一文带你掌握OBS的两种常见的鉴权方式

OBS提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTP/HTTPS请求调用。在调用OBS的API前,需要了解OBS的鉴权认证方式。本文就将带您了解OBS的两种常见的鉴权方式——Header携带签名和URL携带签名。

1、在Header中携带签名计算

官网链接:https://support.huaweicloud.com/api-obs/obs_04_0010.html

1.1、签名的计算原理和计算方法

原理图示

image.png

计算方法

1.构造请求字符串(StringToSign)。

请求字符串的构造方法如下:

StringToSign =

    HTTP-Verb + "\n" +

    Content-MD5 + "\n" +

    Content-Type + "\n" +

    Date + "\n" +

    CanonicalizedHeaders + CanonicalizedResource

2.对第一步的结果进行UTF-8编码。

3.使用SK对第二步的结果进行HMAC-SHA1签名计算。

4.对第三步的结果进行Base64编码,得到签名。

签名如以下形式(28位长度的BASE64编码的字符串):

JONydLd9zpf+Eu3IYiUjNmukHN0= 

计算示例

例:需要获取桶”obs-test”下的对象log.conf的对象ACL,如何构造请求并计算签名?

1、首先明确StringToSign的各字段:

请求方法:GET;

请求MD5:空

Content-Type:空

请求时间:Tue, 28 Jul 2020 06:29:47 GMT(即北京时间2020年7月28日14:29:47)

自定义头域(CanonicalizedHeaders):空

规范化资源(CanonicalizedResource):/obs-test/log.conf?acl

2、构造请求字符串StringToSign如下:

StringToSign = ‘’’GET

Tue, 28 Jul 2020 06:29:47 GMT

/obs-test/log.conf?acl’’’

3、根据签名算法,将StringToSign进行HMAC-SHA1计算后进行BASE64编码获得签名结果:xYlcrwT9jSaCtY0OnBE01OBR+aA=

1.2、签名计算的实现方式

以Python计算签名代码为例,供参考:

1.  import hashlib  

2.  import hmac  

3.  import binascii  

4.  from datetime import datetime  

5.    

6.  # 验证信息  

7.  AK = '您的access_key_id'  

8.  SK = '您的secret_access_key_id'  

9.    

10. # 指定HTTP方法,可选GET/PUT/DELETE/POST/OPTIONS  

11. httpMethod = "GET"  

12.   

13. # 指定请求的Header:Content-Type和Content-MD5  

14. contentType = ""  

15. conten**5 = ""  

16.   

17. # 使用datetime库生成时间,如果需要自定义请求时间请保持格式一致  

18. date = datetime.utcnow().strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT')  

19.   

20. # 填写canonicalizedHeaders  

21. # canonicalizedHeaders = "x-obs-acl:public-read"  

22. # canonicalizedHeaders = "x-obs-acl:public-read\n"+'x-obs-storage-class:WARM\n'  

23. canonicalizedHeaders = ""  

24.   

25. # 填写CanonicalizedResource  

26. # CanonicalizedResource = "/BucketName/ObjectName"  

27. # CanonicalizedResource = "/BucketName/ObjectName?acl"  

28. # CanonicalizedResource = "/"

29. CanonicalizedResource = "/BucketName/"  

30.   

31. # 生成StringToSign  

32. canonical_string = httpMethod + "\n" + conten**5 + "\n" + contentType + "\n" + date + "\n" + canonicalizedHeaders + CanonicalizedResource  

33.   

34. # 计算签名并进行BASE64编码  

35. hashed = hmac.new(SK.encode('UTF-8'), canonical_string.encode('UTF-8'), hashlib.sha1)  

36. encode_canonical = binascii.b2a_base64(hashed.digest())[:-1].decode('UTF-8')  

37.   

38. # 打印StringToSign以便出现问题时进行验证  

39. print(canonical_string)  

40.   

41. # 打印签名  

42. print(encode_canonical)  

C语言签名算法示例:

请参考https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/sign/signature_c.zip,下载C语言签名计算代码样例,其中:

计算签名的接口包含在sign.h头文件中。

计算签名的示例代码在main.c文件中。

可视化签名计算工具:

您也可以通过OBS提供的可视化签名计算工具来计算签名。

工具链接:

https://obs-community.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/sign/header_signature.html

image.png

说明:

1. canonicalizedHeaders:表示HTTP请求头域中的OBS请求头字段,即以“x-obs-”作为前辍的头域,如“x-obs-date,x-obs-acl,x-obs-meta-*”;

a.请求头字段中关键字的的所有字符要转为小写,需要添加多个字段时,要将所有字段按照关键字的字典序从小到大进行排序;

b.在添加请求头字段时,如果有重名的字段,则需要进行合并。如:x-obs-meta-name:name1和x-obs-meta-name:name2,则需要先将重名字段的值(这里是name1和name2)以逗号分隔,合并成x-obs-meta-name:name1,name2;

c.头域中的请求头字段中的关键字不允许含有非ASCII码或不可识别字符;请求头字段中的值也不建议使用非ASCII码或不可识别字符,如果一定要使用非ASCII码或不可识别字符,需要客户端自行做编解码处理,可以采用URL编码或者Base64编码,服务端不会做解码处理;

d.当请求头字段中含有无意义空格或table键时,需要摒弃。例如:x-obs-meta-name: name(name前带有一个无意义空格),需要转换为:x-obs-meta-name:name;

e.每一个请求头字段最后都需要另起新行。

2. canonicalizedResource表示HTTP请求所指定的OBS资源,构造方式如下:

<桶名+对象名>+[子资源] …

a.通过桶绑定的自定义域名访问OBS,桶名由自定义域名表示,则为"/obs.ccc.com/object",其中“obs.ccc.com”为桶绑定的自定义域名。如果没有对象名,如列举桶,则为"/obs.ccc.com/";

b.不是通过桶绑定的自定义域名访问OBS的场景,则为"/bucket/object",如果没有对象名,如列举桶,则为"/bucket/"。如果桶名也没有,则为“/”;

c.如果有子资源,则将子资源添加进来,例如?acl,?logging。

3. 如需要使用临时AK/SK+SecurityToken的方式计算签名,计算签名的方法保持一致,但需要在头域中添加“x-obs-security-token:…”字段。

4.计算Content-MD5的方法见文末的说明。

5.其他语言计算签名的代码可详见对应语言的SDK,详见:

https://support.huaweicloud.com/sdkreference-obs/obs_02_0001.html

1.3、常见问题

1.访问OBS时报错:Signature Does Not Match

签名不匹配的情况主要有以下两种可能:

a.您没有使用正确的AK/SK,您可以检查您计算签名使用的SK和发送请求时所携带的AK是否正确且匹配;

b.您计算签名时构造的StringToSign和服务端根据接收到的HTTP请求所计算的StringToSign不匹配,您可以检查服务端返回的StringToSign,并与本地计算签名所使用的StringToSign进行对比。

如下图是服务端返回的由接收到HTTP请求所还原的StringToSign,您可以通过对比您本地的StringToSign和您发送到服务端的HTTP请求,来分析您签名计算失败的原因。

image.png

2.访问OBS时报错:Request has expired

此类情况请您检查您携带的Date是否正确,为保证请求的时效性,您所携带的Date头域必须与服务端的时间相差在15分钟以内(服务端为UTC时间),如您携带了x-obs-date头域,需检查x-obs-date的时间是否与服务端时间相差15分钟以内。

2、在URL中携带签名

OBS服务支持用户构造一个特定操作的URL,这个URL中会包含用户AK、签名、有效期、资源等信息,任何拿到这个URL的人均可执行这个操作,OBS服务收到这个请求后认为该请求就是签发URL用户自己在执行操作。例如构造一个携带签名信息的下载对象的URL,拿到相应URL的人能下载这个对象,但该URL只在Expires指定的失效时间内有效。URL中携带签名主要用于在不提供给其他人Secret Access Key的情况下,让其他人能用预签发的URL来进行身份认证,并执行预定义的操作。

官网链接https://support.huaweicloud.com/api-obs/obs_04_0011.html

2.1、签名的计算原理和计算方法

原理图示

image.png

计算方法

1.构造请求字符串(StringToSign)。

请求字符串的构造方法如下:

 

StringToSign =

    HTTP-Verb + "\n" +

    Content-MD5 + "\n" +

    Content-Type + "\n" +

    Date + "\n" +

    CanonicalizedHeaders + CanonicalizedResource

2.对第一步的结果进行UTF-8编码。

3.使用SK对第二步的结果进行HMAC-SHA1签名计算。

4.对第三步的结果进行Base64编码,得到签名。

签名如以下形式(28位长度的BASE64编码的字符串):

JONydLd9zpf+Eu3IYiUjNmukHN0=

URL中携带的签名计算方法同Header中携带签名的签名计算方法,但是需要将Date更换为UNIX时间戳。

image.png

携带签名的URL形式如下:

obs-ycytest.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/?AccessKeyId=YN97UCJEKF2ALJ44AHAN&Expires=1575452568&Signature=0wG/GF7XgmOatCFhwHJh0J6NrtQ=

其对应的StringToSign为

GET

1575452568

/obs-ycytest/

URL中携带的参数具体含义见下表:

参数名称

描述

是否必选

AccessKeyId

签发者的AK信息。OBS根据AK确定签发者的身份,并认为URL就是签发者在访问。

是

Expires

临时授权失效的时间;临时授权失效的时间为24小时,非临时的授权时间可设置的最长时间为1年,但是如果含有了临时的AK,其授权失效时间最大值也只能为24小时;UTC时间,1970年1月1日零时之后的指定的Expires时间内有效(以秒为单位)。

是

Signature

根据用户SK、Expires等参数计算出的签名信息。

是

x-obs-security-token

使用临时AK/SK鉴权时,临时AK/SK和securitytoken必须同时使用,请求头中需要添加“x-obs-security-token”字段

否

计算示例

例:需要获取桶”obs-test”下的对象log.conf的对象ACL,如何构造请求并计算签名?

1、首先明确StringToSign的各字段:

请求方法:GET;

请求MD5:空

Content-Type:空

请求时间:1595918661(即北京时间2020年7月28日14:44:21)

自定义头域(CanonicalizedHeaders):空

规范化资源(CanonicalizedResource):/obs-test/log.conf?acl

2、构造请求字符串StringToSign如下:

StringToSign = ‘’’GET

1595918661

/obs-test/log.conf?acl’’’

3、根据签名算法,将StringToSign进行HMAC-SHA1计算后进行BASE64编码获得签名结果:lLcYw1fFMJv5m+MS0XenNrqJlag=

根据计算的结果,将URL拼接起来即可生成携带签名的URL如下:

obs-test.obs.myhuaweicloud.com/log.conf?AccessKeyId=xxx&acl&Expires=1595918661&Signature= lLcYw1fFMJv5m+MS0XenNrqJlag=

2.2、签名计算的实现方式

在URL中携带签名时,只需将Date替换为UNIX时间戳即可计算对应的签名,因此对应的代码不再赘述。

如需要使用临时AK/SK+SecurityToken的方式计算签名,计算签名的方法保持一致,但需要在对应的CanonicalizedResource中添加“?x-obs-security-token=…”字段,且计算得到的签名必须要进行URL编码。使用临时AK/SK+SecurityToken计算签名的代码如下:
 

1. import hashlib  

2.  import hmac  

3.  import binascii  

4.  import urllib.request  

5.    

6.  AK = 'Input Your AccessKeyId'  

7.  SK = 'Input Your SecretKeyId'  

8.  Token = 'Input Your SecurityToken'  

9.    

10. httpMethod = "GET"  

11. contentType = ""  

12. Conten**5 = ''  

13. date = '1594972984'  

14. canonicalizedHeaders = ''  

15. CanonicalizedResource = "/messageflow/flowengine.tar.gz" + "?x-obs-security-token=" + Token  

16. canonical_string = httpMethod + "\n" + Conten**5 + "\n" + contentType + "\n" + date + "\n" + canonicalizedHeaders + CanonicalizedResource  

17. hashed = hmac.new(SK.encode('UTF-8'), canonical_string.encode('UTF-8'), hashlib.sha1)  

18. encode_canonical = binascii.b2a_base64(hashed.digest())[:-1].decode('UTF-8')  

19.   

20. url= 'messageflow.obs.myhuaweicloud.com/flowengine.tar.gz?x-obs-security-token={}&Expires={}&AccessKeyId={}&Signature={}'.format(Token, date, AK, urllib.request.quote(encode_canonical))  

21. print(url)  

说明:

1.在计算签名时,Date表示的是一个UNIX时间戳;

2.如果想要在浏览器中使用URL中携带签名生成的预定于URL,则计算签名时不要使用“Content-MD5”、“Content-Type”、“CanonicalizedHeaders”计算签名,否则浏览器不能携带这些参数,请求发送到服务端之后,会提示签名错误。

3、Content-MD5的计算方式

3.1、Content-MD5的计算方法

以消息内容“0123456789”为例,以下详细说明计算该字符串的Content-MD5的方法。

1.先计算MD5加密的二进制数组(128位)。

2.对这个二进制数组进行base64编码(而不是对32位字符串编码)。

以Python为例:

>>> import base64,hashlib

>>> hash = hashlib.md5()

>>> hash.update("0123456789".encode(‘utf-8’))

>>> base64.b64encode(hash.digest())

'eB5eJF1ptWaXm4bijSPyxw=='

注:hash.digest(),计算出二进制数组(128位)。

>>> hash.digest()

'x\x1e^$]i\xb5f\x97\x9b\x86\xe2\x8d#\xf2\xc7'

3.2、Content-MD5计算的实现

以Python计算文件MD5代码为例,供参考:

1.  import os  

2.  import base64  

3.  import hashlib  

4.    

5.    

6.  def md5_file_encode_by_size_offset(file_path=None, size=None, offset=None, chuckSize=None):  

7.      if file_path is not None and size is not None and offset is not None:  

8.          m = hashlib.md5()  

9.          with open(file_path, 'rb') as fp:  

10.             CHUNKSIZE = 65536 if chuckSize is None else chuckSize  

11.             fp.seek(offset)  

12.             read_count = 0  

13.             while read_count < size:  

14.                 read_size = CHUNKSIZE if size - read_count >= CHUNKSIZE else size - read_count  

15.                 data = fp.read(read_size)  

16.                 read_count_once = len(data)  

17.                 if read_count_once <= 0:  

18.                     break  

19.                 m.update(data)  

20.                 read_count += read_count_once  

21.         return base64.b64encode(m.digest()).decode()  

22.   

23.   

24. file_path = r'Input Your File Path'  

25. size = os.path.getsize(file_path)  

26. Conten**5 = md5_file_encode_by_size_offset(file_path=file_path, size=size, offset=0)  

27. print(Conten**5)  

3.3、常见问题

常见错误是直接对计算出的32位字符串进行base64编码。

# hash.hexdigest(),计算得到可见的32位字符串编码。

>>> import base64,hashlib

>>> hash = hashlib.md5()

>>> hash.update("0123456789".encode(‘utf-8’))

>>> hash.hexdigest()

'781e5e245d69b566979b86e28d23f2c7'

# 错误的MD5值进行base64编码后的结果:

>>> base64.b64encode(hash.hexdigest())

'NzgxZTVlMjQ1ZDY5YjU2Njk3OWI4NmUyOGQyM2YyYzc='

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华为云官方博客 791

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 664

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 291

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 576

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 688

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 464

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

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