RPA+AI =竞争优势，来自Automation Anywhere的洞察

RPA + AI = 竞争优势

机器人流程自动化 (RPA) 已经改变了整个行业。

但是，如果结合最新的人工智能 (AI) 技术，它可 以使企业更具竞争优势。

如今，RPA 的能力不再局限于处理预设好的任务或 数据。运用 AI 技术的“智能机器人”能够处理模糊 的数据，做出的决策和人类相差无几。

这种智能机器人名为认知机器人，本电子书将详解 它们的重要价值。您将发现，认知机器人能够以前 所未有的方式帮助您开展业务

 

RPA 结合 AI

RPA 可以应用哪些 AI 技术？新兴的人工智能技术浪潮包含了语音和面部识别、神经网 络和深度学习等等，其中认知计算可以为 RPA 所用。

通过模仿人类的相似行为，认知计算可以让机器进行推测、推理和学习。为此，认知 计算既会使用结构化来源中的数据，也会使用非结构化来源中的数据 ；既会在计算中 融合与人类的交互体验，也会融合与其它机器的交互体验。

RPA 与认知计算相结合，就诞生了认知机器人。认知计算使机器人得以突破结构化、 预定义数据的限制，从而执行更多任务。认知机器人能够快速学习、理解、做出决策， 迅速成为您人力 + 数字化劳动力人才库内的关键资产。

 

 

为什么 RPA 需要 AI

尽管 RPA 在不断进步中已取得了巨大成就，但原有的机器人只能执行你所训练的任务。 缺乏灵活性和无法自主学习使 RPA 面临两大制约 ：

• 机器人只能处理结构化的数据。数据必须整洁，格式必须标准且易于识别，例如电子 表格、数据库或应用程序编程接口 (API)。
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• 在模棱两可的情况下，机器人就无法判断。传统的 RPA 机器人只能就特定情况做出 已经严格规定好的简单决策。但是当情况更加复杂时，它们就面临诸多问题。

例如，您可以告诉机器人，任何超过 10 万美金的采购订单 (P.O.) 都必须报给采购副 总裁审批。但是，传统机器人无法确定那笔 10 万美金的订单是不是合理支出。这时 就需要人力的介入。

这就是为什么需要认知机器人。现在，他们终于问世了。

 

认知机器人可以理解各种格式的 文档

传统的 RPA 机器人在处理单一格式的数据时效率很 高，比如一张电子表格。但是，企业所需要处理的信 息是多种多样的。就拿处理客户的发票这一简单的任 务来说吧，客户提供的发票格式不一。若要为每种格 式都创建一个新的机器人，低效且耗时，毫无意义。

认知机器人则可以统一分析、整理和处理各种格式的 数据，包括发票、健康记录、保险索赔、财务文档等等。

认知机器人还具有语言功能（拼写检查器、翻译和情 绪分析）、语音功能（音频转文本和语音识别）以及视 频功能（计算机视觉和人脸识别）以供使用，帮您将 复杂的流程自动化，大幅提升企业价值。