Chris Riley加盟Automation Anywhere 领导全球销售

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原创 2020-07-06 09:25:56 294 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【电力系统故障诊断】项目介绍 MATLAB实现基于CNN-ST-MHA卷积神经网络（CNN）结合S变换时频图（ST）和多头注意力机制（MHA）进行高阻接地故障诊断（含模型描述及部分示例代码）内容概要：本文介绍了一种基于CNN-ST-MHA的高阻接地故障诊断模型，通过结合S变换（ST）、卷积神经网络（CNN）和多头注意力机制（MHA），实现对配电网中高阻接地故障的精准识别。首先利用S变换将一维非平稳电气信号转换为二维时频图，增强故障特征的时频表达能力；随后通过CNN提取局部时频纹理特征，捕捉基波波动、谐波增强和局部能量聚集等模式；最后引入MHA机制建立长时间范围内的时序关联，有效识别电弧间歇燃烧、故障持续性等复杂动态行为。模型支持多类别输出，包括正常状态、轻/中/重度高阻接地及扰动状态，并通过交叉熵损失与混淆矩阵评估性能，在MATLAB平台实现了完整的训练与预测流程。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和MATLAB编程能力，从事电力故障诊断、智能电网运维、深度学习应用研究的科研人员及工程技术人员（如研究生、研发工程师、自动化系统设计师）；熟悉信号处理与神经网络者更佳。; 使用场景及目标：①解决传统方法难以检测的高阻接地故障漏检问题，提升在噪声、负荷波动和分布式电源干扰下的诊断鲁棒性；②应用于配电自动化终端、智能断路器、边缘计算装置等设备，实现故障风险实时预警与运维决策支持；③为非平稳电气信号分析提供可复用的深度学习框架，推动AI在电力系统状态感知中的落地。; 阅读建议：本文含模型架构详解与部分示例代码，建议结合完整项目代码（GUI设计、数据生成、训练细节）进行实践，重点关注S变换参数设置、时频图标准化、CNN-MHA融合结构设计及分类性能评估方法，宜通过仿真数据与实际录波数据对比验证模型有效性。立即下载

在某种程度上，这是争夺机器人过程自动化或RPA领域主要参与者之间竞争的激烈竞争，6月，Automation Anywhere Inc.聘请了一位资深的技术行业高管来监督该公司的全球销售和合作伙伴管理工作。

Chris Riley

Chris Riley Automation Anywhere CRO

Chris Riley，加入Automation Anywhere，担任首席营收官（Chief Revenue Officer），此前他在戴尔技术精选公司(Dell Technologies Select)担任过类似的职务。Riley在科技行业工作了30多年，在一些世界上最大的公司担任高级管理职位。

“我在90年代表现出色的顶级公司EMC中经历了爆炸性的增长。我亲眼目睹VMware，ServiceNow当时的增长情况，” Riley说。“我相信RPA领域尚处于起步阶段，年复合增长率达到30％，我们才刚刚起步。这将改变人们的工作方式，并真正导致我们在过去十年中一直在谈论的数字化转型。”

Riley与SiliconANGLE姊妹市场研究公司Wikibon的首席分析师Dave Vellante进行了交谈，他是SiliconANGLE Media的直播工作室theCUBE的联合主持人。他们讨论了Automation Anywhere的平台重点和客户忠诚度，隔离后经济中RPA的增长前景，扭转了美国生产率的下降以及多元化和包容性在企业界的重要性。

与平台一起成长

当围绕RPA的嗡嗡声转移到另一个齿轮时，Riley加入了Automation Anywhere。一年前，Gartner将RPA标记为全球企业软件增长最快的部分，该市场在未来四年中将增长32％。

吸引了Riley等经验丰富的高管加入Automation Anywhere的机会是成为一家公司的一部分，该公司的重点不是点产品解决方案，而是一个平台，例如VMware Inc.和ServiceNow Inc等知名公司的平台。

Riley说：“这就是这种平台方法吸引我到Automation Anywhere的原因。” “公司不希望开发一种重点产品解决方案，而是将许多不同的解决方案拼凑在一起。他们正在寻找一个可以随着增长而增长，可以从后台扩展到前台的平台。”

到目前为止，Automation Anywhere的4,000位客户中有相当多的人以相同的方式查看它。来自Enterprise Technology Research的最新数据表明，该公司的客户群流失率几乎为零。

Chris Riley加盟Automation Anywhere 领导全球销售

最近有关RPA的许多数据尚未充分考虑隔离后经济对自动化需求的影响。甚至在COVID-19关闭世界大部分地区并将数百万人转移到远程工作安排之前，越来越多的证据表明，根据美国统计局的数据，需要自动化来解决美国和欧盟生产力的惊人下降。劳工统计局和欧盟统计局。

Riley说：“ COVID-19暴露的是这种在家工作的现象，揭示了企业内部人工流程的风险。” “它将加速工业自动化和RPA的采用。我真的相信，我们将与高层管理人员见面，他们希望为员工创造更好的工作环境，并降低许多已经存在多年的手动流程的风险。”

英国和欧洲生产力提升

转向面向客户的应用

在RPA开始深入企业运营之际，Riley进入了Automation Anywhere的最高销售职位。在后COVID世界中寻求提高生产率只会加速这一趋势。

Riley指出：“从企业的角度来看，我不可能遇到更好的情况。” “大多数RPA解决方案实际上都是通过后台进入的，甚至不是IT解决方案的组成部分。我们正在研究面向客户的应用程序和工作效率。这些是首席执行官，首席财务官，首席运营官和IT计划。”

除了帮助提高Automation Anywhere客户的生产力外，Riley还将专注于另一个重要计划：多样性。星期二，Netflix Inc. 宣布将向那些为美国黑人社区提供支持的金融机构拨款约1亿美元。

Riley说：“看到Netflix在做什么，我感到很兴奋。” “至少在我们国家的历史上，没有比现在更强大的时间了，在那里存在的不平等现象如此暴露。就像我在戴尔所做的那样，我认为这是一个有所作为的机会。从正面领导，使之成为目的地和公司，其文化真正支持并推动多元化和包容性。”

Riley的职业生涯始于企业技术界主要限于运行业务系统的大型计算机的时候。至少在1980年代中期之前，大规模采用个人笔记本电脑或移动设备的概念似乎是不可想象的。

Digital Equipment Corporation的创始人肯·奥尔森（Ken Olsen）在现在著名的1977年声明中说：“没有任何人在家中需要一台计算机的理由。” 在2020年中期开始担任Automation Anywhere的新职务时，Riley充分意识到，从那时起，技术界已经有了长足发展。

“这是台式机和笔记本电脑时代的来临，” Riley说。“男孩，世界已经改变。”

这是完整的视频采访：

完整的视频访谈请点击以下Youtube链接查看。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLenh213llmcabjeHssV3hEoUgL93OdhnB

本文译自 SiliconANGLE

原文地址：https://siliconangle.com/2020/07/01/automation-anywhere-raises-competitive-rpa-stakes-chris-riley-leads-global-sales/