线程、多线程和线程池,看完这些你就能全部搞懂了

本文分享自华为云社区《一文搞懂线程与线程池》,原文作者:冰 河。

一.线程

在操作系统中,线程是比进程更小的能够独立运行的基本单位。同时,它也是CPU调度的基本单位。线程本身基本上不拥有系统资源,只是拥有一些在运行时需要用到的系统资源,例如程序计数器,寄存器和栈等。一个进程中的所有线程可以共享进程中的所有资源。

二.多线程

多线程可以理解为在同一个程序中能够同时运行多个不同的线程来执行不同的任务,这些线程可以同时利用CPU的多个核心运行。多线程编程能够最大限度的利用CPU的资源。如果某一个线程的处理不需要占用CPU资源时(例如IO线程),可以使当前线程让出CPU资源来让其他线程能够获取到CPU资源,进而能够执行其他线程对应的任务,达到最大化利用CPU资源的目的。

三.线程的实现方式

在Java中,实现线程的方式大体上分为三种,通过继承Thread类、实现Runnable接口,实现Callable接口。简单的示例代码分别如下所示。

1)继承Thread类代码

package io.binghe.concurrent.executor.test;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 继承Thread实现线程
 */
public class ThreadTest extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        //TODO 在此写在线程中执行的业务逻辑
    }
}

2)实现Runnable接口的代码

package io.binghe.concurrent.executor.test;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 实现Runnable实现线程
 */
public class RunnableTest implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        //TODO 在此写在线程中执行的业务逻辑
    }
}

3)实现Callable接口的代码

package io.binghe.concurrent.executor.test;
​
import java.util.concurrent.Callable;
​
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 实现Callable实现线程
 */
public class CallableTest implements Callable<String> {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        //TODO 在此写在线程中执行的业务逻辑
        return null;
    }
}

四.线程的生命周期

1)生命周期

一个线程从创建,到最终的消亡,需要经历多种不同的状态,而这些不同的线程状态,由始至终也构成了线程生命周期的不同阶段。线程的生命周期可以总结为下图。

其中,几个重要的状态如下所示。

  • NEW:初始状态,线程被构建,但是还没有调用start()方法。
  • RUNNABLE:可运行状态,可运行状态可以包括:运行中状态和就绪状态。
  • BLOCKED:阻塞状态,处于这个状态的线程需要等待其他线程释放锁或者等待进入synchronized。
  • WAITING:表示等待状态,处于该状态的线程需要等待其他线程对其进行通知或中断等操作,进而进入下一个状态。
  • TIME_WAITING:超时等待状态。可以在一定的时间自行返回。
  • TERMINATED:终止状态,当前线程执行完毕。

2)代码示例

为了更好的理解线程的生命周期,以及生命周期中的各个状态,接下来使用代码示例来输出线程的每个状态信息。

  • WaitingTime

创建WaitingTime类,在while(true)循环中调用TimeUnit.SECONDS.sleep(long)方法来验证线程的TIMED_WARTING状态,代码如下所示。

package io.binghe.concurrent.executor.state;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
​
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 线程不断休眠
 */
public class WaitingTime implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        while (true){
            waitSecond(200);
        }
    }
    //线程等待多少秒
    public static final void waitSecond(long seconds){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(seconds);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  • WaitingState

创建WaitingState类,此线程会在一个while(true)循环中,获取当前类Class对象的synchronized锁,也就是说,这个类无论创建多少个实例,synchronized锁都是同一个,并且线程会处于等待状态。接下来,在synchronized中使用当前类的Class对象的wait()方法,来验证线程的WAITING状态,代码如下所示。

package io.binghe.concurrent.executor.state;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 线程在Warting上等待
 */
public class WaitingState implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        while (true){
            synchronized (WaitingState.class){
                try {
                    WaitingState.class.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
  • BlockedThread

BlockedThread主要是在synchronized代码块中的while(true)循环中调用TimeUnit.SECONDS.sleep(long)方法来验证线程的BLOCKED状态。当启动两个BlockedThread线程时,首先启动的线程会处于TIMED_WAITING状态,后启动的线程会处于BLOCKED状态。代码如下所示。

package io.binghe.concurrent.executor.state;
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 加锁后不再释放锁
 */
public class BlockedThread implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        synchronized (BlockedThread.class){
            while (true){
                WaitingTime.waitSecond(100);
            }
        }
    }
}
  • ThreadState

启动各个线程,验证各个线程输出的状态,代码如下所示。

package io.binghe.concurrent.executor.state;
​
/**
 * @author binghe
 * @version 1.0.0
 * @description 线程的各种状态,测试线程的生命周期
 */
public class ThreadState {
​
    public static void main(String[] args){
        new Thread(new WaitingTime(), "WaitingTimeThread").start();
        new Thread(new WaitingState(), "WaitingStateThread").start();
​
        //BlockedThread-01线程会抢到锁,BlockedThread-02线程会阻塞
        new Thread(new BlockedThread(), "BlockedThread-01").start();
        new Thread(new BlockedThread(), "BlockedThread-02").start();
    }
}

运行ThreadState类,如下所示。

可以看到,未输出任何结果信息。可以在命令行输入“jps”命令来查看运行的Java进程。

c:\>jps
21584 Jps
17828 KotlinCompileDaemon
12284 Launcher
24572
28492 ThreadState

可以看到ThreadSate进程的进程号为28492,接下来,输入“jstack 28492”来查看ThreadSate进程栈的信息,如下所示。

c:\>jstack 28492
2020-02-15 00:27:08
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.202-b08 mixed mode):
​
"DestroyJavaVM" #16 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001ca05000 nid=0x1a4 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"BlockedThread-02" #15 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001ca04800 nid=0x6eb0 waiting for monitor entry [0x000000001da4f000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.BlockedThread.run(BlockedThread.java:28)
        - waiting to lock <0x0000000780a7e4e8> (a java.lang.Class for io.binghe.concurrent.executor.state.BlockedThread)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
​
"BlockedThread-01" #14 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001ca01800 nid=0x6e28 waiting on condition [0x000000001d94f000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
        at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingTime.waitSecond(WaitingTime.java:36)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.BlockedThread.run(BlockedThread.java:28)
        - locked <0x0000000780a7e4e8> (a java.lang.Class for io.binghe.concurrent.executor.state.BlockedThread)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
​
"WaitingStateThread" #13 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001ca06000 nid=0x6fe4 in Object.wait() [0x000000001d84f000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000780a7b488> (a java.lang.Class for io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingState)
        at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingState.run(WaitingState.java:29)
        - locked <0x0000000780a7b488> (a java.lang.Class for io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingState)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
​
"WaitingTimeThread" #12 prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001c9f8800 nid=0x3858 waiting on condition [0x000000001d74f000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)
        at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingTime.waitSecond(WaitingTime.java:36)
        at io.binghe.concurrent.executor.state.WaitingTime.run(WaitingTime.java:29)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
​
"Service Thread" #11 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x000000001c935000 nid=0x6864 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"C1 CompilerThread3" #10 daemon prio=9 os_prio=2 tid=0x000000001c88c800 nid=0x6a28 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"C2 CompilerThread2" #9 daemon prio=9 os_prio=2 tid=0x000000001c880000 nid=0x6498 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"C2 CompilerThread1" #8 daemon prio=9 os_prio=2 tid=0x000000001c87c000 nid=0x693c waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"C2 CompilerThread0" #7 daemon prio=9 os_prio=2 tid=0x000000001c87b800 nid=0x5d00 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"Monitor Ctrl-Break" #6 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x000000001c862000 nid=0x6034 runnable [0x000000001d04e000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
        at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.readBytes(StreamDecoder.java:284)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.implRead(StreamDecoder.java:326)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.read(StreamDecoder.java:178)
        - locked <0x0000000780b2fd88> (a java.io.InputStreamReader)
        at java.io.InputStreamReader.read(InputStreamReader.java:184)
        at java.io.BufferedReader.fill(BufferedReader.java:161)
        at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:324)
        - locked <0x0000000780b2fd88> (a java.io.InputStreamReader)
        at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:389)
        at com.intellij.rt.execution.application.AppMainV2$1.run(AppMainV2.java:64)
​
"Attach Listener" #5 daemon prio=5 os_prio=2 tid=0x000000001c788800 nid=0x6794 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"Signal Dispatcher" #4 daemon prio=9 os_prio=2 tid=0x000000001c7e3800 nid=0x3354 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
​
"Finalizer" #3 daemon prio=8 os_prio=1 tid=0x000000001c771000 nid=0x6968 in Object.wait() [0x000000001cd4f000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000780908ed0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
        at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:144)
        - locked <0x0000000780908ed0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
        at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:165)
        at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:216)
​
"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=2 tid=0x000000001c770800 nid=0x6590 in Object.wait() [0x000000001cc4f000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000780906bf8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
        at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
        at java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(Reference.java:191)
        - locked <0x0000000780906bf8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
        at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:153)
​
"VM Thread" os_prio=2 tid=0x000000001a979800 nid=0x5c2c runnable
​
"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033b9000 nid=0x4dc0 runnable
​
"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033ba800 nid=0x6690 runnable
​
"GC task thread#2 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033bc000 nid=0x30b0 runnable
​
"GC task thread#3 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033be800 nid=0x6f68 runnable
​
"GC task thread#4 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033c1000 nid=0x6478 runnable
​
"GC task thread#5 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033c2000 nid=0x4fe4 runnable
​
"GC task thread#6 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033c5000 nid=0x584 runnable
​
"GC task thread#7 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00000000033c6800 nid=0x6988 runnable
​
"VM Periodic Task Thread" os_prio=2 tid=0x000000001c959800 nid=0x645c waiting on condition
​
JNI global references: 12

由以上输出的信息可以看出:名称为WaitingTimeThread的线程处于TIMED_WAITING状态;名称为WaitingStateThread的线程处于WAITING状态;名称为BlockedThread-01的线程处于TIMED_WAITING状态;名称为BlockedThread-02的线程处于BLOCKED状态。

注意:使用jps结合jstack命令可以分析线上生产环境的Java进程的异常信息。

也可以直接点击IDEA下图所示的图表直接打印出线程的堆栈信息。

输出的结果信息与使用“jstack 进程号”命令输出的信息基本一致。

 

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企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 821

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 789

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 790

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 573

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 682

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 461

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

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