电子保单智能识别录入方案

最新推荐文章于 2025-04-30 23:53:34 发布
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#rpaplus #电子保单系统

各类电子保单核心信息提取，极大提升保单录入与核对工作效率

适配保单类型多

车险保单、医疗险保单、产险保单 ……快速适配学习能力

 

Web API

7*24小时识别服务100%识别准确率全天候私享服务接口

 

不限识别数量

灵活集成

集成到自有应用平台通过RPA处理数据，录入平台通过其他开发语言 Post/Get获得保单核心信息

 

轻松维护

不需要变更流程和前端代码实施更新最新保单模板

 

自动提取保单核心要素

自动提取保单核心要素

在线测试接口

在线测试接口

备注

更多详情或者DEMO试用，可以联系客服小漾，微信号RPAPlus

-END-

► Google 在其新平台中引入了LowCode开发和API管理，不过并没有RPA功能

►克服RPA维护的痛苦-如何确保自动化流程的业务连续性

►RPA数字员工帮助企业提升合规性

►RPA职业机会蓬勃发展-《2020年流程自动化机器人开发人员状况报告》

► BluePrism2020全球数字劳动力调查报告

► 谈谈RPA“攻城师”的职业前景

►刚刚，AnotherMonday被Hyland收购，国际RPA市场并购潮已出现

► 案例研究：自动化项目中的变更管理

► RPA数字员工的安全挑战

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基于JavaWeb的保单管理系统【项目源码+数据库脚本】(毕设)
06-27
一、项目简介 本项目是一套基于JavaWeb的保单管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 二、技术实现 ​后台框架：JSP、Servlet、JDBC ​数据库：MySQL 开发环境：JDK、Eclipse、Tomcat 三、系统功能 该保单管理系统采用B/S结构，使用JAVA开发语言，以MySQL作为后台数据库。 系统的主要功能模块包括：客户管理、新增客户、保单管理、新增保单、保单信息浏览、保险类型管理、缴费方式管理、缴费时限管理、操作员管理、新增操作员、查看系统属性等功能。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
保险科技公司平台中如何识别保单信息 OCR识别技术
huoyuezhifuOCR的博客
09-03 363
随着互联网科技逐渐发展，各行各业都在运用互联网手段，识别产品价值，科技保险是利用保险功能和资金优势，为科技企业研发、成果转化和产业化活动提供风险保障、资金融通等服务，分散科技创新风险的重要科技金融工具。 保险科技平台中如何识别保单信息 OCR识别技术 “科技项目研发费用损失保险”，即在保险期间内，被保险人的科技项目由于研发不确定性无法按照立项预算完成时，保险人按照保险合同的约定，负责赔偿被保险人损失的研发费用。 企业研发具有很大的风险和不确定性，前期投入大且研发周期长，科研人员、单位、企业往往心存顾虑。设
旷视Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能 实用教程看这里 ...
weixin_33802505的博客
03-18 396
传统OCR对于没有制作对应模板的票据、卡证只能按行返回识别结果，因此容易产生误识与格式错误，增加了数据录入与处理的难度;而单一的卡证识别只能获得某一类型的识别结果。为了破解传统OCR识别与卡证识别的困局，Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能，通过自助的模板制作，生成识别规则，配合自动分类功能，实现自动化、便捷化的数据获取与录入。 自定...
RPA应用场景-车险录单信息自动化
liutao261311的博客
11-27 550
场景概述车险录单信息自动化 所涉系统名称 车险承保系统 人工操作（时间/次）20分钟 所涉人工数量80 操作频率不定时 场景流程1、登录车险承保系统 2、在系统主界面依次点击、进入“新条款合并录单” 3、录入保单基本信息，在完成后切换至“客户信息页面” 4、录入客户基本信息，切换至“车辆信息” 5、将车辆信息等相关内容，依次填入对应表格，切换“险种信息” 6、根据对应的险种进行保费计算，确认无误后...
OMSReader:阅读Delphi 7的强制医疗保险电子保单
05-01
从电子OMS卡读取数据的示例 该应用程序是为Delphi 7构建的。 该应用程序使用与阅读器进行交互， 。 数据字段标识符取自以python编写的。 该应用程序会自动找到所有读卡器并监视其状态。 该应用程序响应卡的插入/取出。 插入卡后，将读取数据并将其显示在表格上。 还记录了与阅读器的交互日志。
保单OCR识别技术介绍
12-25 1388
支持对寿险保单中全量字段识别，包括投保人、被保人、受益人、保费、险种等40个字段，并返回文字录入结果，可帮助保险公司在保单存档管理、智能核验核赔等环节提高业务自动化能力，降低人工工作量，提升录入效率。
OCR保单识别技术，保险行业进入智能化新阶段
huoyuezhifuOCR的博客
02-09 829
关键词：保险行业、商业保险、汽车保险、人寿保险、健康保险、保单识别、保险科技、智能投保、智能核保 对于保险、金融、汽车等相关机构，纸质（寿险、车险等）保单的归档管理向来都是业务环节的一部分，需要将非结构化的保单信息录入到系统中，用于电子档备份和信息化管理。 针对保险金融行业对保险单据的数字化管理需求，基于行业领先的OCR图文识别技术和在保险科技领域多年的研发积累，推出了寿险保单和车险保单OCR识别服务，支持寿险、车辆交强险、商业险保单类型的识别和结构化数据处理，帮助提升保单管理相关业务的自动化能力。 No.
保险科技时代|保单识别技术带来的便利|智能保险时代|OCR识别技术
huoyuezhifuOCR的博客
01-05 675
关键词：保单识别、OCR识别、保险单识别、保险单据识别、商业保险、保险信息化、智慧保险平台、快速理赔、保单录入、保单自动化、保单自动录入、智能核保、智能理赔、车险保单识别、寿险保单识别、互联网 商业保险（commercial insurance）是指通过订立保险合同运营，以营利为目的的保险形式，由专门的保险企业经营。商业保险关系是由当事人自愿缔结的合同关系，投保人根据合同约定，向保险公司支付保险费，保险公司根据合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病
保单OCR识别，打造保单管理、保单检视、保险理赔新体验
yiyideda的博客
04-15 564
保单管理、保单检视、保险理赔等环节都会涉及保单信息的录入及分析，因保单信息复杂多样，单纯以人工方式进行信息采集的话，会存在录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。
【ai应用】保险行业接入deepseek做场景智能体方案
weixin_56222151的博客
04-30 2134
随着数字化转型的加速，保险行业正面临服务效率、精准营销和风险管理等多方面的挑战。传统保险业务流程依赖人工核保、理赔和客服，导致响应速度慢、成本高且易出错。根据2023年行业报告，保险机构平均处理理赔需5-7个工作日，而客户期望已缩短至24小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能力，难以满足市场需求。本项目旨在通过接入DeepSeek的智能体技术，构建覆盖核保、理赔、客服等核心场景的AI解决方案。
向往保险库：向往保险柜智能合约
02-05
年度保管库合同 请阅读并熟悉。 该存储库是用于Yearn Vault的一组智能合约。 它包含核心协议必需的要求，代码，部署脚本和测试，包括可继承的模板策略，该模板策略可与与Yearn Vaults交互的基于Solidity的策略一起使用。 通过一流的借贷协议，流动性池以及以太坊上社区制定的增产策略，这些合同可用于创建一种简单的方式来为各种资产的储户产生高风险调整后的回报。 要求 要运行项目，您需要： Ganache的Python 3.8本地开发环境和Node.js 10.x开发环境。 布朗尼本地环境设置。 查看有关如何安装它的说明。 和本地环境变量（ ETHERSCAN_TOKEN ，
千方百剂7版本，出入库单据导入导出工具
06-13
千方百剂7版本，出入库等单据导入导出工具，支持不同帐套间基础数据导入导出
保险RPA初探：4个国际案例的范本
sunsorrow的博客
06-22 526
保险RPA初探：4个国际案例的范本 保险业务流程复杂、数据繁多，人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。近年，随着人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了各国保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。 美国某保险公司的RPA应用 美国某保险公司长期为教师、公共部门和其他团体提供保险产品，每天都会收到大量用户的反馈邮件。随着人力成本的上涨，该公司决定通过部署RPA以简化流程、提高业务效率，并在用户反馈邮件处理场景上实施了RPA。 目前，该公司已在此业务流程中部署了10个RPA机器人，每月可节省工
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于AI的OCR解决方案助力企业智能化转型
资源摘要信息:"风面向人工智能的OCR解决方案.pptx"是一份深入探讨基于人工智能技术的光学字符识别（OCR）系统在现代企业数字化转型中应用的综合性文档。该方案聚焦于如何利用先进的深度学习算法与计算机视觉技术，...
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