仓库的第二大脑,告别 “翻译式运维”,迈入智能自治时代

和普通 SQL 改写工具不同,LakeAgent 自动做多方案代价对比,主动规避负优化陷阱:补充分区键过滤实现剪枝,扫描分区由 37 收敛至 1,执行代价从 758.28 降至 113.74;未来的数据仓库,将不止能算、能存,更能看懂自己、诊断自己、理解自己。长久以来,数仓的智能都依附于人:信号需要人解读,瓶颈需要人研判,经验困在个体里,无法随底座永续生长。CPU 高、CPU 告警、CPU 诊断、CPU 使用率过高、CPU 满。语法、错误码、计费、性能调优、最佳实践、故障处置等全场景内容。

华为云官方博客 561

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:文件存储(File Storage)

• product-images(公开桶,允许公共读取):策略名称"Public read for product-images",允许SELECT,目标角色anon,策略定义bucket_id = 'product-images'。上传/删除需另配INSERT/DELETE策略,详见SQL。• product-specs(私有桶,仅认证用户访问自己的文件夹):建议拆为上传、读取、删除三条策略,策略定义均为 bucket_id = 'product-specs' 且仅限本人文件夹(详见下文 SQL)。

华为云官方博客 482

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:实时订阅与推送(Realtime)

Realtime 把数据库的每次变更同步到客户端:表里增、删、改一行,订阅者无需刷新页面或主动请求即可秒级收到。三大能力各司其职:• Postgres Changes — 监听表的 INSERT/UPDATE/DELETE,变化即通知• Broadcast — 客户端之间直接互发,适合瞬时通知、协同编辑• Presence — 跟踪频道里“谁在线”典型场景有实时数据展示(订单、库存、监控指标即时刷新)、即时通讯(消息收发、在线名单、“对方正在输入”)、协同编辑与实时通知。

华为云官方博客 473

AI Agent如何通过MCP连接到华为云RDS Supabase应用平台

Schema元数据列出所有可访问的表(按schema分组)。Schema元数据列出表的列及元数据(类型/默认值/约束)。Schema元数据列出所有约束(PK/FK/UNIQUE/CHECK/EXCLUDE)。可按schema/表/类型过滤。Schema元数据列出所有外键关系。可按schema/表过滤。Schema元数据列出所有索引及定义和大小。可按schema/表过滤。Schema元数据列出已应用的数据库迁移记录。Schema元数据列出已安装的PostgreSQL扩展。

华为云官方博客 479

华为大数据Flink让每一 CU 算力,跑出开源 5.74 倍的性能

1. 开源Apache Flink 已成为业界流计算事实标准,但在极端重负载场景下存在性能瓶颈。2. 华为大数据Flink通过多项自研深度优化,在执行计划、算子执行、状态存储三个层面构建协同的优化体系。3. Nexmark Benchmark 测试结果:整体性能提升 5.74 倍,极端重负载场景性能领先最高 18.3 倍。4. 100% 兼容 Apache Flink 1.20,业务代码零改造,无缝迁移。

华为云官方博客 383

LakeAgent实战 | 业务分析篇从一句提问到业务分析

本文以“订单金额变化”分析为例,展示LakeAgent如何通过自然语言提问,结合DataArtsStudio的数据资产与专业技能,帮助业务人员快速定位数据、生成SQL、追踪血缘、生成报告。从问题出发,逐步实现数据发现、变化洞察、原因追溯与团队协作,最终形成可复用的分析流程与企业规则,显著提升数据分析效率与一致性。

华为云官方博客 393

华为云RDS Supabase AI应用已开放公测 :30分钟搭建AI应用后端

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发需要数周。今天,你只需要30分钟。AI创业公司的全栈开发工程师。上周老板说"下周要上线的AI对话应用,后端你来搞"——认证鉴权、数据库接口、文件存储、实时推送,每一个模块都需要数周搭建,而市场不会等你。小张打开华为云RDS Supabase,30分钟搭好认证、数据库API、对象存储,剩下的时间全用来打磨AI交互体验。基于开源Supabase+华为云RDS PostgreSQL全托管能力,为开发者提供。

华为云官方博客 401

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:数据库函数(Database Function)

上一篇介绍了 Database Data API——建表即自动生成增删改查接口,解决单表读写,但聚合统计、跨表事务、字段自动维护等逻辑已超出其能力边界。本篇推进到数据库函数(Database Function):把业务逻辑封装进数据库,前端通过 .rpc() 调用,由触发器自动响应数据变更。上一篇中,小张基于 Data API 完成了产品目录的建表与基础读写。但新需求随之而来:按分类统计产品数与价格区间、上架新品同时写产品表与定价表、产品修改后自动刷新更新时间。

华为云官方博客 467

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:创表即生成API(Database Data API)

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发要数周。本系列逐个拆解,首篇聚焦数据库API(Database Data API):建表即得 API,无需手写后端。小张,AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页,展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限,工期少说1-2周;而在华为云RDS Supabase,建两张表、应用 SDK 直连,几分钟增删改查全跑通。

华为云官方博客 482

从一句话到一个能出去的链接,AI开发者空间做了什么

自行搭建的 Agent、正在使用的开源项目、团队既有的工具,都可以接入,可以通过AI创建或者手动搭建环境;华为云 AI开发者空间——面向开发者的云端一站式开发平台,做的就是把这段路接上:环境免安装,浏览器打开即为完整的 Linux 运行环境,预置的 AI 智能体开箱即用。第一个任务建议选能出结果的:做一个游戏、生成一个页面、创建一台实例,从需求走到可访问的链接,一次就能看清这个环境在做什么。沙箱是一个完整的 Linux 环境,依赖、服务、端口都是真实的,不是模拟。环境释放后,权限随之失效。

华为云官方博客 429

华为云码道配置自定义大模型,四种方式完整实操

案例介绍。

华为云官方博客 632

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 667

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 474

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 648

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 722

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 824

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 791

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 791

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 664

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 291

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 576

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 688

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 464

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

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