【应用案例】RPA在供应链和物流用例

RPA技术通过自动化数据输入、预见性维护、物流管理等七大方面,有效提升供应链和物流效率,促进工作流优化。

RPA可以通过自动化重复的耗时任务(如数据输入)来改进供应链管理和物流,从而改进工作流。RPA使用自动化软件机器人从一个应用程序中提取数据并粘贴到另一个应用程序中。

RPA技术不像其他一些集成技术那样复杂和快速,但是可以更容易实现。它还可以促进互补技术的发展。

“在大多数情况下,则是与其他数字手段结合使用,如物联网、智能文档处理,聊天机器人,移动应用程序,甚至区块链重新定义工作流解决瓶颈和其他重要业务挑战,”Shirley Hung,Everest集团副总裁。

 

 

 

 

以下是公司将RPA编织到物流和供应链工作流程中的7种方法。

 

1. 数据输入的自动化

对于几乎所有涉及运输货物的企业来说,缺乏集成都是一个关键问题,而RPA软件可以帮助消除一些差距。

以物流外包服务提供商AM运输为例。

AM Transport的CTO詹森•多丽丝(Jason Doris)表示,该公司已经建立了两种基础设施:一种是在戴尔Boomi之上,用于连接客户之间的EDI集成;另一种是在Salesforce、谷歌和AWS上的内部应用基础设施。他说,直接的API集成可以处理许多工作流,但存在一些空白,需要不断地手动输入数据。

Doris的团队实现了Dell Boomi Flow(一种RPA服务),以消除数据输入和EDI中的重复任务,并将工作流扩展到其他领域。

“如果发生了一系列事件,我可以自动联系客户,通知会计并提交(提单),”多丽丝说。“以前,我需要单独手动完成所有这些任务。”

 

2. 预见性维护

维护设备是供应链管理的一个重要方面,而RPA——与其他技术一起工作——

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