【DevCloud · 敏捷智库】两种你必须了解的常见敏捷估算方法

摘要:本文主要介绍最常用的两种估算方法:计划扑克估算和敏捷估算2.0。

 

背景

在某开发团队辅导的回顾会议上,团队成员对于优化估计具体方法上达成了一致意见。询问是否有什么具体的估计方法来做估算。

 

问题分析

回顾意见上大家对本次Sprint的效果做回顾,其中80%的成员对于本次Sprint的估算效果不满意,最终团队希望在下一个Sprint中,估算活动能有所改善。

经了解,团队目前的估算方法很简单,基本上是架构师和团队中有丰富开发经验的成员一言堂。估算的速度也很快。对于有些有疑问的需求,开发成员也是保持沉默,草草认领了任务。

团队迫切希望学习新的估算方法来优化目前的估算活动,因此分享几个具体的估算方法给团队实践,让他们自己选择适合、喜欢的估算方法是解决问题的关键。

 

解决措施

我们来学习下具体的故事点估算的实践,感受一下估算。这里介绍最常用的两种估算方法:一个是计划扑克估算,另一个是敏捷估算2.0。下表内容展示了这两种估算方法在什么情形下选择。

估算方法

选择理由

计划扑克估算

ü  使不同技术水平和工作速度的人在估算结果上保持一致。

ü  激发对工作项细节的思考,让所有假设都显露出来,充分了解工作项。

ü  需要估算的用户故事量不是非常大(例如,500个就非常大,采用此方法会非常耗时)。

敏捷估算2.0

ü  通常耗费的时间会缩短。

ü  需要估算的用户故事非常多。

 

计划扑克估算

在敏捷开发中,最典型的使用故事点做估算的方法是计划扑克(Planning Poker)。

计划扑克由James Grenning在2002年首次提出。计划扑克集合了专家意见(Expert Opinion),类比(Analogy)以及分解(Disaggregation)这三种常用的估算方法,使团队通过一个愉快的过程快速而准确的得出估算结果。

计划扑克的参与者是团队的所有成员。典型的敏捷团队规模推荐为7±2人,如规模比较大可以考虑拆分成为多个小团队各自独立进行估算。Product Owner也需要参加,但不参与估算。

计划扑克开始时,每个参与估算的组员都会得到一副计划扑克,每一张牌上写有一个Fibonacci数字 (典型的计划扑克由12张牌组成:?,0, ½,1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100,∞,其中?代表信息不够无法估算,∞代表该用户故事太大)。

开始对一个用户故事进行估算时,首先由Product Owner介绍这个用户故事的描述。过程中Product Owner回答组员任何关于该用户故事的问题。展开讨论时主持人(通常由Scrum Master担任)应注意控制时间与细节程度,只要团队觉得对用户故事信息已经了解到可以估算了,就应当中止讨论开始估算。

所有问题都被澄清后,每一个组员从 扑克中挑选他/她觉得可以表达这个用户故事大小的一张牌,但是不亮牌,也不让别的组员知道自己的分数。所有人都准备好后,主持人发口令让所有人同时亮牌,并保证每个人的估算值都可以被其他人清楚的看到。

经常会出现不同组员亮出的分值差距很大的现象。当出现有很多不同分值的时候,出分最高的人和出分最低的人需要向整个团队解释出分的依据。(主持人需要注意控制会议氛围,避免出现意见不一导致的攻击性言论。)所有的讨论应集中于出分者的想法是否值得团队其他成员进行更深入的思考。

随后全组可以针对这些想法进行几分钟的自由讨论。讨论之后,团队进行下一轮的全组估算。一般来说,很多用户故事在进行第二轮估算的时候就能得到一个全组统一的分值,但是如果不能达到全组意见一致,那么就重复的进行下一轮直到得到统一结论。

 

敏捷估算2.0(Agile Estimating 2.0)

计划扑克是Scrum团队应用最广泛的敏捷估算方法,但是有时候计划扑克玩起来耗费比较多的时间,尤其是在十人左右的团队中。Ken Schwaber在他的书《Agile Project Management with Scrum》中指出,在进行迭代规划时,迭代计划环节应该控制为一个4小时的固定时间,但是从战术的角度看,如果一个会议持续4小时,大部分的参会者会有精疲力竭的感觉,并且很难保持持久的注意力。

为了解决这个问题,Brad Swanson 和 Björn Jensen在上海Scrum Gathering (2010/4/19)上介绍了Agile Estimating 2.0技术。这个新的估算技术同样基于的专家意见,类比和分解,同样适用Fibonacci数列,但是它可以显著地缩短会议时间。它的估算过程大致分为主要四步,如下图所示:

第一步:由Product Owner向团队介绍每一个用户故事,确保所有需求相关的问题都在做估算前得到解决。

第二步:整个团队一起参与这个游戏。

只有一个简单的游戏规则:一次仅由一个人将一个用户故事卡放在白板的合适位置上:规模小的故事在左,大的在右,一样大的竖向排成一列。整个团队轮流移动故事卡,直到整个团队都认同白板上的故事卡的排序为止。

  第三步:团队将故事点(Story Point)分配给每个用户故事(列)。

最简单的做法是使用投票来决定每个用户故事分配到哪一个Fibonacci数字。

最后一步:使用不同颜色来区分影响估算大小的不同方面,并且重新考虑是否需要修改估算值。

例如,我们使用红色来表示那些无法被自动化测试脚本覆盖的用户故事,因此那些用户故事需要一个更大的数字来容纳手工回归测试的代价。

在国内一些企业多次实践Agile Estimating 2.0之后,反馈的结果还是令人兴奋。据称,团队对于估算的准确性更有信心了,并且只耗费原先的1/2时间。

通过以上介绍,相信了解了如何使用用户故事来分析了解需求。在学习了估算的核心概念及故事点后,对于估算方法的实践也有了更深的体会。不论是计划扑克估算还是敏捷估算2.0都只是估算的一种实践,不是固定的唯一方法。只要理解估算的意义和核心概念,选择适合的方法就是没有问题的。另外补充一下,这里讲的估算偏重于用故事点估算,如果团队成员一致达成共识,用工时或理想人天效果更好,便可以尝试,给予团队试错的机会,说不定也有意想不到的收获。

完成了估算后,我们需要对估算的内容进行管理。华为云DevCloud在用户故事或者Task中均有一个记录估算结果的属性,比如预计工时。所有工作项估算结果记录以后就可以以列表的方式进行查看。可以按处理人排序,查看每个成员认领的任务是否饱和。

开发团队完成的工作内容可以时时更新实际数据,这样每轮迭代也可以就估算准确度进行统计和分析。看看估算结果和实际结果的差别,以便可以后续做估算调整和改善。

 

参考附录

  1. Kenneth S. Rubin. Scrum精髓[M].北京:清华大学出版社。
  2. Mark C. Layton. 敏捷项目管理[M].北京:人民邮电出版社。

 

相关推荐

【DevCloud · 敏捷智库】估算第一篇:利用用户故事了解需求

【DevCloud · 敏捷智库】估算第二篇:利用核心概念解决估算常见问题

【DevCloud · 敏捷智库】估算第三篇:利用故事点做估算

相关推荐

鸿蒙案例上新啦 | 出门打车、到家上课:25个模板带你一屏打通日常生活

如何合理拆分页面组件、如何建立单一可信的状态源、如何让用户在每一步操作中都获得明确反馈。鸿蒙开发实践中心以标准化的应用与元服务模板为入口,将清晰的业务架构与可复用的代码结构直观呈现。不妨立即挑选一个感兴趣的方向进入云端环境,从页面布局、组件封装、状态管理到路由组织,亲手跑通你的鸿蒙实战项目。

华为云官方博客 305

LakeAgent:DWS数据仓库的第二大脑,告别 “翻译式运维”,迈入智能自治时代

和普通 SQL 改写工具不同,LakeAgent 自动做多方案代价对比,主动规避负优化陷阱:补充分区键过滤实现剪枝,扫描分区由 37 收敛至 1,执行代价从 758.28 降至 113.74;未来的数据仓库,将不止能算、能存,更能看懂自己、诊断自己、理解自己。长久以来,数仓的智能都依附于人:信号需要人解读,瓶颈需要人研判,经验困在个体里,无法随底座永续生长。CPU 高、CPU 告警、CPU 诊断、CPU 使用率过高、CPU 满。语法、错误码、计费、性能调优、最佳实践、故障处置等全场景内容。

华为云官方博客 543

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:文件存储(File Storage)

• product-images(公开桶,允许公共读取):策略名称"Public read for product-images",允许SELECT,目标角色anon,策略定义bucket_id = 'product-images'。上传/删除需另配INSERT/DELETE策略,详见SQL。• product-specs(私有桶,仅认证用户访问自己的文件夹):建议拆为上传、读取、删除三条策略,策略定义均为 bucket_id = 'product-specs' 且仅限本人文件夹(详见下文 SQL)。

华为云官方博客 464

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:实时订阅与推送(Realtime)

Realtime 把数据库的每次变更同步到客户端:表里增、删、改一行,订阅者无需刷新页面或主动请求即可秒级收到。三大能力各司其职:• Postgres Changes — 监听表的 INSERT/UPDATE/DELETE,变化即通知• Broadcast — 客户端之间直接互发,适合瞬时通知、协同编辑• Presence — 跟踪频道里“谁在线”典型场景有实时数据展示(订单、库存、监控指标即时刷新)、即时通讯(消息收发、在线名单、“对方正在输入”)、协同编辑与实时通知。

华为云官方博客 457

AI Agent如何通过MCP连接到华为云RDS Supabase应用平台

Schema元数据列出所有可访问的表(按schema分组)。Schema元数据列出表的列及元数据(类型/默认值/约束)。Schema元数据列出所有约束(PK/FK/UNIQUE/CHECK/EXCLUDE)。可按schema/表/类型过滤。Schema元数据列出所有外键关系。可按schema/表过滤。Schema元数据列出所有索引及定义和大小。可按schema/表过滤。Schema元数据列出已应用的数据库迁移记录。Schema元数据列出已安装的PostgreSQL扩展。

华为云官方博客 464

华为大数据Flink让每一 CU 算力,跑出开源 5.74 倍的性能

1. 开源Apache Flink 已成为业界流计算事实标准,但在极端重负载场景下存在性能瓶颈。2. 华为大数据Flink通过多项自研深度优化,在执行计划、算子执行、状态存储三个层面构建协同的优化体系。3. Nexmark Benchmark 测试结果:整体性能提升 5.74 倍,极端重负载场景性能领先最高 18.3 倍。4. 100% 兼容 Apache Flink 1.20,业务代码零改造,无缝迁移。

华为云官方博客 374

LakeAgent实战 | 业务分析篇从一句提问到业务分析

本文以“订单金额变化”分析为例,展示LakeAgent如何通过自然语言提问,结合DataArtsStudio的数据资产与专业技能,帮助业务人员快速定位数据、生成SQL、追踪血缘、生成报告。从问题出发,逐步实现数据发现、变化洞察、原因追溯与团队协作,最终形成可复用的分析流程与企业规则,显著提升数据分析效率与一致性。

华为云官方博客 383

华为云RDS Supabase AI应用已开放公测 :30分钟搭建AI应用后端

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发需要数周。今天,你只需要30分钟。AI创业公司的全栈开发工程师。上周老板说"下周要上线的AI对话应用,后端你来搞"——认证鉴权、数据库接口、文件存储、实时推送,每一个模块都需要数周搭建,而市场不会等你。小张打开华为云RDS Supabase,30分钟搭好认证、数据库API、对象存储,剩下的时间全用来打磨AI交互体验。基于开源Supabase+华为云RDS PostgreSQL全托管能力,为开发者提供。

华为云官方博客 389

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:数据库函数(Database Function)

上一篇介绍了 Database Data API——建表即自动生成增删改查接口,解决单表读写,但聚合统计、跨表事务、字段自动维护等逻辑已超出其能力边界。本篇推进到数据库函数(Database Function):把业务逻辑封装进数据库,前端通过 .rpc() 调用,由触发器自动响应数据变更。上一篇中,小张基于 Data API 完成了产品目录的建表与基础读写。但新需求随之而来:按分类统计产品数与价格区间、上架新品同时写产品表与定价表、产品修改后自动刷新更新时间。

华为云官方博客 456

如何使用RDS Supabase后端BaaS能力:创表即生成API(Database Data API)

认证、存储、实时推送、数据库API——4个后端模块,传统开发要数周。本系列逐个拆解,首篇聚焦数据库API(Database Data API):建表即得 API,无需手写后端。小张,AI创业公司的全栈工程师。老板让他做个产品目录页,展示产品与价格、支持上下架。传统做法要搭后端、写接口、配权限,工期少说1-2周;而在华为云RDS Supabase,建两张表、应用 SDK 直连,几分钟增删改查全跑通。

华为云官方博客 473

从一句话到一个能出去的链接,AI开发者空间做了什么

自行搭建的 Agent、正在使用的开源项目、团队既有的工具,都可以接入,可以通过AI创建或者手动搭建环境;华为云 AI开发者空间——面向开发者的云端一站式开发平台,做的就是把这段路接上:环境免安装,浏览器打开即为完整的 Linux 运行环境,预置的 AI 智能体开箱即用。第一个任务建议选能出结果的:做一个游戏、生成一个页面、创建一台实例,从需求走到可访问的链接,一次就能看清这个环境在做什么。沙箱是一个完整的 Linux 环境,依赖、服务、端口都是真实的,不是模拟。环境释放后,权限随之失效。

华为云官方博客 421

华为云码道配置自定义大模型,四种方式完整实操

案例介绍。

华为云官方博客 615

图数据库:实现穿透式监管的数据基座

穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切形式的“隔离层”,直抵风险本质与责任核心。

华为云官方博客 661

《公共云三十问》正式收官,奔赴企业AI百场景新征程

今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、电力、钢铁、化工、油气、制造等国计民生场景,回答公共云“怎么用”。

华为云官方博客 471

开发者小技巧|IAM配置,让码道代码智能体连续30天免登录

案例介绍。

华为云官方博客 644

码道深度对接CodeArts,让需求自动落地为代码

案例介绍。

华为云官方博客 719

【公共云三十问 之三十】拥抱AI,企业如何建设面向智能体的专属云?

企业可分阶段建设覆盖开发、运行、运营及安全的一体化智能体平台——从构建一站式、高低码协同的智能体开发平台,到打造高性能、极致弹性的运行时环境,再到搭建AgentOps驱动的持续运营与运维体系,同时构建端到端、多层次的全链路安全防护体系。在数据湖建设方面,遵循“存量复用、平滑演进、AI导向、分步迭代”原则,分三阶段推进——打造AI多模数据湖核心能力、完成存算分离与统一元数据管理、实现闭环赋能全面支撑智能体规模化落地,在保护既有投资的前提下将传统数据平台转型为AI数据专属供给平台。

华为云官方博客 821

【公共云三十问 之二十九】国计民生之制造:制造云如何重塑数智时代的新质生产力?

平台打通软件交付的完整路径,覆盖需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、制品仓库、部署、测试等关键环节,支持大模型能力融入研发全流程,实现从需求到交付的端到端管理。通过构建“研发一朵云”,方案打破地域与组织壁垒,实现跨团队协同开发,有效缩短软件交付周期,助力工业制造企业从“传统研发”走向“敏捷研发”,加速数智化转型进程。当制造云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,公共云的社会价值将从基础设施层向生产场景层持续延伸,为新型工业化建设和制造强国战略注入源源不断的动力,重塑数智时代的中国制造新质生产力。

华为云官方博客 789

告别重复手工迁仓,码道MCP+Skill实现仓库批量迁移

案例介绍。

华为云官方博客 790

【公共云三十问 之二十八】国计民生之油气:智算云如何叩响数智时代的“地心蓝金”?

西南油气田以“向地球深部要资源”为战略方向,联合以华为云Stack为代表的公共云服务商共同打造统一算力底座,建设西南区域数据湖与通用技术平台,构建“勘探开发工程技术、天然气生产过程管控、天然气产运储销”等三个一体化协同应用场景,支撑油气勘探、开发生产、管输储运等全业务链的数智化转型。当智算云真正成为数据流通的平台、AI创新的底座,油气田得以将算力效能、数据价值与智能技术深度融入勘探开发全链条,将“看不见的算力”转化为“摸得着的储量”,以智能化手段持续降低勘探风险、缩短发现周期、提高采收效率,确保生产安全。

华为云官方博客 613

【公共云三十问 之二十七】国计民生之化工:数智云如何重塑传统化工新范式?

在架构方面,方案构建云边协同的统一体系,涵盖AI协同、数据协同与运营协同三大维度——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现“边用边学”的智能闭环,模型平均精度提升20%以上。此外,方案提供一站式企业级工业物联网平台、数据湖与数据治理平台,覆盖工业数据分析“采、存、算、管、用”全流程,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,有效消除数据孤岛。层面,方案充分发挥软硬协同优势,实现计算、存储、网络与云平台的深度协同,训练线性度超95%,为大模型训练推理提供强劲算力支撑。▲化工“数智”新模式。

华为云官方博客 663

【公共云三十问 之二十六】国计民生之钢铁:数智云如何淬炼中国钢铁新力量?

同时,构建云边端协同的统一架构,支撑集团总部与各生产基地两级协同发展——总部集中训练大模型,边缘节点负责推理执行,云边持续迭代,实现训推一体化的资源调度与高效协同,为钢铁行业的数智化转型构建了坚实的算力底座。层面,方案构建覆盖“工业数采→边缘IT/OT融合→统一数据湖→数据治理平台→数据应用”全链路的一站式数据治理与流通平台,打通生产现场与管理系统间的数据壁垒,让数据“采得到、流得动、用得好”,加速数据价值从生产现场向经营决策层流动释放。湘潭钢铁集团的钢铁数智云,是钢铁工业智能云建设的标杆案例。

华为云官方博客 526

LakeWatch——MRS 智能运维Agent

从资源池、队列、作业等多个维度,对集群CPU与内存资源进行精细化分析与对比,直观呈现不同时间段的空闲、满载等使用状态,识别资源浪费,指导治理优化,为扩缩容决策提供数据支撑。对HDFS存储进行多维度深度分析(目录、用户、用户组等),涵盖使用量、增量、文件大小分布及数据热度等指标,帮助快速识别增长较快的目录、长期未访问的文件,统计目录文件数量与小文件占比,评估HDFS总存储量与扩缩容需求,为存储治理与资源规划提供全面数据支撑。Agent主动巡检,识别异常趋势并提前预警,让运维从"事后处理"转向"事前预防"。

华为云官方博客 515

华为云专题文档发布:丰富的AI案例、选型指导和概念解读

发布 “云服务选型”、“云计算概念”专题,提供云服务选型指导,助您选择匹配业务的云服务,解读云计算相关概念,开启云上学习之路。开发者工具和文档专区上线,提供从学习、实践到反馈的全链路支持。帮助中心新增100余篇AI案例。

华为云官方博客 286

一个人,也能用AI做点“星东西”

华为云星耀创想者大赛-2026华为云OPC创意大赛等你来~

华为云官方博客 289

从需求到可执行工作项:MCP+Skill 让智能体规划真正落地

回顾整个体验,以前让智能体帮我拆需求,它是洋洋洒洒给我列了一大篇 Markdown,看着挺像那么回事,但最后还是得我一条条往 CodeArts Req 里搬,搬完再手动挂父子关系、排日期,拆需求五分钟,搬运两小时。现在好了,MCP 给智能体接上了"手",Skill 给它装上了"项目经理的脑子",一句话下去,34 个工作项连带排期、层级关系全给我建好了,甘特图一拉,齐刷刷都在两周内,节省了多少工作量啊,美滋滋。本次实操在码道代码智能体基础上,构建了一套"需求→可执行工作项"的自动化规划方案。

华为云官方博客 574

华为云码道「码力续航计划」更新!

✅上新GLM‑5.3‑Flash,高速响应,代码生成、工程解析、Agent调试高效输出。新增GLM‑5.3‑Flash福利模型,每日解锁1000万免费Tokens。● 本次活动共发放总量价值100万元Tokens,发完即止!把耗算力的编码重活,交给华为云码道代码智能体🚀🚀。● 每日额度准时刷新,当日清零、次日满血重置。✅复杂算法、大项目解析、批量代码生成随便跑。✅不用抠额度、不用算消耗,放开调试大胆迭代。✅无需额外操作,登录即送,直接切换模型使用。● 把算力交给码道,让撸码不再内耗👏🏻。

华为云官方博客 684

【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通:交通云如何铺就数智通衢新坦途?

交通行业作为支撑实体经济的关键基础设施,涵盖公路、铁路、机场、港口、地铁等众多子领域,其中,公路网络作为综合交通运输体系的基础骨架,承担着全国超过70%的客货运量,其数字化、智能化转型的需求尤为迫切。方面,提供Agent开发框架、知识库管理、RAG工程、意图识别、静态应用编排及模型评测等能力,支持客户将行业知识、业务流程与AI能力深度融合,快速构建面向收费稽核、路网调度、应急处置等场景的智能应用。开发并实现落地应用,全面覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大业务领域。

华为云官方博客 461

【公共云三十问 之二十五】国计民生之电力:电力云如何点亮数智电力新引擎?

方案构建了覆盖数据获取、质量评估到标准化处理的全链路能力。基于公共云服务商智算底座及气象大模型,通过时空图神经网络重新建模产流机制,中国华电建成超50TB多源融合数据集,突破时空建模与机理融合等五大关键技术,短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上,实现15天中期径流预测精度超85%,推理效率达秒级。基于气象大模型的基础架构与预训练能力,客户可直接在大模型之上开展增量训练与微调,充分利用场站所在区域的高精度历史数据(如3公里、1公里分辨率),针对不同场站和区域的地形地貌与气候特征进行模型调优。

华为云官方博客 380

邀请函|第三届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛开幕式,期待您现场莅临

AI 算法工程师、大模型应用开发、智能编码、国产软硬件栈开发者、开源开发者。大赛官方参赛对象就包含企事业单位开发者团队、个人开发者中华人民共...诉求:了解本届赛题方向、对接算力 / 技术资源、认识同行、获取参赛信息。意向参赛团队、往届参赛选手、技术团队负责人、个人独立开发者。

华为云官方博客 479
上一篇: 【华为云技术分享】技术干货丨通过wrap malloc定位C/C++的内存泄漏问题
下一篇: 大话深度学习:B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络
华为云开发者联盟
华为云开发者联盟 企业官方账号 企业官方账号
博客等级 码龄10年 72万+粉丝 5985原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值