【华为云技术分享】ArcFace简介

原创 于 2019-12-27 11:21:50 发布 · 3.3k 阅读 · 2 ·
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#人工智能 #人脸识别 #机器学习 #华为云 #程序员

ArcFace是一种用于深度人脸识别的损失函数，由CVPR2019论文提出。它改进了传统softmax，通过增加角度margin来增强类内紧致性和类间分离度。此方法在人脸识别任务中表现出色。

ArcFace在论文CVPR2019的论文《Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition》中提出，ArcFace是针对人脸识别的一种损失函数。本文对ArcFace进行简单的介绍。

ArcFace是对传统softmax的改进，先看传统的softmax：

图片1.png

为了方便表示，下面将b_j设置为0。另外，图片1.png，这里theta_j是W_j和x_i之间的夹角。通过归一化，将W_j和x_i的模固定为1，并添加上缩放因子s，则上面的损失可以变为：

截图.PNG

另外，为了使类内对象紧致，类间对象分离，加上角度的margin m，则得到ArcFace的最终形式：

截图.PNG

论文中给出的伪码如下：

截图.PNG

作者：冰糖柠萌 

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