高并发“热点”缓存数据快速“退火”

背景

电商场景促销活动的会场页由于经常集中在某个时间点进行“秒杀”促销，这些页面的QPS（服务器每秒可以处理的请求量）往往特别高，数据库通常无法直接支撑如此高QPS的请求，常见的解决方案是让大部分相同信息的请求都尽可能地压在缓存（cache）上来缓解数据库（DB）的压力，从而尽可能地去满足高并发访问的诉求（如图2-1所示）。

图2-1 常规数据缓存方案

在一次业务促销过程中，运营给一大批用户集中推送了一条消息：10点钟准时抢购一批远低于市场价而且数量有限的促销活动商品。由于确实物美价廉，用户收到消息之后10点钟准时进入手机客户端的会场页进行疯抢。几分钟内很多用户进入会场页，最终导致页面异常，服务器疯狂报警。报警信息显示很多关于缓存的异常，由于缓存拿不到数据转而会转向数据库去查询数据，这样数据库更加难以支撑，整个业务集群处于雪崩状态（如图2-2所示）。

图2-2 短时间内请求量过大缓存被击穿

此时